一种水质预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116362363A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111617110.9

    申请日:2021-12-27

    摘要: 本申请涉及云技术领域,提供了一种水质预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标区域内每个地点采集的第一历史监测数据集,每个第一历史监测数据集包含了来自不同数据源的第一历史监测数据,通过浅层特征提取,得到了表征周边地点采集的同一数据类型的第一历史监测数据,对相应地点的水质情况的影响程度的类内关联特征,再通过深层特征提取,从各个类内关联特征中提取到水质预测特征,该特征表征各个地点在各个历史阶段中采集的第一历史监测数据集,以及相应周边地点在各个历史阶段中采集的第一历史监测数据集,对预测相应地点在未来阶段的水质情况的影响程度。因考虑到数据的空间相关性与时间相关性,大大提高了水质预测准确率。