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公开(公告)号：CN114936019B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111496635.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种组件及策略联动方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法可应用于交通领域。方法通过显示轨道交通系统的业务策略编辑界面，业务策略编辑界面包括组件展示区域和策略编辑区域，组件展示区域包括至少一个轨道交通系统中的业务组件；响应于对组件展示区域中目标业务组件的选择操作，显示目标业务组件的组件配置界面；根据组件配置界面接收到的配置信息更新目标业务组件，并将更新后的目标业务组件在策略编辑区域中进行显示；对策略编辑区域内的业务组件进行组合处理，以生成轨道交通系统中目标业务场景对应的目标业务。该方法可以通过业务组件和策略的联动，迅速生成目标业务场景对应的目标业务，大大提升了业务生成效率。
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公开(公告)号：CN114936019A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111496635.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种组件及策略联动方法、装置、设备、系统及存储介质，该方法可应用于交通领域。方法通过显示轨道交通系统的业务策略编辑界面，业务策略编辑界面包括组件展示区域和策略编辑区域，组件展示区域包括至少一个轨道交通系统中的业务组件；响应于对组件展示区域中目标业务组件的选择操作，显示目标业务组件的组件配置界面；根据组件配置界面接收到的配置信息更新目标业务组件，并将更新后的目标业务组件在策略编辑区域中进行显示；对策略编辑区域内的业务组件进行组合处理，以生成轨道交通系统中目标业务场景对应的目标业务。该方法可以通过业务组件和策略的联动，迅速生成目标业务场景对应的目标业务，大大提升了业务生成效率。
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公开(公告)号：CN114997401B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210928200.8
申请日：2022-08-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种自适应推理加速方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于人工智能领域和智能交通领域，包括：确定第一网络模型的推理结果；将第二网络模型在各推理加速框架上进行推理加速，得到推理耗时和推理结果；基于推理结果依次确定第二网络模型在各推理加速框架上推理的误差；将满足误差条件的误差对应的推理加速框架作为候选推理加速框架，并基于第二网络模型在候选推理加速框架的推理耗时和目标性能指标值，在候选推理加速框架中选取目标推理加速框架；将第二网络模型转换为目标推理加速框架对应的目标网络模型。采用本方法能够快速获得提升推理速度的网络模型，进而大大降低部署时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997401A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210928200.8
申请日：2022-08-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种自适应推理加速方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于人工智能领域和智能交通领域，包括：确定第一网络模型的推理结果；将第二网络模型在各推理加速框架上进行推理加速，得到推理耗时和推理结果；基于推理结果依次确定第二网络模型在各推理加速框架上推理的误差；将满足误差条件的误差对应的推理加速框架作为候选推理加速框架，并基于第二网络模型在候选推理加速框架的推理耗时和目标性能指标值，在候选推理加速框架中选取目标推理加速框架；将第二网络模型转换为目标推理加速框架对应的目标网络模型。采用本方法能够快速获得提升推理速度的网络模型，进而大大降低部署时间。
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公开(公告)号：CN111125519A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911266176.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户行为预测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该用户行为预测包括：获取在第一时间节点前构建的基础预测模型，采集用户在第一时间节点与第二时间节点之间产生的用户行为数据，得到用户行为数据集，通过预设数据排列窗口对用户行为数据集中的数据进行选取，并对选取到的数据进行随机排列，得到重排后数据组，基于用户行为数据集以及重排后数据组对基础预测模型进行训练，得到的目标预测模型，根据目标预测模型对用户的行为进行预测，得到预测结果，该方案可以减少模型训练的时间，进而提高预测用户行为的效率。
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公开(公告)号：CN111125519B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201911266176.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/044
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户行为预测方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该用户行为预测包括：获取在第一时间节点前构建的基础预测模型，采集用户在第一时间节点与第二时间节点之间产生的用户行为数据，得到用户行为数据集，通过预设数据排列窗口对用户行为数据集中的数据进行选取，并对选取到的数据进行随机排列，得到重排后数据组，基于用户行为数据集以及重排后数据组对基础预测模型进行训练，得到的目标预测模型，根据目标预测模型对用户的行为进行预测，得到预测结果，该方案可以减少模型训练的时间，进而提高预测用户行为的效率。
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公开(公告)号：CN111028005B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201911203006.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 王潇
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请提供了一种广告展示方法、装置。该方法包括获取广告集合，所述广告集合中包括多个广告；将所述广告集合输入到校准模型中，生成多个广告的排序，所述校准模型是通过线下广告数据进行训练、并使用线上广告数据进行校准得到的；基于所述排序确定待展示的广告，使校准模型能够获得在训练时取得的线下广告数据的特征，使校准模型在使用时取得的线上广告数据的特征，使校准模型能够更加准确的基于其获得的广告数据的特征对后续的广告进行预测，从而使校准模型能够合理的对广告进行排序。再基于排序确定待展示的广告，从而合理的解决了广告展示中的排序问题。
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公开(公告)号：CN111028005A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911203006.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 王潇
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请提供了一种广告展示方法、装置。该方法包括获取广告集合，所述广告集合中包括多个广告；将所述广告集合输入到校准模型中，生成多个广告的排序，所述校准模型是通过线下广告数据进行训练、并使用线上广告数据进行校准得到的；基于所述排序确定待展示的广告，使校准模型能够获得在训练时取得的线下广告数据的特征，使校准模型在使用时取得的线上广告数据的特征，使校准模型能够更加准确的基于其获得的广告数据的特征对后续的广告进行预测，从而使校准模型能够合理的对广告进行排序。再基于排序确定待展示的广告，从而合理的解决了广告展示中的排序问题。
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