公开(公告)号：CN118445469A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202310126812.X

申请日：2023-02-03

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航 ,  熊思儒 ,  纪天旭 ,  汪伟 ,  漆洪凯

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F18/23

摘要： 本申请提供了一种用于信息推荐的展示位的处理方法、装置及存储介质；方法包括：获取用于信息推荐的多个展示位的展示位信息、以及植入有所述多个展示位的多个终端设备的屏幕信息；基于所述展示位信息以及所述屏幕信息，对所述多个展示位进行聚类处理，得到至少一个展示位类别；获取所述多个终端设备针对所述多个展示位的推荐信息请求记录；基于所述推荐信息请求记录，将所述展示位类别中在请求时间上具有连续性的展示位聚合为展示位簇。通过本申请，能够综合考虑展示位的物理位置以及终端设备针对展示位的推荐信息请求记录，自动高效识别展示位簇，在节约计算资源的同时提高信息推荐的效率。

公开(公告)号：CN116976990A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310158471.4

申请日：2023-02-10

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航 ,  纪天旭 ,  汪伟 ,  漆洪凯

IPC分类号： G06Q30/0251 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

摘要： 本申请实施例提供了一种媒体信息的推送方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。媒体信息的推送方法包括：接收应用程序发送的针对媒体信息的展示请求；针对多个候选媒体信息中的每一候选媒体信息，获取输入特征；确定候选媒体信息对应的转化率类型，并确定预测模型的至少两个转化链路中与转化率类型对应的目标转化链路；从输入特征中提取第一输入特征，将第一输入特征输入预测模型，通过目标转化链路预测候选媒体信息的预测转化率；基于候选媒体信息对应的预测转化率确定针对候选媒体信息的推荐度，基于各个候选媒体信息分别对应的推荐度确定目标媒体信息；将目标媒体信息的推送至应用程序。可以提高确定目标媒体信息的准确率。

公开(公告)号：CN116976943A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310097110.3

申请日：2023-01-18

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航 ,  钱民 ,  汪伟 ,  漆洪凯

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06Q30/0251

摘要： 本申请实施例公开了一种媒体价值预测方法、装置、设备以及可读存储介质。采用本申请，该方法包括：获取样本对象的第一属性特征、第二属性特征以及目标媒体价值；通过价值预测模型，根据样本对象的第一属性特征和第二属性特征，确定样本对象在第一历史时间段内的媒体价值分布特征；根据样本对象的媒体价值分布特征，确定样本对象在第一历史时间段内的预测媒体价值；根据样本对象的预测媒体价值和目标媒体价值，对价值预测模型进行调整，得到目标价值预测模型；目标价值预测模型用于基于目标对象的第一属性特征和第二属性特征预测目标对象的预测媒体价值。采用本申请，可以降低计算资源成本，提高对媒体价值预测的准确性，适用性高。

公开(公告)号：CN116957675A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310121103.2

申请日：2023-01-31

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航 ,  纪天旭 ,  汪伟 ,  熊思儒 ,  漆洪凯

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请实施例公开了一种广告转化率预测的方法、装置、存储介质及程序产品，至少涉及人工智能中机器学习等技术，能准确预测广告的转化率。该方法包括：获取对象属性特征、上下文特征以及目标广告的广告特征；对对象属性特征、上下文特征以及广告特征分别进行映射处理，生成对象属性特征的嵌入向量、上下文特征的嵌入向量以及广告特征的嵌入向量；基于第一预测模型、多门控专家网络分别对对象属性特征的嵌入向量、上下文特征的嵌入向量以及广告特征的嵌入向量进行预测处理，得到目标广告的第一预测转化率、目标广告的第二预测转化率；基于第一预测转化率与第二预测转化率确定目标预测转化率，目标预测转化率用于指示目标广告的广告转化情况。

公开(公告)号：CN116957674A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310016926.9

申请日：2023-01-05

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航

IPC分类号： G06Q30/0242 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种转化率预估模型的训练方法、预测方法、装置和设备，属于人工智能领域。该方法包括：接收样本广告播放请求，样本广告播放请求携带多任务场景下的样本特征，样本特征包括标签信息；将样本特征输入第一分支，基于第一特征提取网络进行转化率预估，得到第一预测信息；将样本特征输入第二分支，基于第二特征提取网络对样本特征进行特征交叉，得到底层特征；基于专家网络对底层特征进行特征映射，得到专家特征；基于深层网络对专家特征以及门控网络传递的底层映射特征进行转化率预估，得到第二预测信息；基于标签信息、第一预测信息和第二预测信息确定的训练损失对模型参数进行训练。上述方案可以提高广告转化率预估的准确性。

公开(公告)号：CN116957670A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310055743.8

申请日：2023-01-17

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航 ,  熊思儒 ,  纪天旭 ,  汪伟 ,  漆洪凯

IPC分类号： G06Q30/0241 ,  G06Q30/0273

摘要： 本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种展示信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：响应于针对目标展示平台下的目标虚拟展示位的信息展示请求，确定所述目标虚拟展示位所属的目标展示位序列；在所述目标虚拟展示位具有预设资源属性，从所述目标展示位序列对应的缓存展示信息中确定目标展示信息；向所述目标展示平台发送所述目标展示信息；以使得所述目标展示平台展示所述目标展示信息。本申请能够提高目标展示信息的获取效率，进而提高目标展示信息的展示效率。

公开(公告)号：CN116957033A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202211542043.3

申请日：2022-12-02

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航

IPC分类号： G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G06F16/9535

摘要： 本申请实施例公开神经网络训练方法，以及推荐媒体内容的方法，该方法可以应用于人工智能领域。该训练方法设计了全新的神经网络的模型结构，该模型结构包括第一网络和第二网络，第一网络与第二网络串联，第一网络用于学习交叉特征，第二网络用于基于交叉特征预测媒体内容对应的预设操作发生概率。第一网络包括深度交叉网络和至少一个第一门控网络，深度交叉网络包括多个网络层，第一门控网络用于对与该第一门控网络连接的网络层的输出值进行放缩。这一模型结构使得该神经网络的训练过程中，可以通过设置门控网络精准控制交叉特征的传递，使得神经网络可以更好地对交叉特征进行学习，提升神经网络对于媒体内容关联的预设操作的预测能力。

公开(公告)号：CN116955711A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202211446327.2

申请日：2022-11-18

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/904 ,  G06F16/906 ,  G06F9/50

摘要： 本申请提供一种展示对象获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于客户端发送的展示对象获取请求，获取候选展示信息；从候选展示信息中，获取包括标识信息对应的目标虚拟展示位的目标展示信息；发送目标展示信息至客户端，以使客户端展示目标展示信息中的虚拟展示位，在历史时间所接收的展示对象。本申请实施例应用于云技术、人工智能、地图领域、智慧交通、辅助驾驶、车载等各种场景，采用本申请实施例能够利用展示信息做缓存，扩展缓存的范围。且候选展示信息为基于候选概率图中的虚拟展示位的连通度，对虚拟展示位进行分类得到，能够满足对候选展示信息的自动化划分和识别，提高了候选展示信息的划分精度和效率。

公开(公告)号：CN117217834A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310093714.0

申请日：2023-01-31

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航 ,  钱民 ,  汪伟 ,  漆洪凯

IPC分类号： G06Q30/0251 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备以及介质，其中，方法包括：若与目标界面相关联的访问操作满足信息推荐触发条件，则获取访问操作所指示的对象数据和媒体属性信息，根据对象数据和媒体属性信息获取对象关联特征；将对象关联特征输入至推荐评估模型，通过推荐评估模型对对象关联特征进行特征交叉处理，得到信息推荐特征；通过推荐评估模型中的第一分支网络层对信息推荐特征进行全连接处理，得到第一分布参数值，通过推荐评估模型中的第二分支网络层对信息推荐特征进行全连接处理，得到第二分布参数值；基于第一分布参数值和第二分布参数值，确定信息推荐评估值；采用本申请实施例，可以降低信息推荐成本。

公开(公告)号：CN116975388A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310005451.3

申请日：2023-01-04

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 吴航

IPC分类号： G06F16/9035 ,  G06F16/9038 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0241 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048

摘要： 本申请实施例公开一种消息推送方法、设备及存储介质，可应用于人工智能、云技术及物联网等场景。该方法包括：显示目标页面时，生成消息推送请求，并统计浏览目标页面的对象的对象属性特征和待推送的目标消息的媒体相关特征；根据对象属性特征和媒体相关特征，确定消息推送请求的价值分布参数；价值分布参数指对数正态分布的参数，消息推送请求的请求价值服从对数正态分布；基于消息推送请求的价值分布参数，对消息推送请求的请求价值进行预测，得到用于指示在向对象推送目标消息后，对象点击目标消息的概率的预测结果；若预测结果指示消息推送请求的请求价值高于阈值，则在目标页面向对象推送目标消息。采用该方法，有利于提高消息推送的准确率。