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公开(公告)号：CN114097008B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202080046024.4
申请日：2020-09-09
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 本申请涉及识别运动障碍的方法、装置及可读介质。所述装置涉及图像分割代码，所述图像分割代码被配置为使至少一个硬件处理器从输入图像分割出人手的图像，以及分类代码，所述分类代码被配置为使所述至少一个处理器根据至少一个预定义姿势对分割出的所述人手的所述图像进行分类。
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公开(公告)号：CN114127780A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202080030080.9
申请日：2020-03-18
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 本公开内容的实施方式包括方法、设备和计算机可读介质，其涉及接收一个或更多个冠状动脉的图像数据，从图像数据生成指示一个或更多个冠状动脉中存在钙的二元分割，生成一个或更多个冠状动脉的分支密度，以及将来自分支密度的冠状动脉标记分配给二元分割，使得二元分割的至少一个钙存在的指示被标记为存在于一个或更多个冠状动脉中的特定冠状动脉中。
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公开(公告)号：CN114127780B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202080030080.9
申请日：2020-03-18
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 本公开内容的实施方式包括用于冠状动脉钙沉积检测的方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法包括：接收一个或更多个冠状动脉的图像数据；根据图像数据生成指示一个或更多个冠状动脉中存在钙的二元分割；生成一个或更多个冠状动脉的分支密度；以及将基于分支密度的冠状动脉标记分配给二元分割，使得二元分割的存在钙的至少一个指示表明钙存在于一个或更多个冠状动脉的特定冠状动脉中。
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公开(公告)号：CN113728327B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202080030924.X
申请日：2020-09-09
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 提供了一种用于通过以下操作来估计图像中的三维(3D)手部姿势的计算机实现的方法、计算机可读存储介质和计算机系统：接收与手部图像相对应的数据，生成与所接收的手部图像数据相对应的深度图以及根据所接收的手部图像数据和所生成的深度图估计手部姿势。
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公开(公告)号：CN115426947A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202180023467.6
申请日：2021-03-04
申请人： 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号： A61B5/1455 , G06K9/00 , G06V20/40
摘要： 包括了装置和系统，其包括：视频捕获代码，其被配置成控制移动电话的摄像装置捕获皮肤的至少一部分的视频；提取代码，其被配置成从视频中提取至少一个光体积描记图(PPG)信号；确定代码，其被配置成基于关于在皮肤的一部分处的血流的PPG信号来确定外周血氧饱和度(SpO2)值；以及显示代码，其被配置成控制移动电话的显示器显示SpO2值。
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公开(公告)号：CN114097008A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202080046024.4
申请日：2020-09-09
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 考虑例如从帕金森病患者的手部运动中识别运动障碍的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。所述系统、方法和介质涉及图像分割代码，所述图像分割代码被配置为使至少一个硬件处理器从输入图像分割出人手的图像，以及分类代码，所述分类代码被配置为使所述至少一个处理器根据至少一个预定义姿势对分割出的所述人手的所述图像进行分类。
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公开(公告)号：CN113939224B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202080021285.0
申请日：2020-02-27
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 使用基于血液动力学变量的四维磁共振血流成像进行椎动脉夹层风险分析的方法和装置，包括：获得四维相位对比磁共振成像数据，对四维相位对比磁共振成像数据进行预处理，从四维相位对比磁共振成像数据获得至少一个血液动力学指标，将至少一个血液动力学指标归类成椎动脉夹层的血液动力学预测值，以及使用血液动力学预测值来创建椎动脉夹层的综合风险评估。
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公开(公告)号：CN115552464A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202180019127.6
申请日：2021-03-04
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 可以提供训练用于器官分割的神经网络的计算机实现的方法。该方法可以包括：从数据库中收集一组数字样本图像；将所收集到的该组数字图像输入至神经网络识别模型中；以及训练神经网络识别模型以基于第一数字图像中的第一对象与第二数字图像中的第二对象相似而将第一对象识别为特定对象。该方法可以包括结合分割图来预测有符号距离图(SDM)。
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公开(公告)号：CN114096191A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202080020570.0
申请日：2020-02-27
申请人： 腾讯美国有限责任公司
摘要： 一种确定患者的椎动脉夹层(VAD)的风险概率的方法，包括接收患者的医学图像信息和患者的临床报告信息；提取与医学图像信息中包括的椎动脉段对应的至少一个生物标志物；从临床报告信息中提取患者历史信息；以及使用深度学习分类模型基于所提取的至少一个生物标志物和所提取的患者历史信息来确定VAD的风险概率。
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