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公开(公告)号：CN117897935A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202180101926.8
申请日：2021-08-31
申请人： 罗伯特·博世有限公司
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 根据一般方面，本公开涉及一种用于预测通信服务的服务质量(QoS)的方法。所述方法包括接收用于预测通信服务的服务质量的数据，并且由混合机器学习模型来处理所述用于预测通信服务的服务质量的数据，以生成通信服务的服务质量(QoS)的预测。所述混合机器学习模型包括被配置成确定和/或预测通信服务的一个或多个特性的第一模块。第一模块以被配置成确定和/或预测通信模块的一个或多个特性的算法对关于通信服务的专家知识进行编码。所述混合机器学习模型进一步包括耦合至第一模块的经训练的第二模块，经训练的第二模块从第一模块接收数据和/或向第一模块提供数据以用于预测通信服务的服务质量(QoS)。
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公开(公告)号：CN118575572A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202180105393.0
申请日：2021-11-23
申请人： 罗伯特·博世有限公司
IPC分类号： H04W76/14 , G01S13/76 , H04B17/327 , H04W76/28
摘要： 一种第一无线电节点(UE1)的无线通信方法(16)，用于基于至少第二无线电节点(UE2)的不连续接收模式(DRX)从至少所述第二无线电节点获得位置参考信号，该无线通信方法包括：‑在所述第一无线电节点处生成(17)至少一个测距请求(SPRS‑REQ)；以及‑向至少所述第二无线电节点发送(18)包括至少一个位置计算指示的所述至少一个测距请求(SPRS)，使得至少所述第二无线电节点在至少所述第二无线电节点的活动接收时段期间接收所述至少一个测距请求(SPRS)，其中至少所述第二无线电节点的活动接收时段由至少所述第二无线电节点的不连续接收模式来定义。
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公开(公告)号：CN118233980A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311777183.3
申请日：2023-12-21
申请人： 罗伯特·博世有限公司
摘要： 用于在基于无线电小区的电信网络(100)中的机器学习的方法和设备，其中，根据参数来执行电信网络(100)中的连接切换，在所述连接切换的情况下，移动终端装置(106)在通话或数据连接期间在该连接不中断的情况下从所述电信网络(100)的一个无线电小区(102)切换到所述电信网络(100)的另一个无线电小区(104)，其中检测所述移动终端装置(106)在电信网络(100)中接收的信号的属性的一系列观测值，其中检测网络装置(110)在电信网络(100)中发送的用于连接切换的信号的一系列观测值，其中根据这些系列的观测值而确定用于确定所述参数的估计值的模型，并且利用所述模型而确定所述估计值。
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公开(公告)号：CN118575541A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202180105394.5
申请日：2021-11-23
申请人： 罗伯特·博世有限公司
摘要： 一种用于在包括第一无线电节点(UE1)和至少第二无线电节点的无线电通信系统中发送至少一个位置参考信号时避免物理资源冲突的方法(50)，其中该方法包括：从第二无线电节点(UE2)向第一无线电节点(UE1)发送位置参考信号请求；在第一无线电节点处获得初始位置参考信号，该初始位置参考信号包括在侧行链路位置参考信号(SPRS)时隙内以预定模式布置的多个资源元素；在第一无线电节点处基于初始位置参考信号来形成经修改的位置参考信号，其中，该经修改的位置参考信号与由第二无线电节点或另一个无线电节点发送的另一个位置参考信号发生冲突的概率降低；经由至少一个侧行链路信道从第一无线电节点向第二无线电节点发送经修改的位置参考信号；以及在第二无线电节点处经由至少一个侧行链路信道从第一无线电节点接收至少一个经修改的位置参考信号，该至少一个经修改的位置参考信号与由第二无线电节点或另一个无线电节点发送的另一个位置参考信号发生冲突的概率降低，其中至少一个经修改的参考信号是基于初始位置参考信号的，该初始位置参考信号包括在侧行链路位置参考信号(SPRS)时隙内以预定模式布置的多个资源元素。
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公开(公告)号：CN118042549A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311498944.1
申请日：2023-11-10
申请人： 罗伯特·博世有限公司
IPC分类号： H04W36/30 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/092
摘要： 提供了用于预测性信道选择的方法。本发明涉及一种用于训练在无线通信网络中形成信道切换代理的强化学习模型的方法，该方法包括：获得未来时间段内无线网络的一个或多个信道的预测服务质量指示符，其中第一通信链路当前在一个或多个信道中的至少第一信道上是活动的；将预测服务质量指示符作为输入提供给强化学习模型，所述模型被配置为提供与第一通信链路的信道选择相关的输出；如果输出指示为第一通信链路选择了不同于当前活动信道的新信道，则发起第一通信链路到一个或多个信道之中的第二信道的信道切换过程；获得指示至少第一通信链路的当前服务质量的测量结果；基于获得的测量结果确定强化学习模型的奖励；以及基于奖励调整强化学习模型。
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