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公开(公告)号：CN109345302B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811133216.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取模型训练数据和相对应的标签；所述模型训练数据包括用户样本的特征数据和推荐对象样本的特征数据；根据所述模型训练数据的产生时间确定所述模型训练数据的权重；将所述模型训练数据输入机器学习模型，得到与所述用户样本及所述推荐对象样本对应的用户行为预测结果；根据所述用户行为预测结果和所述标签的差异及所述权重确定训练目标；按照优化所述训练目标的方向，调整所述机器学习模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案训练出的机器学习模型预测效果好。
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公开(公告)号：CN111917809A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910384801.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04L29/08 , H04N21/466 , H04N21/81
Abstract: 本发明实施例公开了一种多媒体数据推送方法及其装置，其中方法包括如下步骤：获取目标多媒体数据的历史推送信息，确定所述历史推送信息对应的置信区间；调用训练模型对所述历史推送信息进行处理，获得所述目标多媒体数据的预估推送信息；根据所述置信区间以及所述预估推送信息，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度；根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度。采用本发明实施例，可以灵活控制多媒体数据的推送速度，进而有利于提高多媒体数据推送的精准度。
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公开(公告)号：CN107463580B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201610394741.1
申请日：2016-06-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/958 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种训练点击率预估模型方法和装置、点击率预估方法和装置。本发明实施例方法包括：获取原始训练数据，其中，所述原始训练数据包括在预置历史时长内特定媒体内容的曝光数据集合，所述曝光数据集合包括首次曝光数据和非首次曝光数据；将所述原始训练数据中的至少部分非首次曝光数据分别替换为对应的特定媒体内容的首次曝光数据，形成新训练数据；根据预置算法和所述新训练数据构建新预测模型，所述点击率预估模型包括所述新预测模型。本发明能够提高点击率预估的准确性。
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公开(公告)号：CN109034207A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810715472.3
申请日：2018-06-29
Applicant: 华南理工大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/628 , G06K9/6293
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置和计算机设备。根据预设源域中源域数据的特征空间结构，将目标分类数据划分为同构部分及异构部分，所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分，所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分；对所述同构部分进行分类，得到基于所述预设源域的同构分类结果；对所述异构部分进行分类，得到基于所述预设源域的异构分类结果；根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果，确定与所述预设源域对应的组合分类结果；根据所述组合分类结果，确定所述目标分类数据的目标分类结果。如此，可以提高数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN102902674B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201110209764.8
申请日：2011-07-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种服务群组分类的方法和系统，所述方法包括：从社会关系信息库中获取待分类群组的关系数据；根据获取的所述关系数据计算所述待分类群组的密度；将所述待分类群组的密度与预定的密度阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，确定所述群组所属的分类。实施本发明，对服务群组的分类客观正确，基于该客观的分类群组，后续对服务群组进行特性分析，有利于对有针对性的在服务群组中分享信息和知识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116955798A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310593691.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：将至少两个初始特征域输入至初始对象推荐模型进行处理，得到预设数量个初始特征域对和预测交互信息；基于预测交互信息和样本交互信息对初始对象推荐模型进行模型训练，得到目标对象推荐模型；基于目标对象推荐模型的模型参数，确定每个初始特征域对所对应的目标交叉权重数据；基于每个初始特征域对所对应的目标交叉权重数据，对至少两个初始特征域进行调整，得到目标特征域。通过基于目标交叉权重数据对初始特征域进行调整得到目标特征域，实现了基于推荐效果来确定特征域划分依据，从而避免了特征域内的特征损耗，实现了对推荐效果的准确预测。
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公开(公告)号：CN116452263A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210006355.6
申请日：2022-01-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：响应于目标对象的信息请求，获取预训练推荐模型、目标对象的历史关联信息，以及目标对象对于历史关联信息的历史行为信息；针对目标对象，筛选出候选推荐信息；基于历史关联信息的特征、目标对象的特征以及历史行为信息，对预训练推荐模型进行微调，得到目标对象对应的目标预测模型；通过目标预测模型，预测目标对象针对候选推荐信息的兴趣参数；基于兴趣参数，从候选推荐信息中筛选出目标推荐信息，并将目标推荐信息返回给目标对象。通过本申请，能够提高信息推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN111917809B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910384801.5
申请日：2019-05-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04L29/08 , H04N21/466 , H04N21/81
Abstract: 本发明实施例公开了一种多媒体数据推送方法及其装置，其中方法包括如下步骤：获取目标多媒体数据的历史推送信息，确定所述历史推送信息对应的置信区间；调用训练模型对所述历史推送信息进行处理，获得所述目标多媒体数据的预估推送信息；根据所述置信区间以及所述预估推送信息，确定所述训练模型针对所述目标多媒体数据的置信度；根据所述置信度控制所述目标多媒体数据的推送速度。采用本发明实施例，可以灵活控制多媒体数据的推送速度，进而有利于提高多媒体数据推送的精准度。
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公开(公告)号：CN112633952B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110248994.9
申请日：2021-03-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种广告推送方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取线上账号的账号信息和广告的广告信息；将账号信息与每一个广告信息分别组成一个信息对，并确定出每一个信息对各自对应的多个特征向量；利用为多个特征向量中的每一个特征向量各自配置的门控系数，将多个特征向量组合为与信息对对应的目标向量；基于目标向量确定广告信息对应的广告的推荐度；在确定出广告集中各个广告各自对应的广告的推荐度的情况下，将广告集中推荐度最大的目标广告推荐给线上账号。本发明解决了广告推送准确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN107529656B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201610458069.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种社交网络社区的划分方法，包括：基于社交网络中的社交关系构建社交网络模型，对所述社交网络模型中的节点间相互连接的边赋予权值，每个节点携带标签；根据所述每个节点的标签以及所述节点间的边的权值进行迭代更新所述社交网络模型中所有的节点的标签；当迭代更新次数满足预设阈值时，将更新处理后的社交网络模型中携带相同标签的节点对应的用户标识划分为同一个社区。本发明实施例还公开了一种服务器。采用本发明，可提高服务器更新节点的标签的稳定性，从而提高服务器划分社区的稳定性。
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