公开(公告)号：CN114008623A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202080022427.5

申请日：2020-02-27

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 张尚卿 ,  涂旻 ,  杜楠 ,  谢于晟 ,  李亚亮 ,  杨陶 ,  范伟

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/31

摘要： 一种医学数据自动采集分割和分析的方法，包括：从多个源采集多种格式的非结构化医学数据；使用医学词典识别每条非结构化医学数据的医学命名实体；以及对每条非结构化医学数据执行语义文本分割，使得每条非结构化医学数据被划分到共享相同主题的组中。该方法还包括：将识别出医学命名实体的每条非结构化医学数据、被划分成组的每条非结构化医学数据生成为结构化医学数据；以及将结构化医学数据索引到弹性搜索集群中。

公开(公告)号：CN111916202A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010200146.6

申请日：2020-03-20

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 陈晓钟 ,  王堃 ,  杜楠 ,  涂旻 ,  张尚卿 ,  谢于晟 ,  范伟

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06N20/00

摘要： 本申请提供了一种基于强化学习的临床决策支持方法和设备。其中，所述方法包括：设备接收与用户相关联的医疗信息。基于所述与用户相关联的医疗信息和强化学习模型，确定询问信息。提供所述询问信息，以允许接收响应信息。在提供所述询问信息的基础上，接收所述响应信息。使用机器学习模型，基于所述医疗信息和所述响应信息，确定诊断信息。通过网络将所述诊断信息提供给一组设备。

公开(公告)号：CN113939224B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202080021285.0

申请日：2020-02-27

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 钱真 ,  唐晖 ,  杜楠 ,  涂旻 ,  王堃 ,  韩连漪 ,  范伟

IPC分类号： A61B5/02 ,  G06T7/11 ,  G16H50/70

摘要： 使用基于血液动力学变量的四维磁共振血流成像进行椎动脉夹层风险分析的方法和装置，包括：获得四维相位对比磁共振成像数据，对四维相位对比磁共振成像数据进行预处理，从四维相位对比磁共振成像数据获得至少一个血液动力学指标，将至少一个血液动力学指标归类成椎动脉夹层的血液动力学预测值，以及使用血液动力学预测值来创建椎动脉夹层的综合风险评估。

公开(公告)号：CN114096191A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202080020570.0

申请日：2020-02-27

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 唐晖 ,  杜楠 ,  涂旻 ,  王堃 ,  韩连漪 ,  范伟

IPC分类号： A61B5/02 ,  G06T7/11 ,  G16H50/70

摘要： 一种确定患者的椎动脉夹层(VAD)的风险概率的方法，包括接收患者的医学图像信息和患者的临床报告信息；提取与医学图像信息中包括的椎动脉段对应的至少一个生物标志物；从临床报告信息中提取患者历史信息；以及使用深度学习分类模型基于所提取的至少一个生物标志物和所提取的患者历史信息来确定VAD的风险概率。

公开(公告)号：CN111798944A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010127654.6

申请日：2020-02-28

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 杜楠 ,  王堃 ,  涂旻 ,  张尚卿 ,  谭辉 ,  林斯姚 ,  范伟

IPC分类号： G16H10/60 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50

摘要： 一种执行心脏异常分析的方法，包括：从用户的电子病历(EMR)和/或电子健康记录(EHR)学习文本信息，从用户的心电图(ECG)信号数据学习信号信息，将所学习的文本信息和所学习的信号信息合并，以生成合并后的文本信息和信号信息的一个或多个表示，以及对所生成的一个或多个表示执行心脏异常分析。

公开(公告)号：CN114096191B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202080020570.0

申请日：2020-02-27

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 唐晖 ,  杜楠 ,  涂旻 ,  王堃 ,  韩连漪 ,  范伟

IPC分类号： A61B5/02 ,  G06T7/11 ,  G16H50/70

摘要： 一种确定患者的椎动脉夹层(VAD)的风险概率的方法，包括接收患者的医学图像信息和患者的临床报告信息；提取与医学图像信息中包括的椎动脉段对应的至少一个生物标志物；从临床报告信息中提取患者历史信息；以及使用深度学习分类模型基于所提取的至少一个生物标志物和所提取的患者历史信息来确定VAD的风险概率。

公开(公告)号：CN113906418A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202080027512.0

申请日：2020-02-11

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 谢于晟 ,  杨陶 ,  涂旻 ,  杜楠 ,  林斯姚 ,  范伟

IPC分类号： G06F17/18

摘要： 提供了一种方法和装置，该方法包括：对来自多个医疗记录的多个候选迭代地进行采样，并评估多个候选中的候选是否更好地解释来自多个医疗记录的元素。这些迭代用多个候选替换元素，并根据多个候选是否更好地解释来自多个医疗记录的元素，可在下一次迭代中赋予权重。

公开(公告)号：CN113632114A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202080014818.2

申请日：2020-02-11

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 涂旻 ,  张尚卿 ,  杨陶 ,  李亚亮 ,  杜楠 ,  谢于晟 ,  范伟

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 提供了一种方法和装置，该方法包括在同一框架中：存储人工智能(AI)模型；将AI模型加载到服务平台中；针对加载到服务平台中的AI模型，加载和测试测试单元；以及从存储AI模型、将AI模型加载到服务平台中以及测试测试单元的结果中，收集报告。

公开(公告)号：CN114041143A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202080024277.1

申请日：2020-03-05

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 杨涛 ,  涂旻 ,  李亚亮 ,  谢于晟 ,  张尚卿 ,  王堃 ,  杜楠 ,  范伟

IPC分类号： G06N3/08

摘要： 一种用于处理用中文表示的非结构化医学文本的方法，该方法包括：使用基于注意力的命名实体识别(NER)模型来识别用中文表示的非结构化医学文本中的医学实体；使用多维实体理解框架对所识别的医学实体进行结构化；使用医学知识图对结构化的医学实体进行归一化；以及输出归一化的医学实体。

公开(公告)号：CN113939224A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202080021285.0

申请日：2020-02-27

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 钱正 ,  谭辉 ,  杜楠 ,  涂旻 ,  王堃 ,  韩连漪 ,  范伟

IPC分类号： A61B5/02 ,  G06T7/11 ,  G16H50/70

摘要： 使用基于血液动力学变量的四维磁共振血流成像进行椎动脉夹层风险分析的方法和装置，包括：获得四维相位对比磁共振成像数据，对四维相位对比磁共振成像数据进行预处理，从四维相位对比磁共振成像数据获得至少一个血液动力学指标，将至少一个血液动力学指标归类成椎动脉夹层的血液动力学预测值，以及使用血液动力学预测值来创建椎动脉夹层的综合风险评估。