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公开(公告)号:CN119135302A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310699582.6
申请日:2023-06-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请的实施例提供了一种时钟同步处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该时钟同步处理方法应用于级联设备,所述级联设备连接在感知设备与时钟服务器之间,所述时钟同步处理方法包括:与时钟服务器之间进行时钟同步处理;获取第一感知设备与所述级联设备之间的时延信息;在接收到所述第一感知设备输出的感知数据时,获取所述级联设备的本地时间戳;根据所述时延信息和所述本地时间戳,预测所述感知数据的输出时间戳,并将所述输出时间戳与所述感知数据进行关联。本申请实施例的技术方案使得感知设备即便不具备时间同步功能或者不支持PTP协议的硬件时钟功能,也可以保证感知数据能够添加准确的时间戳,满足了低成本进行时钟同步的需求。
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公开(公告)号:CN110781765B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN201910942510.3
申请日:2019-09-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种人体姿态识别方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取待识别图像;待识别图像中包含人体的成像信息;对待识别图像进行人体检测,得到至少一个人体信息;对待识别图像中的人体姿态关键点进行多尺度识别,得到多尺度关键点;对多尺度关键点进行多尺度融合,得到目标关键点;将目标关键点分配至每个人体信息中,得到人体姿态信息,完成人体姿态识别;人体姿态信息为每个人体信息的姿态所构成的集合。通过本发明实施例,能够提升人体姿态识别的准确度。
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公开(公告)号:CN110598470B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN201910877382.9
申请日:2019-09-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F21/64 , G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的商品信息存储方法、装置、系统及存储介质,涉及互联网技术领域。在本申请中,管理节点可以根据区块链中存储的为整装商品生成的编码,对整装商品上标记的编码进行校验。由于区块链中存储的为整装商品生成的编码无法被篡改,因此,管理节点根据区块链中存储的为整装商品生成的编码对整装商品上标记的编码进行校验,可以保证整装商品的生产信息不被篡改。在整装商品上标记的编码校验通过之后,管理节点可以根据该整装商品上标记的编码和整装商品中每个散装商品对应的销售节点,为每个散装商品生成一个编码,并将为每个散装商品生成的编码上传至区块链中。这样,每个散装商品的分销信息和生产信息均可以得到有效的监管。
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公开(公告)号:CN117215477A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202210621695.X
申请日:2022-06-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 张伟
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种数据对象存储方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于云存储的应用场景、大数据应用场景以及地图数据上传的应用场景,该方法包括:在临时目录下创建元数据级的临时文件;将目标数据的数据块并发向存储容器上传,获得所述目标数据的索引信息;将所述目标数据的索引信息与所述临时文件关联,得到临时数据文件;依据所述目标数据对应的文件路径在对象目录下创建第一文件目录;将所述临时数据文件移动至所述第一文件目录下,得到所述第一文件目录下的目标数据文件。采用本方法能够确保存入的数据可以立即被读取,保证了数据强一致性。
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公开(公告)号:CN117103241A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210536727.6
申请日:2022-05-17
Applicant: 山东大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本申请涉及一种机器人姿态控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法可应用于使用人工智能技术的机器人应用场景,该机器人可结合地图和真实地形进行运动;所述方法包括:获取机器人的状态数据;状态数据包括在真实地形运动时的状态反馈数据和待执行的方向指令;通过通用控制器对状态数据进行数据处理,得到动作控制数据;通过专用控制器对状态数据进行数据处理,得到残差动作控制数据;基于动作控制数据和残差动作控制数据生成第一动作控制指令;依据第一动作控制指令对机器人的运动姿态进行控制。采用本方法使得机器人能够适应于复杂多变的真实地形。
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公开(公告)号:CN116975301A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311231947.9
申请日:2023-09-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质;本发明实施例在获取目标应用的多个程序反馈文本后,对程序反馈文本中的文本内容进行文本分词,得到每一程序反馈文本对应的至少一个文本词,并对文本词进行特征提取,得到文本词的词特征,然后,基于词特征,确定程序反馈文本中每一文本词的关联权重,根据关联权重,对词特征进行特征变换,以得到每一程序反馈文本的目标文本特征,然后,基于目标文本特征,对多个程序反馈文本进行聚类,得到每一程序反馈文本的文本类别;该方案可以提升文本聚类的准确性。
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公开(公告)号:CN110597836B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201910887786.6
申请日:2019-09-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本公开提供一种基于区块链网络的信息查询请求响应方法、基于区块链网络的信息查询请求响应装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及计算机技术领域。该方法包括:根据预设加密方式对用户信息进行加密处理;根据信息生成时间对加密处理后的用户信息加盖时间戳并将加盖时间戳后的用户信息上传区块链网络;根据区块链网络中的各用户信息更新用于进行信息查询的数据库;当接收到信息查询请求且信息查询请求对应的授权信息为合法授权信息时,根据数据库响应信息查询请求。本公开中的方法能够在一定程度上克服机构无法验证用户提供的信息的真实性的问题,进而降低身份验证或事务处理的风险程度。
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公开(公告)号:CN116781764A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202210226181.4
申请日:2022-03-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04L67/141 , H04L67/1001 , H04L67/60 , H04L69/16 , H04L9/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种长连接的任务执行方法、装置及相关设备,涉及物联网技术领域;可应用于消息推送、即时通讯服务、物联网通讯服务等场景。长连接的任务执行方法包括:通过长连接通道接收第一客户端发出的目标请求;目标请求携带有目标任务信息;基于目标任务信息调用与第一客户端对应的目标队列线程,并通过目标队列线程基于采用字典数据结构存储的预存任务信息执行与目标请求相应的目标任务;基于目标请求,通过长连接通道将目标队列线程执行目标任务的结果信息反馈至第一客户端;其中,长连接通道与第一客户端基于客户端的身份标识建立有对应关系。本申请的实施可以支持客户端高并发请求。
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公开(公告)号:CN110633975B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN201810652826.4
申请日:2018-06-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公共交通中的行程控制系统、方法、装置及交通支付方法,属于信息处理技术领域,用于解决现有技术中确定交通行程的准确性较低的技术问题。在该技术方案中,通过在乘车码中加入行程标识,可以将进站扫码记录和出站扫码记录以行程标识进行绑定,例如可以为一个行程的进站扫码记录和出站扫码记录设置相同的行程标识或者匹配的行程标识,进而可以通过行程标识是否相同或者是否匹配来检测行程匹配是否准确,换句话说,是通过相同的行程标识或匹配的行程标识来匹配一个完整的行程,进而提高行程匹配的准确性。
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公开(公告)号:CN114860892A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210786377.9
申请日:2022-07-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/30
Abstract: 本申请涉及一种层次类目预测方法、装置、设备和介质,属于人工智能技术领域。所述方法包括:预测搜索文本分别在多个预设标签类别下对应的具体标签,得到预测标签集合;多个预设标签类别是对预设的层次类目树中各层级下的具体标签分类得到的;层次类目树中包括至少一个层次类目;从针对层次类目树中各层次类目分别对应设置的候选标签集合中,确定包含于预测标签集合的目标标签集合;每个候选标签集合是根据相对应的层次类目中的具体标签进行组合得到;确定与目标标签集合对应的层次类目,得到搜索文本相匹配的目标层次类目。采用本方法能够提升层次类目的预测准确率。
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