一种地物光谱数据多维度检索方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118779360A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410925190.1

    申请日:2024-07-11

    摘要: 本发明公开了一种地物光谱数据多维度检索方法、设备、介质及产品,涉及高光谱遥感领域,该方法包括:建立属性表;获取采集点信息和历史光谱数据信息;为所述采集点信息生成一个唯一的空间标识编码;根据所述空间标识编码对所述采集点信息进行光谱采集编码,得到编码后的采集点信息;对所述历史光谱数据信息进行编码,得到编码后的历史光谱数据信息;根据所述属性表、所述编码后的采集点信息和所述编码后的历史光谱数据信息,建立光谱采集记录表;根据所述光谱采集记录表和待检索指令,实现地物光谱数据多维度检索。本发明可以实现对海量光谱数据的高效处理和分析。

    耦合水汽反演的星载高光谱相机在轨光谱定标方法及系统

    公开(公告)号:CN118376319A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410392063.X

    申请日:2024-04-02

    摘要: 本发明提供耦合水汽反演的星载高光谱相机在轨光谱定标方法及系统,方法包括:基于大气辐射传输模型,计算大气参数与地表参数的敏感系数,进行敏感性分析,确定最佳大气吸收通道;对星载高光谱相机的有效表观反射率与大气总透过率进行光谱归一化和包络线去除处理,构建有效表观反射率与大气透过率之间的代价函数;将气体含量作为待反演参数加入到所述代价函数中,构建耦合吸收通道气体含量反演的高光谱卫星光谱定标模型。本发明无需依赖星地同步观测数据,便于定期开展星载高光谱相机的在轨光谱性能参数的定标与监测;兼顾吸收通道的大气参数反演精度等因素影响,提高了高光谱相机在轨光谱定标的准确性,为高光谱遥感定量化应用奠定了坚实基础。

    基于高光谱影像的土壤质地分类方法及装置

    公开(公告)号:CN118965185A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410969273.0

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本公开的实施例提供了基于高光谱影像的土壤质地分类方法及装置,应用于高光谱遥感土壤识别领域。所述方法包括获取目标区域的预设波段的土壤光谱数据,以及土壤光谱数据对应的影响因子;所述影响因子是通过对土壤样本中土壤质地含量及对应的土壤光谱数据进行计算得到的;根据所述土壤光谱数据和所述影响因子,确定所述目标区域的土壤质地含量;根据所述土壤质地含量,确定所述目标区域的土壤质地类别。以此方式,可以考虑土壤含水量和有机质的影响,确定土壤质地含量的敏感波段,然后采集确定波段下的土壤光谱数据,并考虑土壤三种质地(粘粒,粉粒,砂粒)含量差异对光谱反射率的综合影响(影响因子),最终实现土壤质地类型的精准分类。

    高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统

    公开(公告)号:CN115901646A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310034796.1

    申请日:2023-01-10

    IPC分类号: G01N21/27 G01N21/55

    摘要: 本发明涉及高光谱卫星技术领域,是关于一种高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统,方法包括:获取湖库水体本底数据集中采样点的遥感反射率数据,并计算采样点在高光谱卫星数据波段的等效遥感反射率;根据采样点的等效遥感反射率,分别计算不同水体类型在各预设波段的平均遥感反射率光谱;确定每个水体类型对应的叶绿素a反演模型;分别计算各个水体类型对应的平均遥感反射率光谱与高光谱影像的水体像元的遥感反射率在预设波段的光谱角余弦,以确定水体像元所属的目标水体类型;采用与目标水体类型对应的叶绿素a反演模型,确定高光谱影像的水体像元对应的目标叶绿素a浓度。通过该方案,提高卫星高光谱数据的水体叶绿素a浓度的计算精度。

    一种基于图像模拟的高光谱分类样本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN114494801A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210158456.5

    申请日:2022-02-21

    摘要: 本发明提供了一种基于图像模拟的高光谱分类样本生成方法及系统。该方案包括获取地表反射率图像;设置大气辐射传输模型的大气条件和观测几何条件;根据模型运行条件参数,利用所述大气辐射传输模型计算大气效应参数;根据所述大气效应参数,将所述地表反射率图像模拟生成大气顶辐亮度图像。该方案基于大气辐射传输模型计算多种大气和观测几何状况下的大气效应参数,结合地表反射率图像,模拟计算得到各种大气和观测几何条件下的辐亮度图像,作为高光谱数据分类的样本,丰富分类样本数据。

    一种基于光谱库的星载高光谱农田裸土目标识别方法

    公开(公告)号:CN113902717B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111193687.1

    申请日:2021-10-13

    发明人: 尚坤 肖晨超

    摘要: 本发明公开了一种基于光谱库的星载高光谱农田裸土目标识别方法,包括对研究区星载高光谱影像预处理,得到研究区农田地表反射率影像;根据地表反射率影像对光谱进行重采样,构建农田典型地物光谱库;逐像元计算农田地表反射率与光谱库内各地物光谱间的光谱相似性,选择与各地物光谱最相似的影像像元,作为该地物类别初始样本;对反射率影像进行光谱维滤波与空间维滤波处理,得到滤波后反射率影像;对滤波后的反射率影像进行特征提取与特征归一化处理,构建影像光谱特征集;计算全部初始样本邻域窗口内像元与各类别初始样本的光谱角距离和欧式距离,对训练样本进行扩增;利用训练样本进行多分类器综合分类,得到研究区农田裸土目标空间分布图。

    基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法

    公开(公告)号:CN118262191B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410163864.9

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明涉及一种基于多/高光谱影像和地表覆盖数据可变格网样本批量生成方法。首先,进行基础数据的获取和有效性检查,包括空间配准准确、空间参考一致的遥感卫星影像数据、地理国情矢量数据、县级行政区划边界矢量数据;其次,根据遥感卫星影像数据自定义生成标准格网,结合地理国情数据、基础地理信息数据进行格网单元筛选以及地类标签生成;最后,进行样本影像切片和循环处理,得到样本影像。该方法实现了基于多/高光谱遥感卫星影像数据、地理国情矢量数据、县级行政区划边界矢量数据批量生成训练样本的方法,保证了遥感图像标注统一,有效样本数量丰富,能满足遥感影像智能解译和识别所需样本的多样性和丰富性,提升遥感图像地物分类精度。