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公开(公告)号：CN117218280A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310621862.5
申请日：2023-05-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 香港中文大学(深圳)
摘要： 本公开关于单目视频中的服装重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待重建服装的第一三维边缘信息以及第一三维表面信息；从多个目标视频帧中确定当前目标视频帧；基于当前目标视频帧，对第一三维边缘信息和预设形变模型进行边缘分析更新，得到更新形变模型以及更新三维边缘信息；基于当前目标视频帧，对第一三维表面信息和更新形变模型进行颜色分析更新，得到更新三维表面信息和更新后的更新形变模型；基于更新三维边缘信息、更新三维表面信息和更新后的更新形变模型，重复更新步骤直至满足预设更新收敛条件；基于满足条件时的更新三维边缘信息、更新三维表面信息和更新后的更新形变模型，生成三维服装动态信息。
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公开(公告)号：CN115810086A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211657407.2
申请日：2022-12-22
申请人： 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
摘要： 本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域，涉及一种三维场景重建方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请通过光线追踪法获取采样空间点，并对该采样空间点进行空间参数化，得到空间点参数；然后分别根据多分辨率哈希网格以及高分辨率平面对空间点参数进行特征提取，并对提取到的特征数据进行混合操作，得到混合特征数据；最后通过轻量级网络对该混合特征数据进行颜色预测，并通过预测的颜色值重建目标场景的三维场景，能够在实现1.5小时内实现场景(大概300×300m2)的快速重建，且保证了三维场景的高质量。
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公开(公告)号：CN117574906B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410050760.7
申请日：2024-01-15
申请人： 深圳市客路网络科技有限公司 , 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/169 , G06F16/335 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例提供的一种命名实体识别方法、装置及设备，先基于通用模型对待识别数据进行识别处理，得到初始预测数据，基于第N深度学习模型对待识别数据进行识别处理，得到第N预测数据，第N深度学习模型由初始模型基于第N训练数据训练所得到，N为正整数；然后根据初始预测数据和第N预测数据确定第N+1训练数据；基于第N+1训练数据对初始模型训练，得到第N+1深度学习模型，第N+1深度学习模型用于对待识别数据进行识别处理。本申请实施例中，通过多次迭代不断更新训练数据，每次更新后训练数据所包含的泛化实体减少，以此训练数据对初始模型进行训练所得到的训练模型在客体识别时能够更好的去除泛化实体。
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公开(公告)号：CN117726810A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311665235.8
申请日：2023-12-05
申请人： 香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06T15/06 , G06T15/20 , G06T17/10 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于神经辐射表征的大规模三维场景语义和建筑分割方法，包括以下步骤：基于神经辐射场的几何重建场景；融合尺度自适应语义标签，优化原始图像的语义分割结果；分割建筑级实例，创建跨视图引导图。本发明基于神经辐射场技术，提出了尺度自适应语义标签融合方法，有效解决二维语义标签不准确的问题，并将其引入到三维场景表示中，实现一致、准确的城市场景语义理解；本发明的跨视图实例标签聚合方法，解决了多视角实例标签不一致的问题，能够实现精确的建筑级实例分割；相比于现有的三维点云场景分割技术，本发明的方法不需要繁重的人工标注，提高了效率。
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