公开(公告)号：CN117992898A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410405801.X

申请日：2024-04-07

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 汪铖杰 ,  吴运声 ,  马利庄 ,  樊珂 ,  甘振业 ,  张江宁 ,  高斌斌 ,  彭瑾龙 ,  刘永 ,  吴永坚 ,  黄小明

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06T7/00

摘要： 本申请提供了一种异常检测模型的训练方法、物体异常检测方法和装置，属于人工智能技术领域。方法包括：基于多个第一样本图像，获取多组样本对，每组样本对包括一个样本图块和样本文本，样本图块包括目标物体的局部，样本文本用于描述样本图块中局部的异常情况；对于每组样本对，通过异常检测模型对样本对中的样本图块和样本文本分别进行特征提取，得到样本图块的图像特征和样本文本的文本特征，确定图像特征与文本特征之间的相似度，异常检测模型用于对所输入图块中目标物体的局部进行异常检测；基于多组样本对各自的相似度和预设相似度，迭代训练异常检测模型。基于该方法训练得到的异常检测模型来进行异常检测，能够提高异常检测的准确性。

公开(公告)号：CN117992898B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410405801.X

申请日：2024-04-07

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 汪铖杰 ,  吴运声 ,  马利庄 ,  樊珂 ,  甘振业 ,  张江宁 ,  高斌斌 ,  彭瑾龙 ,  刘永 ,  吴永坚 ,  黄小明

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06T7/00

摘要： 本申请提供了一种异常检测模型的训练方法、物体异常检测方法和装置，属于人工智能技术领域。方法包括：基于多个第一样本图像，获取多组样本对，每组样本对包括一个样本图块和样本文本，样本图块包括目标物体的局部，样本文本用于描述样本图块中局部的异常情况；对于每组样本对，通过异常检测模型对样本对中的样本图块和样本文本分别进行特征提取，得到样本图块的图像特征和样本文本的文本特征，确定图像特征与文本特征之间的相似度，异常检测模型用于对所输入图块中目标物体的局部进行异常检测；基于多组样本对各自的相似度和预设相似度，迭代训练异常检测模型。基于该方法训练得到的异常检测模型来进行异常检测，能够提高异常检测的准确性。