导航画面显示方法、装置、存储介质和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN114111832B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202111339918.5

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本申请涉及一种导航画面显示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:显示针对导航对象的导航画面,所述导航画面是按照与所述导航对象对应的导航视点的视野在三维电子地图进行投影得到的三维画面;当所述导航对象与遮蔽路段的入口处的距离满足距离条件时,跟随所述导航视点的高度降低,显示视野逐渐缩小的导航画面;当所述导航对象进入所述遮蔽路段时,跟随所述导航视点在所述遮蔽路段对应的虚拟遮蔽空间中的移动,显示从所述虚拟遮蔽空间内部投影的导航画面。更加符合真实的视觉场景,有助于提高行驶过程中的安全性。本申请可应用的场景包括但不限于地图、导航、自动驾驶、智慧交通、车路协同等场景。

    信息推荐方法、装置、设备、计算机可读介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118484589A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202310155988.8

    申请日:2023-02-13

    Abstract: 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、设备、计算机可读介质及程序产品;方法包括:确定多个统计对象分别所属的群体,并确定每个群体的画像标签;获取每个统计对象相关的信息,并确定信息的内容标签;确定每个统计对象相关信息的内容标签与每个群体的画像标签的相似度;基于相似度选择多条信息,以构建用于在每个群体中进行分享的信息集;将目标对象映射到多个群体中的所属的目标群体;从与目标群体的画像标签相关的信息集中获取至少一条信息,以执行针对目标对象的推荐操作。通过本申请,能够基于目标对象所属的群体进行信息推荐,在保证推荐精准性的同时,提高推荐信息的质量及多样性。

    数据生成方法、装置、产品、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116977012A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310122303.X

    申请日:2023-02-01

    Inventor: 王励 单子非 陈谦

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据生成方法、装置、产品、设备及存储介质。其中方法包括:获取待推荐的目标物品关联的目标文本,并获取目标文本包含的N个关键文本;N为正整数;将N个关键文本分别与目标文本进行结合,生成针对训练好的文本生成网络的N个生成任务;一个关键文本和所述目标文本用于生成一个生成任务;调用文本生成网络,分别生成目标物品在N个生成任务中每个生成任务下的推荐文本;目标物品在任一生成任务下的推荐文本,包含任一生成任务中的关键文本或不包含任一生成任务中的关键文本。采用本申请实施例,可基于N个关键文本生成多个反映目标物品不同内容的推荐文本,从而提升对目标物品生成的推荐文本的准确性和丰富性。

    障碍物提示方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116729420A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210196391.3

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本申请与交通相关,具体涉及一种障碍物提示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:显示虚拟道路以及在虚拟道路上行驶的虚拟车辆模型;在虚拟道路上出现虚拟障碍物的情况下,将虚拟车辆模型周围朝向虚拟障碍物的至少一个感知子区域突出显示;至少一个感知子区域用于构成围绕虚拟车辆模型的感知区域。采用本方法能够提升驾驶的安全性。

    一种用户信用评估方法和装置

    公开(公告)号:CN106127363B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201610416661.1

    申请日:2016-06-12

    Inventor: 陈培炫 陈谦 陈玲

    Abstract: 本发明实施例公开了一种用户信用评估方法和装置,其中的所述方法包括:获取目标用户的离线特征信息,所述离线特征信息为按照预设更新周期进行更新的用户的特征信息;根据目标用户的离线特征信息以及预设的离线预测模型,计算目标用户的离线信用评分;获取目标用户的实时特征信息,所述实时特征信息为距离当前预设时间范围内采集到的用户的特征信息,所述预设时间范围小于所述预设更新周期;根据目标用户的实时特征信息以及预设的实时预测模型,计算目标用户的实时信用评分;根据得到的目标用户的离线信用评分和实时信用评分结合预设的综合预测模型,计算目标用户的综合信用评分。采用本发明,可提高用户信用的评估准确性。

    机器学习模型训练方法和装置、表情图像分类方法和装置

    公开(公告)号:CN108304936B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201710566325.X

    申请日:2017-07-12

    Inventor: 刘龙坡 万伟 陈谦

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习模型训练方法和装置,所述方法包括:获取根据通用图像训练集训练得到的包括有模型参数的机器学习模型;确定专用图像的样本和相对应的分类标签;将所述专用图像的样本输入所述机器学习模型,得到中间分类结果;按照所述中间分类结果与所述分类标签的差异,调整所述机器学习模型的模型参数并继续训练,直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案提高了机器学习模型训练的效率。

    一种账号主体的可信程度评估方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN108416684B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201710074022.6

    申请日:2017-02-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种账号主体的可信程度评估方法、装置及服务器,该方法包括:确定待评估账号主体的订阅用户;分别确定各订阅用户在设定历史时间段的信用分;确定所述待评估账号主体在所述设定历史时间段的信息服务指标;根据所述各订阅用户在所述设定历史时间段的信用分,及所述信息服务指标确定评估输入特征;调取预训练的账号主体的信用预测模型,根据所述评估输入特征,以所述信用预测模型,确定所述待评估账号主体的信用分,以所确定的信用分表示所述待评估账号主体的可信程度。本发明实施例可提升账号主体的可信程度评估结果。

    一种招聘平台的求职人推荐页面展示方法及装置

    公开(公告)号:CN108073645B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201611026794.4

    申请日:2016-11-18

    Abstract: 本申请实施例提供一种招聘平台的求职人推荐页面展示方法及装置,本申请筛选得到满足基本要求条件的候选求职人之后,进一步确定其第一信用分,该第一信用分表示候选求职人的个人信息的可信程度,基于第一信用分,确定对应候选求职人与所述目标职位的匹配度,根据各候选求职人与所述目标职位的匹配度,确定各所述候选求职人在所述求职人推荐页面中的排序结果,进而在向用户发送的求职人推荐页面中,高匹配度的求职人可以排在前面,招聘方可以优先查阅与目标职位信息匹配度更高的求职人,提高了招聘方快速找到满意的求职人的概率。

    表情图片推荐方法及装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108287857B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201710075877.0

    申请日:2017-02-13

    Abstract: 本发明是关于一种表情图片推荐方法及装置。该方法包括:获取用户使用过的各组表情图片的使用记录,各组表情图片中的每组表情图片对应至少一种图像风格,获取指定表情图片的修正前的推荐指数,并获取指定表情图片的图像风格,根据使用记录,每组表情图片的图像风格,以及指定表情图片的图像风格,对修正前的推荐指数进行修正,当修正后的推荐指数满足推荐条件时,向用户推荐指定表情图片。本方法向用户推荐的表情图片是综合考虑了用户对表情图片的图像风格的喜好程度的表情图片,提高了表情图片的推荐效果。

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