词向量增量方法、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113887217B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202111218551.1

    申请日:2021-10-20

    摘要: 本申请公开了一种词向量增量方法、电子设备及计算机存储介质。该词向量增量方法包括:获取待对齐词向量空间的第一词语集相对于目标词向量空间的第二词语集的新增词;将新增词在待对齐词向量空间中的词向量映射到目标词向量空间中;利用待对齐词向量空间中目标词语基于第一词语集的局部线性特征重构目标词语在目标词向量空间中的词向量。通过这种方式,能够提高不同词向量空间中词向量的对齐及融合精度,实现对目标词向量空间中词向量的扩增。

    基于对话图的多意图对话方法、装置、设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN117609455A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311588576.X

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本公开涉及一种基于对话图的多意图对话方法、装置、设备、及存储介质。其中,对话图包括多个节点以及多条跳转边,跳转边用于从一个节点指向另一个节点且跳转边上携带有跳转信息,其中,方法,包括:获取用户的当前用户语句;在当前用户语句为多意图语句的情况下,将所述当前多意图语句按照意图进行切分,得到对应的多个单意图语句;对所述单意图语句执行回答语句确定操作,其中,所述回答语句确定操作包括:在所述对话图中查询与所述单意图语句相匹配的目标跳转信息,并基于所述目标跳转信息所在的目标跳转边所指向的目标节点,确定所述单意图语句对应的回答语句。根据本公开实施例能够更全面、更快速地向用户提供回答内容。

    一种温度控制方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN114442697B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210110769.3

    申请日:2022-01-29

    IPC分类号: G05D23/20

    摘要: 本申请公开了一种温度控制方法、设备、介质及产品,应用于智能家居设备技术领域,用以解决现有技术中的智能家居设备的温度控制方法存在的温度控制不理想、用户体验较差的问题。具体为:基于当前的室内环境数据和当前的室外气象数据,采用偏好温度与室内环境数据和室外气象数据之间的关系模型,确定目标用户当前的偏好温度;基于目标用户当前的偏好温度,调节智能家居设备的参数以控制室内温度。这样,基于当前的室内环境数据和当前的室外气象数据,采用偏好温度与室内环境数据和室外气象数据之间的关系模型来确定目标用户当前的偏好温度,可以使确定出的偏好温度更符合目标用户的使用习惯,从而可以营造出更满足个人需求的温度环境。

    无监督可解释分词的方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN113591475B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202110887556.7

    申请日:2021-08-03

    摘要: 本发明提供了一种无监督可解释分词的方法、装置和电子设备,该方法利用掩码语言模型分类器可以很好地利用大量的未标记数据,无需进行数据的标记,降低了标注成本,由于掩码语言模型分类器为采用专业领域文本训练得到的,所以领域适应性强,此外,通过字级别掩码序列、局部扰动掩码序列、掩码语言模型分类器输出的掩码字符概率对局部可解释模型进行训练,使得局部可解释模型也具备了与掩码语言模型分类器相同的效果,同时,得到了局部可解释模型的可解释性权重,即得到了掩码字符的上下文因果相关度向量,进而得到待分词文本的字符之间的有向因果相关度矩阵,根据该有向因果相关度矩阵对待分词文本进行分词时,可以解决一词多义的技术问题。

    基于语义空间的对话方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117648402A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311588584.4

    申请日:2023-11-24

    摘要: 本发明涉及一种基于语义空间的对话方法、装置、设备和存储介质,预先构建的语义空间包括多个状态节点和多条跳转边,每个跳转边用于连接两个状态节点,多个状态节点包括应用于不同对话类型的节点,且至少有一个跳转边连接的两个状态节点属于不同对话类型,包括:获取用户在当前轮对话发出的当前语句;从多个状态节点中确定和当前轮对话的目标对话任务匹配的目标状态节点,其中,从目标状态节点出发的目标跳转边和当前语句匹配;将目标跳转边指向的状态节点确定为当前轮对话的当前状态节点,并基于当前状态节点生成当前语句的回复语句,完成当前轮对话。本公开提供的方法,有效提高了对话回复的准确率,在一定程度上减少了人力物力和时间成本。