-
公开(公告)号：CN114428888A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210023475.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 许迅腾
IPC: G06F16/909 , G06F16/2455 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , H04L67/52
Abstract: 本发明公开了一种轨迹还原方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法可应用于地图领域，包括：获取目标设备的目标位置集合；将目标位置集合中的位置进行聚合，并通过多头注意力机制模型得到目标设备的第一目标移动轨迹；获取目标路网信息，并将目标位置集合中的位置吸附到目标路网信息中的多条道路上，得到目标设备的第二目标移动轨迹；根据第一目标移动轨迹和第二目标移动轨迹确定所述目标移动轨迹。本发明解决了轨迹还原准确率低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111629336B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010506553.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标区域内人数确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：先获取发起定位请求的各用户设备的定位数据，根据目标区域的区域标识和各用户设备的定位数据确定目标状态；再根据目标状态和第一映射关系确定目标定位模型，根据目标定位模型和各用户设备的定位数据确定目标设备集，以便根据目标设备集确定目标区域内人数。其中，目标状态用于表征在当前时刻下目标区域的人群聚集状态；第一映射关系用于记录各人群聚集状态与各定位模型之间的对应关系；目标定位模型用于确定在当前时刻下各用户设备是否定位至目标区域内；目标设备集用于记录在当前时刻下位于目标区域内的各用户设备的设备标识。如此提高地图中目标区域人数准确性。
-
公开(公告)号：CN116957859A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211531350.1
申请日：2022-12-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q50/14 , G06Q50/26 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种实时对象数量预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取与目标区域关联的N组历史对象数量数据，根据N组历史对象数量数据确定相似度满足预设条件的目标历史对象数量数据，根据目标历史对象数量数据以及对目标区域在当前统计周期内的当前统计时刻统计得到的第一实时对象数量数据，预测得到目标区域在目标统计时刻的目标实时对象数量数据。本申请可以应用于包括但不限于基于人工智能的智慧交通领域中对景区中对象数量的预测场景等。本申请解决了由于预测方案计算过于复杂，景区内实时对象数量数据的预测准确率较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116051585A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310078975.5
申请日：2023-01-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，获取待处理图像轮廓和目标物图像轮廓，根据目标物图像轮廓对待处理图像轮廓进行轮廓裁剪得到包括外环轮廓和内环轮廓的洞状图像轮廓，根据外环轮廓和内环轮廓构造得到裁剪窗口轮廓，根据裁剪窗口轮廓对洞状图像轮廓进行轮廓裁剪得到多个非洞状图像轮廓，其中，所有非洞状图像轮廓的并集用于表征洞状图像轮廓。本发明实施例能够在不对现有系统进行较大改动的前提下实现对洞状图像轮廓的支持。本发明实施例可应用于例如地图数据处理等的地图领域技术中。
-
公开(公告)号：CN111382334B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010166886.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/33
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机及可读存储介质，涉及大数据技术及云存储技术，用于对区域内的海量终端进行统计。该方法包括：获取目标终端设备的定位信息，若定位信息所在的区域在统计区域集合中，则将定位信息所在的区域作为目标区域，获取历史记录索引；历史记录索引是根据统计的区域与终端设备间的映射关系所生成的；获取目标终端设备与目标区域之间的目标关联关系；当根据历史记录索引检测到映射关系中不存在目标关联关系时，将目标关联关系添加至映射关系中；当根据历史记录索引检测到映射关系中存在目标关联关系时，根据目标关联关系更新映射关系。采用本申请，可以减少重复数据的产生，提高数据统计结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110781743A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910898268.4
申请日：2019-09-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 许迅腾
Abstract: 本发明提供了一种人群聚集事件的处理方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取发起定位请求的各个用户设备的定位数据，以及待检测的业务关注区域；基于所述各个用户设备的定位数据与所述业务关注区域的位置关系，确定区域兴趣面数据；确定关注列表的标识集合，所述关注列表通过在所述业务关注区域内发起定位请求的用户设备标识列表确定；基于所述各个用户设备的定位数据组成的集合与所述关注列表的标识集合的交集，确定关注兴趣面数据；基于所述区域兴趣面数据与所述关注兴趣面数据的异同，检测所述业务关注区域内是否发生人群聚集事件。通过本发明，能够提高检测业务关注区域内的人群聚集事件的准确度。
-
公开(公告)号：CN117271535A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210660462.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 许迅腾
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：获取在目标区域内、目标时段内的第一可观测对象和第二可观测对象；根据第一可观测对象的目标时段内的目标数据，获取第一可观测对象对应的目标时段内的真实目标地；对第二可观测对象进行目标时段内的目标地推测，得到第二可观测对象的目标时段内的推测目标地；基于各个可观测对象的真实目标地或推测目标地，对在目标区域内、目标时段内的各个对象进行状态更新，得到状态更新后的全量对象集合。本申请可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景，本申请能够实现目标区域内、目标时段内的全量对象的状态自动更新，提高了对象的状态更新效率和细腻度。
-
公开(公告)号：CN112085465A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010867653.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 许迅腾
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置及存储介质，该方法包括：基于目标区域在目标时间段的实时客流数据和目标区域的目标历史客流数据，确定目标区域在目标时间段的开闭时间数据，目标历史客流数据为目标区域在目标时间段之前的预设时间内的历史峰值客流数据；获取目标时间段内，用户在目标区域内的定位时间数据和在目标区域外的区域外定位数据；基于开闭时间数据和区域外定位数据中任一，以及定位时间数据，分别确定目标时间段内用户的初始进入时间以及末次离开时间；基于初始进入时间和末次离开时间，确定目标时间段内用户在目标区域内的停留时长。本发明可以减少由于用户定位稀疏或不稳定导致的，用户在关注区域内停留时长计算的误差。
-
公开(公告)号：CN111629336A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010506553.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标区域内人数确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：先获取发起定位请求的各用户设备的定位数据，根据目标区域的区域标识和各用户设备的定位数据确定目标状态；再根据目标状态和第一映射关系确定目标定位模型，根据目标定位模型和各用户设备的定位数据确定目标设备集，以便根据目标设备集确定目标区域内人数。其中，目标状态用于表征在当前时刻下目标区域的人群聚集状态；第一映射关系用于记录各人群聚集状态与各定位模型之间的对应关系；目标定位模型用于确定在当前时刻下各用户设备是否定位至目标区域内；目标设备集用于记录在当前时刻下位于目标区域内的各用户设备的设备标识。如此提高目标区域人数准确性。
-
公开(公告)号：CN117994375A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410168646.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 许迅腾
IPC: G06T11/00 , G06V10/762 , G06T7/10
Abstract: 本申请公开了一种热力点的处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标区域内产生的N个初始热力点；根据目标分割参数将目标区域划分为m个子区域，将N个初始热力点按照在目标区域内所处的位置聚合至m个子区域，得到M个聚合热力点；对M个聚合热力点按照权重值执行抽样操作，得到S个聚合热力点；对S个聚合热力点执行聚类操作，得到一组热力点簇，并对一组热力点簇执行排序操作，得到目标热力数据。本申请解决了由于热力点数据量过大，使得热力图渲染时间较长，导致的热力图的渲染效率较低的技术问题，本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.034 seconds)
