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公开(公告)号：CN110362859B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910488858.X
申请日：2019-06-06
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种考虑不同方向起伏贡献率的三维结构面表面形态构建方法，包括如下步骤：1)根据结构面表面形态的纹理特征，二维随机轮廓认为是由m个正弦函数的组合构成的，按照如下公式确定其长度方向的函数z(x)；2)体现三维特性，将二维轮廓线所在坐标系中x轴方向的形态函数沿y轴扩展n个单位成面，同样，y方向的形态函数沿x轴扩展n个单位成面；3)不规则结构面认为是由两个正交方向的相同规则结构面叠加组合形成；4)构造起伏贡献率参数k1和k2以改变代表x，y两个方向规则结构面的起伏贡献程度，且k1+k2＝1，构建不同起伏形态的结构面的函数模型。本发明通过改变结构面表面形态的起伏贡献程度来研究结构面各向异性特征。
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公开(公告)号：CN110362857B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910479625.3
申请日：2019-06-04
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种岩石结构面各向异性分布特征的理论模型解析方法，包括以下步骤：1)基于不同方向起伏贡献率的三维结构面表面形态构建方法，分析不同起伏程度结构面的各向异性分布特征；2)截取(0，π/2)的各向异性曲线段，并结合圆曲线方程解析其各向异性变化；3)通过重复步骤2)获得其他曲线段的解析函数，并整合获得整个结构面各向异性解析函数；4)根据各向异性解析函数获得结构面的各向异性理论分布行为。本发明以较为准确地解析结构面各向异性分布特征，提供其理论分布行为，有助于确定结构面各向异性变化的一般规律。
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公开(公告)号：CN110377980A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910582777.6
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，包括如下步骤：(1)训练参数的获取：1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比、节理面粗糙度参数；1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度、施加于岩石上的法向应力；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测：2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集；2.2)将训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τp。本发明快速预测岩石结构抗剪强度。
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公开(公告)号：CN117876589A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410006956.6
申请日：2024-01-03
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T17/00 , G06V10/762
Abstract: 一种空地三维实景建模的最优K值确定方法，针对地面三维激光扫描点云数据，首先抽取部分数据采用Mini Batch K‑Medoids算法随机选取K0个样本作为初始聚类中心；针对数据集中的每个样本，计算其到K0个聚类中心点的距离，并分配给距离最小的聚类中心所对应的类中；针对每个类别ci，重新计算聚类中心；获取不同K值下的聚类结果，计算数据中每个簇的点到其聚类中心点的误差平方和，绘制误差平方和随K值的变化规律图，SSE在减小过程中减小程度达到最大时对应的K值或下降突然变缓时对应的拐点即为最优K值。本发明提高模型计算效率和特征点数量选取的准确度。
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公开(公告)号：CN110516281B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910592296.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种定量化表征岩体结构面各向异性尺寸效应的评价方法，首先，在原有各向异性变异系数的基础上，通过表征正交方向上劣势三维粗糙参数与优势三维粗糙参数的比值获得三维化各向异性变异系数AVC3D；然后，通过分析AVC3D随尺度的变化来研究结构面各向异性的尺寸效应特征。本发明结合渐进全覆盖统计方法进行结构面尺寸划分，使结构面各向异性的尺寸效应规律研究更具代表性；利用结构面各向异性变异系数AVC3D分析各向异性的尺寸效应规律，实现了结构面各向异性的尺寸效应特征定量化评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116434475A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211602978.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G08B21/10 , G08B31/00 , G01D21/02 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于降雨强度与地表位移变化率的滑坡预警方法，包括：获取历史滑坡监测数据，建立山体滑坡的第一评价指标体系；基于第一评价指标体系，划分风险等级；基于层次分析法构建评价矩阵，根据评价矩阵，获得评价指标权重；根据第一评价指标体系和评价指标权重，获得第二评价指标体系；基于第二评价指标体系，计算综合评价向量，获得评价结果；根据评价结果确定滑坡预警等级，生成输出并展示预警信息；根据不同的预警等级采取相应的应对措施。本发明可以提高滑坡预警的精度，实现不同等级的滑坡预警，为精准的滑坡预警提供了科学、理论依据。
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公开(公告)号：CN112903336A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110060145.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G01N1/04
Abstract: 一种节理岩体尺寸效应试验的代表性取样方法，包括以下步骤：1)系列尺寸岩体总样本量获取：通过野外采集节理信息生成尺寸为L×L的节理网络模型，采用渐进覆盖法获取Ni个采样尺寸为li×li的岩体样本；2)l1×l1尺寸岩体样本迹长的平面密度计算；3)l1×l1尺寸岩体样本代表性参数确定；4)l1×l1尺寸岩体代表性样本获取：按照分层取样法的定义计算l1×l1尺寸岩体代表性样本的取样量，然后在各层中选择具有代表性的样本，最后根据样本的具体位置导出岩体样本模型图；5)重复2)～4)步骤对剩余其他尺寸进行代表性取样，最终系列尺寸的所有样本即为代表性样本。本发明结合迹长的平面密度能够选择更具有代表性的样本，降低取样的误差，为各尺寸的岩体样本提供取样依据。
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公开(公告)号：CN110415283A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910592284.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种解析岩体结构面各向异性尺寸效应特征的分形评估方法是基于各向异性变异系数AVC3D提出的，通过对各向异性变异系数和采样尺寸进行归一化处理，发现两者呈现较好的线性函数关系，从而提出各向异性变异系数的分形表达式用于反映结构面各向异性的尺寸效应规律。本发明结合各向异性变异系数AVC3D进行分维数特征值获取，使结构面各向异性分性行为研究更具代表性；利用不随尺度变化的分维数D分析不同采样尺寸的AVC3D，实现了结构面各向异性的尺寸效应特征预测评估。
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公开(公告)号：CN110414064A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910582779.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 一种结构面表面形貌与抗剪强度关联模型的构建方法，包括如下步骤：(1)用三维激光扫描仪提模型结构面初始形态的点云数据，选取结构面进行结构面剪切试验至结构面发生破坏停止；(2)点云数据以及高速摄像机拍摄的照片经处理获取每一次剪切过程中的关键点的结构面起伏形态，获得结构面表面的各种几何参数特征信息；(3)在m次剪切过程中，通过分析筛选构造数据集与剪切强度数据向量；(4)将构造数据集输入深度神经网络，剪切强度数据向量作为输出结果，通过深度神经网络的训练得出所需的模型；(5)根据步骤(4)的网络训练模型，得出关键参数因子与峰之间且强度之间的最佳函数关系。本发明能准确的估计结构面抗剪强度。
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公开(公告)号：CN110362857A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910479625.3
申请日：2019-06-04
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种岩石结构面各向异性分布特征的理论模型解析方法，包括以下步骤：1)基于不同方向起伏贡献率的三维结构面表面形态构建方法，分析不同起伏程度结构面的各向异性分布特征；2)截取(0，π/2)的各向异性曲线段，并结合圆曲线方程解析其各向异性变化；3)通过重复步骤2)获得其他曲线段的解析函数，并整合获得整个结构面各向异性解析函数；4)根据各向异性解析函数获得结构面的各向异性理论分布行为。本发明以较为准确地解析结构面各向异性分布特征，提供其理论分布行为，有助于确定结构面各向异性变化的一般规律。
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