模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN117216540A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310448199.3

    申请日:2023-04-20

    摘要: 本申请提出一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及产品。该方法包括:获取第一时效模型,第一时效模型是基于历史业务数据集训练得到的;获取参考业务数据集,参考业务数据集包括多个参考业务数据以及每个参考业务数据的时效标签,参考业务数据集中的任一参考业务数据的发布时间晚于历史业务数据集中的任一历史业务数据的发布时间;基于参考业务数据集对所述历史业务数据集进行数据筛选,得到用于模型调整的历史回放数据集;采用历史回放数据集和参考业务数据集,对第一时效识别模型进行联合训练,得到第二时效识别模型。本申请可提高模型进行时效识别的准确性。

    一种视频生成的方法及装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113473182A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202111036069.6

    申请日:2021-09-06

    IPC分类号: H04N21/234 H04N21/44

    摘要: 本申请公开了一种视频生成的方法及装置、计算机设备和存储介质,用于视频处理领域。视频生成的包括:获取待处理素材以及目标参数;基于待处理素材获取标签信息;基于待处理素材中的多媒体数据,以及标签信息中的行业标签信息确定参数调整策略;基于参数调整策略以及目标参数,对待处理素材进行处理,以生成目标视频。通过上述方法,通过视频时长调整策略以及目标参数对待处理素材进行处理,由于视频时长调整策略用于对视频时长进行调整,因此目标视频的视频时长能够满足目标参数的需求,其次,由于标签信息还包括指示待处理素材所属行业的行业标签信息,通过参数调整策略所进行的对应调整也满足行业需求,由此提升视频生成的灵活性以及准确性。

    视频AI推理的优化方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117036912A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202211143070.3

    申请日:2022-09-20

    IPC分类号: G06V10/94 G06V20/40 G06N5/04

    摘要: 本申请涉及一种视频AI推理的优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法可应用于云计算领域、人工智能领域和智能交通领域。包括:通过图形处理器上的硬件编解码器对视频数据进行解码,并将所得的视频解码数据保存在图形处理器的显存;通过图形处理器中的计算单元,从显存中读取视频解码数据并进行色彩空间转换处理,得到第一图像帧数据,对第一图像帧数据进行分组预处理,得到各组内的第二图像帧数据;调用对第一视觉模型进行推理加速所得的视觉加速模型;基于视觉加速模型,对各组内的第二图像帧数据进行图像推理,得到推理结果。采用本方法能够有效减少视频AI推理整体流程的时间开销,实现了视频AI推理的整体流程性能最优。

    视频时效分类模型训练方法和视频时效分类方法

    公开(公告)号:CN116977887A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310137813.4

    申请日:2023-02-09

    IPC分类号: G06V20/40 G06V10/80 G06V10/82

    摘要: 本申请涉及一种视频时效分类模型训练方法、视频时效分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该视频时效分类模型训练方法包括:获取多个视频样本;针对每一视频样本,从该视频样本中提取样本图像帧、文本信息和时效敏感信息;分别对样本图像帧、文本信息和时效敏感信息进行特征提取,确定样本图像帧的图像特征、文本信息的文本特征、以及时效敏感信息的时效敏感特征;基于各视频样本各自的图像特征、文本特征和时效敏感特征进行模型训练,得到用以进行视频时效分类的视频时效分类模型。采用上述方法能够提高时效分类结果的准确性。

    视频切分模型的训练方法、视频切分方法及装置

    公开(公告)号:CN116977884A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202211394354.X

    申请日:2022-11-08

    摘要: 本申请公开了一种视频切分模型的训练方法、视频切分方法及装置,属于互联网技术领域。方法包括:获取从样本视频中抽取的多帧样本图像和各帧样本图像的第一标注信息;通过神经网络模型确定各帧样本图像的第一预测信息和第二预测信息,样本图像的第一预测信息表征样本图像与样本切分点的距离不大于距离阈值的概率,样本图像的第二预测信息表征样本图像的时间戳与样本切分点的时间戳之间的预测偏移量;基于各帧样本图像的第一标注信息、第一预测信息和第二预测信息,对神经网络模型进行训练得到视频切分模型。通过视频切分模型能准确确定视频切分点的时间戳,以基于视频切分点的时间戳切分视频,提高切分结果的准确性。

    一种视频生成的方法及装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113473182B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111036069.6

    申请日:2021-09-06

    IPC分类号: H04N21/234 H04N21/44

    摘要: 本申请公开了一种视频生成的方法及装置、计算机设备和存储介质,用于视频处理领域。视频生成的包括:获取待处理素材以及目标参数;基于待处理素材获取标签信息;基于待处理素材中的多媒体数据,以及标签信息中的行业标签信息确定参数调整策略;基于参数调整策略以及目标参数,对待处理素材进行处理,以生成目标视频。通过上述方法,通过视频时长调整策略以及目标参数对待处理素材进行处理,由于视频时长调整策略用于对视频时长进行调整,因此目标视频的视频时长能够满足目标参数的需求,其次,由于标签信息还包括指示待处理素材所属行业的行业标签信息,通过参数调整策略所进行的对应调整也满足行业需求,由此提升视频生成的灵活性以及准确性。