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公开(公告)号：CN115861662B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310148171.8
申请日：2023-02-22
申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明提供一种基于组合神经网络模型的预测方法、装置、设备及介质，所述组合神经网络模型包括多个不同的子神经网络模型，所述方法包括：获取待处理图像数据；分别利用各个所述子神经网络模型对所述待处理图像数据进行处理，得到对应的预测结果；分别计算所述待处理图像数据与各个所述子神经网络模型对应的模板图像之间的相似度，所述模板图像基于训练对应子神经网络模型的训练图像数据集确定；基于所述待处理图像数据与各个所述模板图像之间的相似度，采用加权平均法对各个所述子神经网络模型对应的预测结果进行融合处理，得到最终的预测结果。本发明的预测方法通过动态分配权重系数，提高了组合神经网络模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115861662A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310148171.8
申请日：2023-02-22
申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明提供一种基于组合神经网络模型的预测方法、装置、设备及介质，所述组合神经网络模型包括多个不同的子神经网络模型，所述方法包括：获取待处理图像数据；分别利用各个所述子神经网络模型对所述待处理图像数据进行处理，得到对应的预测结果；分别计算所述待处理图像数据与各个所述子神经网络模型对应的模板图像之间的相似度，所述模板图像基于训练对应子神经网络模型的训练图像数据集确定；基于所述待处理图像数据与各个所述模板图像之间的相似度，采用加权平均法对各个所述子神经网络模型对应的预测结果进行融合处理，得到最终的预测结果。本发明的预测方法通过动态分配权重系数，提高了组合神经网络模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118645210A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411108140.0
申请日：2024-08-13
申请人： 脑玺(苏州)智能科技有限公司 , 河南省人民医院
摘要： 本发明涉及急性缺血性脑卒中智能诊断技术领域，具体是一种取栓手术前的临床预后预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标患者脑部的三维T1权重图像、表观扩散系数图像、脑血流量图像以及动脉通过时间图像；基于所述三维T1权重图像、所述表观扩散系数图像、所述脑血流量图像和所述动脉通过时间图像，结合重点区域图像确定所述目标患者脑部的梗死区体积、重点灰质半暗带体积以及重点白质半暗带体积；基于所述梗死区体积、所述重点灰质半暗带体积和所述重点白质半暗带体积生成所述目标患者脑部的特征向量；将所述特征向量输入至预先建立的临床预后预测模型，得到所述目标患者脑部的取栓手术临床预后结果。本发明能够提高预测准确性。
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公开(公告)号：CN118781216A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411261747.2
申请日：2024-09-10
申请人： 武汉联影医疗科技有限公司 , 河南省人民医院 , 上海联影医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本申请涉及一种图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质。获取DSA扫描设备在扫描过程中的运动轨迹，根据运动轨迹上各运动点的位置，获取待重建图像中每个待重建像素点的目标PI线，根据每个待重建像素点的目标PI线和DSA扫描设备的投影数据进行图像重建，得到重建后的目标图像。由于DSA扫描设备的运动轨迹不是一种规律的运动轨迹，本申请实施例中根据运动轨迹上各运动点的位置，获取待重建图像中每个待重建像素点的目标PI线，不依赖于运动轨迹的表示形式，可以适用于DSA扫描设备非规律运动轨迹和规律运动轨迹的目标PI线的确定，从而降低了基于每个待重建像素点的目标PI线和投影数据进行图像重建的难度。
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公开(公告)号：CN117995345A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410213433.9
申请日：2024-02-27
申请人： 河南省人民医院
IPC分类号： G16H15/00 , G16H50/20 , G06F40/284
摘要： 本发明提供一种基于人工智能的神经系统医学磁共振影像报告自动校正方法及系统。该方法包括：步骤1：获取患者的脑部磁共振影像；步骤2：利用诊断报告关键词预测模型根据所述脑部磁共振影像得到诊断报告关键词；步骤3：利用预设的神经影像诊断报告语料库根据所述诊断报告关键词得到神经系统疾病大类信息和神经系统疾病小类信息；步骤4：根据神经系统疾病大类信息和神经系统疾病小类信息生成所述患者的临床诊断报告。本发明能够根据输入的脑部磁共振影像自动提示诊断报告关键词，从而辅助医师进行诊断，提高诊断的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114533102A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210108838.7
申请日：2022-01-28
摘要： 本发明公开一种使用全身SUV图像调查个体水平的全身代谢异常的方法，包括：采集不同受试者不同采样区域的18F‑FDG PET/CT扫描数据，得到不同受试者的具有标准摄取值SUV的图像，通过该图像进行采样区域的选择；所述受试者包括健康对照组，肺癌组，Covid‑19出院后30天的受试者，原因不明的胃肠道出血的受试者；构建不同受试者的个体连接网络，并通过不同受试者的个体连接网络得出不同受试者的每个采样区域代谢异常程度；通过不同受试者的每个采样区域代谢异常程度进行对照组同质性分析、肺癌组异质性分析、小组与个人层面的网络分析及个人网络与单器官分析。本发明的方法可以潜在地识别系统性代谢异常。
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公开(公告)号：CN116139301B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310012828.8
申请日：2023-01-05
申请人： 河南省人民医院
IPC分类号： A61K51/12 , A61K51/06 , A61K101/02
摘要： 本发明涉及纳米医药领域，尤其涉及一种18F放射性标记的纳米核药及其制备方法。在本发明提供的18F放射性标记的纳米核药的制备中，首先以嵌段共聚物，如聚乙交酯丙交酯‑聚乙二醇（PLGA‑PEO）、聚乳酸‑聚乙二醇（PLA‑PEO）、聚已内酯‑聚乙二醇（PCL‑PEO）等为前驱体制备纳米胶束；然后将金属阳离子负载在纳米胶束中；最后通过金属阳离子与F‑阴离子的化学吸引力将具有诊断功能的放射性18F引入到胶束颗粒中，合成具有示踪功能的胶束载药体。
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公开(公告)号：CN115311453A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210739917.8
申请日：2022-06-27
申请人： 河南省人民医院
摘要： 本发明属于脑图像分析技术领域，特别涉及一种基于V‑Net和组合型损失函数的海马体自动分割方法及系统，通过获取受试者核磁共振影像数据，对数据进行预处理操作；针对预处理操作后的受试者核磁共振影像数据，利用海马体自动分割模型来获取海马体掩码，以实现受试者海马体的自动分割，其中，海马体自动分割模型采用已训练的V‑Net网络模型结构，且该V‑Net网络模型通过从压缩路径叠加特征映射到解压路径来补充损失信息，并利用包含Dice系数最大化的组合性损失函数进行训练。本发明通过V‑Net和组合型损失函数来挖掘海马体影像特征，提升海马体自动分割效率和准确性，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN114533102B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210108838.7
申请日：2022-01-28
摘要： 本发明公开一种使用全身SUV图像调查个体水平的全身代谢异常的方法，包括：采集不同受试者不同采样区域的18F‑FDG PET/CT扫描数据，得到不同受试者的具有标准摄取值SUV的图像，通过该图像进行采样区域的选择；所述受试者包括健康对照组，肺癌组，Covid‑19出院后30天的受试者，原因不明的胃肠道出血的受试者；构建不同受试者的个体连接网络，并通过不同受试者的个体连接网络得出不同受试者的每个采样区域代谢异常程度；通过不同受试者的每个采样区域代谢异常程度进行对照组同质性分析、肺癌组异质性分析、小组与个人层面的网络分析及个人网络与单器官分析。本发明的方法可以潜在地识别系统性代谢异常。
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公开(公告)号：CN112150572A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011064029.8
申请日：2020-09-30
申请人： 河南省人民医院
摘要： 本发明属于动态电阻抗成像技术领域，公开一种用于动态电阻抗成像的图像接触阻抗伪影抑制方法及装置，用于抑制动态电阻抗成像临床连续监护过程中由于头皮‑电极接触阻抗变化导致的图像伪影，该方法基于具有N个电极的数据采集系统，利用(N‑1)个电极进行成像，排除第M号电极对图像的贡献和不利影响，通过差分N个电极数据获取的图像和排除第M号电极数据后获取的图像，获取第M号电极导致的接触阻抗图像伪影，重复以上步骤获得全部电极可能对应的伪影图像，再将伪影图像与原图像差分，获取抑制了电极接触阻抗伪影的阻抗图像。本发明能有效抑制电阻抗图像上由于电极接触阻抗发生变化导致的图像伪影。
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