分级漏电保护器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110011273A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910238998.1

    申请日:2019-03-27

    IPC分类号: H02H3/32

    摘要: 本申请提出了分级漏电保护器,包括分级漏电保护电路,所述分级漏电保护电路设置在待检测线路上,在分级漏电保护电路中设有零序电流互感器L1,零序电流互感器L1上分别绕设有感应回路以及脱扣回路;感应回路包括开关XB以及一端与开关XB连接的第一电阻集群,第一电阻集群的另一端连接至待检测线路中的N线上,第二电阻集群的一端与开关XB的另一端连接,第二电阻集群的另一端连接有桥式整流电路,桥式整流电路的两个输入端分别连接至待检测线路的L线和N线上。通过能够由剩余电流送来的信号电流经过整流后,将其贮存在电容器内能。当贮能达到规定值时,由电子电路触发使电磁衔铁脱扣达到使开关跳闸,实现线路保护安全性的提升。

    一种基于物联网的配电设备

    公开(公告)号:CN209169897U

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201821457822.2

    申请日:2018-09-06

    IPC分类号: H02G7/05 E04H12/00 E04H12/22

    摘要: 本实用新型公开了一种基于物联网的配电设备,包括手持终端、控制终端、若干个配电塔和用电设备,手持终端与控制终端之间通过网络无线连接,控制终端与配电塔相电连,配电塔与用电设备相电连,配电塔包括底座,底座上面四角处内部设有液压装置一,液压装置一上设有推力杆一,推力杆一伸出底座的一端设有塔架,塔架的顶端设有避雷针,塔架的相对两侧面上铰接设有撑线装置,撑线装置包括与塔架相铰接的支撑杆,支撑杆与塔架相铰接处的侧面设有壳体,壳体内设有电机,支撑杆的另一端设有液压装置二,液压装置二上设有推力杆二,推力杆二的另一端设有撑线环,底座内设有控制器。本实用新型的优点:具有使用物联网、便于紧线和调整角度等优点。

    分级漏电保护器
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210123887U

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201920399310.3

    申请日:2019-03-27

    IPC分类号: H02H3/32

    摘要: 本申请提出了分级漏电保护器,包括分级漏电保护电路,所述分级漏电保护电路设置在待检测线路上,在分级漏电保护电路中设有零序电流互感器L1,零序电流互感器L1上分别绕设有感应回路以及脱扣回路;感应回路包括开关XB以及一端与开关XB连接的第一电阻集群,第一电阻集群的另一端连接至待检测线路中的N线上,第二电阻集群的一端与开关XB的另一端连接,第二电阻集群的另一端连接有桥式整流电路,桥式整流电路的两个输入端分别连接至待检测线路的L线和N线上。通过能够由剩余电流送来的信号电流经过整流后,将其贮存在电容器内能。当贮能达到规定值时,由电子电路触发使电磁衔铁脱扣达到使开关跳闸,实现线路保护安全性的提升。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    分级漏电保护器
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110011273B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN201910238998.1

    申请日:2019-03-27

    IPC分类号: H02H3/32

    摘要: 本申请提出了分级漏电保护器,包括分级漏电保护电路,所述分级漏电保护电路设置在待检测线路上,在分级漏电保护电路中设有零序电流互感器L1,零序电流互感器L1上分别绕设有感应回路以及脱扣回路;感应回路包括开关XB以及一端与开关XB连接的第一电阻集群,第一电阻集群的另一端连接至待检测线路中的N线上,第二电阻集群的一端与开关XB的另一端连接,第二电阻集群的另一端连接有桥式整流电路,桥式整流电路的两个输入端分别连接至待检测线路的L线和N线上。通过能够由剩余电流送来的信号电流经过整流后,将其贮存在电容器内能。当贮能达到规定值时,由电子电路触发使电磁衔铁脱扣达到使开关跳闸,实现线路保护安全性的提升。

    一种基于SAC强化学习的自适应股票交易方法

    公开(公告)号:CN113450227A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110808376.5

    申请日:2021-07-16

    发明人: 赵澄 刘炜 王叶鑫

    摘要: 本发明公开了一种基于SAC强化学习的自适应股票交易方法,包括以下步骤:1)、从互联网获取股票数据,对股票数据进行预处理;2)、提取上述股票数据对应的股票特征,输入到LSTM中预测该股票的收益率Ri,t+1,根据PMSE获取股票预期收益特征;3)、结合市场价格特征、持仓特征、交易费用特征、剩余可用资金特征,表示当前SAC智能体可观测的交易状况S;4)、SAC智能体计算作出投资决策的预期收益Rt;5)、通过最大化预期累积收益和熵信息,自我调整执行的买入、卖出操作,得到适应市场变化的股票交易策略G。本发明提高了对市场的探索能力和预测能力,以快速适应市场变化,提高投资收益的同时减少产生的交易费用。