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公开(公告)号：CN110414064A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910582779.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种结构面表面形貌与抗剪强度关联模型的构建方法，包括如下步骤：(1)用三维激光扫描仪提模型结构面初始形态的点云数据，选取结构面进行结构面剪切试验至结构面发生破坏停止；(2)点云数据以及高速摄像机拍摄的照片经处理获取每一次剪切过程中的关键点的结构面起伏形态，获得结构面表面的各种几何参数特征信息；(3)在m次剪切过程中，通过分析筛选构造数据集与剪切强度数据向量；(4)将构造数据集输入深度神经网络，剪切强度数据向量作为输出结果，通过深度神经网络的训练得出所需的模型；(5)根据步骤(4)的网络训练模型，得出关键参数因子与峰之间且强度之间的最佳函数关系。本发明能准确的估计结构面抗剪强度。
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公开(公告)号：CN110243699A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910475478.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种岩石模型结构面可视化试验的表面形态网格追踪及还原方法，以岩石模型结构面可视化试验的表面形态网格追踪及还原方法为基础，利用在模型结构面上网格划分、降低灰阶值和多方位CCD测量成像，全过程追踪更加精确地拍摄结构面表面的剪切区域。依据结构面剪切后正面拍摄图像以及结构面还原图像等信息，对比分析剪切区域形状和破损区域面积。本发明通过多方位CCD测量技术，对透明光敏材料的拍摄角度的选择、网格的划分以及拍摄完成后如何让还原的剪损部分面积更接近真实剪损面积。
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公开(公告)号：CN110377980A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910582777.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，包括如下步骤：(1)训练参数的获取：1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比、节理面粗糙度参数；1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度、施加于岩石上的法向应力；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测：2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集；2.2)将训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τp。本发明快速预测岩石结构抗剪强度。
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公开(公告)号：CN110243698A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910475454.7
申请日：2019-06-03
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种基于结构面全过程可视化试验的表面剪损面积快速测算方法，以岩石模型结构面剪切试验全过程可视化方法为基础，利用自行编写的算法对已经还原的图像进行图像的最优化调整，再进行快速的剪损面积计算。并且可以依据结构面剪切试验结果以及结构面表面形貌变化等信息，达到快速的分析在不同结构面表面形态和不同应力条件下，结构面剪损面积的变化规律。本发明利用多方位CCD测量技术，精确测量剪切全过程的三维形貌渐变情况，并对具体时刻的结构面图像进行处理，计算其剪损面积。
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公开(公告)号：CN110377980B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910582777.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06T17/05 , G06N3/04 , G01N3/24 , G01N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，包括如下步骤：(1)训练参数的获取：1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比、节理面粗糙度参数；1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度、施加于岩石上的法向应力；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测：2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集；2.2)将训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τp。本发明快速预测岩石结构抗剪强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110457746A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910582778.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种基于BP神经网络的结构面峰值抗剪强度预测模型构建方法，包括如下步骤：(1)用三维激光扫描仪提取结构面初始形态的点云数据，通过MATLAB软件对点云数据进行统计分析，获得三维表面的各种形貌特征参数信息；(2)基于MATLAB编程构建BP神经网络；(3)BP神经网络训练，随机选取每个连接权值和阈值，初始化处理步骤(1)中得到的A0、 σt以及σn组成的输入样本数据；将BP神经网络实际输出的剪切强度值τ与期望输出值比对，得到输出层的各单元一般化误差；对比实际和期望输出以调整各层神经元的连接权值和阈值，再进行重复训练，直至神经网络的全局误差E小于设定值。本发明准确的估计结构面抗剪强度。
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公开(公告)号：CN110243699B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910475478.2
申请日：2019-06-03
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种岩石模型结构面可视化试验的表面形态网格追踪及还原方法，以岩石模型结构面可视化试验的表面形态网格追踪及还原方法为基础，利用在模型结构面上网格划分、降低灰阶值和多方位CCD测量成像，全过程追踪更加精确地拍摄结构面表面的剪切区域。依据结构面剪切后正面拍摄图像以及结构面还原图像等信息，对比分析剪切区域形状和破损区域面积。本发明通过多方位CCD测量技术，对透明光敏材料的拍摄角度的选择、网格的划分以及拍摄完成后如何让还原的剪损部分面积更接近真实剪损面积。
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公开(公告)号：CN110414064B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910582779.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种结构面表面形貌与抗剪强度关联模型的构建方法，包括如下步骤：(1)用三维激光扫描仪提模型结构面初始形态的点云数据，选取结构面进行结构面剪切试验至结构面发生破坏停止；(2)点云数据以及高速摄像机拍摄的照片经处理获取每一次剪切过程中的关键点的结构面起伏形态，获得结构面表面的各种几何参数特征信息；(3)在m次剪切过程中，通过分析筛选构造数据集与剪切强度数据向量；(4)将构造数据集输入深度神经网络，剪切强度数据向量作为输出结果，通过深度神经网络的训练得出所需的模型；(5)根据步骤(4)的网络训练模型，得出关键参数因子与峰之间且强度之间的最佳函数关系。本发明能准确的估计结构面抗剪强度。
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公开(公告)号：CN110457746B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910582778.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于BP神经网络的结构面峰值抗剪强度预测模型构建方法，包括如下步骤：(1)用三维激光扫描仪提取结构面初始形态的点云数据，通过MATLAB软件对点云数据进行统计分析，获得三维表面的各种形貌特征参数信息；(2)基于MATLAB编程构建BP神经网络；(3)BP神经网络训练，随机选取每个连接权值和阈值，初始化处理步骤(1)中得到的A0、σt以及σn组成的输入样本数据；将BP神经网络实际输出的剪切强度值τ与期望输出值比对，得到输出层的各单元一般化误差；对比实际和期望输出以调整各层神经元的连接权值和阈值，再进行重复训练，直至神经网络的全局误差E小于设定值。本发明准确的估计结构面抗剪强度。
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公开(公告)号：CN220404275U
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202321801096.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 绍兴文理学院附属医院
Inventor： 陈洁
Abstract: 本实用新型公开了一种转运床支护装置，包括转运床板，其上端设置有海绵软垫，且所述转运床板下端左右两侧对称设置有支撑底座；还包括：连接转轴，对称安装在所述转运床板的前后两侧；转动护板，贯穿转动设置在所述连接转轴上，且所述转动护板下端安装有连接板。该转运床支护装置，通过对转动护板进行转动，可实现对转动护板进行竖直放置，从而可达到对病人进行防护的目的，且在定位杆和定位弹簧的作用下可实现对卡合板与加装板之间进行卡合固定；通过固定簧片和卡接板可实现对转动护板与放置板之间进行卡合固定，可将转运过程中病人使用的仪器进行放置，通过加固板可实现对转动护板与放置板之间进行再次限位，避免放置板出现移动的情况。
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