-
公开(公告)号：CN116910473B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310811093.5
申请日：2023-07-03
申请人： 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G01N15/0205 , G01N15/08 , G01N29/11 , G01N29/44 , G01V1/00 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种海底沉积物宽频声速预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声速高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声速值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声速高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声速的宽频数据，其中低频数据可以直接应用到水声低频探测中，而且宽频数据可以直(56)对比文件张严心等.Relationship between in situsound velocity and granularcharacteristics of seafloor sediments inthe Qingdao offshore region.ChineseJournal of Oceanology and Limnology.2017,全文.徐丽亚.深海海底地声参数的反演方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑.2021,全文.
-
公开(公告)号：CN116519799B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310797298.2
申请日：2023-07-03
申请人： 自然资源部第一海洋研究所 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种宽频域海底沉积物取样测量声速值校正方法、装置和介质，本发明根据大量数据进行统计回归，构建出变声速比情况下的声速比校正函数，并充分考虑频率和底质类型等因素，校正结果具有更高的精度，可以针对不同类型的海底沉积物，分别构建宽频域的声速校正函数，校正函数的适用对象范围广，操作简便，只需要输入相关参数就可以将取样测量结果校正至原位测量结果，不需要进行其他操作，也没有繁杂的计算公式。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。(56)对比文件王景强 等“.深海海底沉积物声学特性原位测量试验研究”《.地球物理学报》.2020,第63卷(第12期),4463-4472.
-
公开(公告)号：CN116644295B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310811104.X
申请日：2023-07-03
申请人： 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00
摘要： 本发明公开了一种海底沉积物声衰减宽频预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声衰减系数高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声衰减系数高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声衰减系数的宽频数据，低频数据可以直接应用到水声低频探测(56)对比文件龙建军 等.小尺度海底沉积物的声衰减特性研究《.热带海洋学报》.2012,第31卷(第2期),第28-33页.Jingqiang Wang 等.A New CompressionalWave Speed Inversion Method Based onGranularity Parameters《.IEEE Access》.2019,第7卷第185849-185856页.Zhongqiang Wu 等.Integrating multipledatasets and machine learning algorithmsfor satellite-based bathymetry inseaports《.Remote Sensing》.2021,第13卷(第21期),第1-12页.R.E. Phillip 等.A machine learningapproach to predicting equilibrium ripplewavelength《.Environmental Modelling &Software》.2022,第157卷第1-8页.
-
公开(公告)号：CN116910473A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310811093.5
申请日：2023-07-03
申请人： 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/11 , G01N29/44 , G01V1/00 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种海底沉积物宽频声速预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声速高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声速值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声速高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声速的宽频数据，其中低频数据可以直接应用到水声低频探测中，而且宽频数据可以直接应用到声学理论建模研究中，提高理论建模精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
-
公开(公告)号：CN116644295A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310811104.X
申请日：2023-07-03
申请人： 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00
摘要： 本发明公开了一种海底沉积物声衰减宽频预测方法、计算机装置及存储介质，本发明使用经过训练的沉积物声衰减系数高频范围值预测模型进行预测，因此相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且沉积物声衰减系数高频范围值预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，容易进行优化升级，从而提高预测精度；本发明结合不同沉积物类型的宽频频散曲线，可以将预测的高频范围值转换为宽频范围值，得到声衰减系数的宽频数据，低频数据可以直接应用到水声低频探测中，宽频数据可以直接应用到声学理论建模研究中，提高理论建模精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
-
公开(公告)号：CN116520431B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310805622.0
申请日：2023-07-03
申请人： 自然资源部第一海洋研究所 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种浅表海底沉积物宽频分层声速结构构建方法、装置和介质，浅表海底沉积物宽频分层声速结构构建方法通过获取海底沉积物所在海域的海底浅层分层结构信息，实现基于对海底沉积物的浅地层剖面的分层约束，从而利用相对高频的原位声速值对反演声速值进行校正，可以构建水平变化的海底分层宽频声速结构，相对于目前的直接测量方法，实施例中的浅表海底沉积物宽频分层声速结构构建方法除了能够获取海底沉积物的浅表层的高频声速，还能够获取水平不变的低频分层声速结构，实现更宽频域范围内声速结构的构建，即所构建的海底声速结构具备宽频特性。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
-
公开(公告)号：CN116738182B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310811107.3
申请日：2023-07-03
申请人： 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00 , G01V1/30
摘要： 域。本发明公开了一种海底沉积物声衰减范围值的预测方法、计算机装置及存储介质，海底沉积物声衰减范围值的预测方法包括海底原位声学测量获取沉积物声衰减系数数据，沉积物物理参数测量，运用支持向量回归算法建立沉积物声衰减系数高频范围值预测模型，以及声衰减范围值预测等步骤。本发明相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数(56)对比文件Jingqiang Wang 等.High-FrequencyDependence of Acoustic Properties ofThree Typical Sediments in the SouthChina Sea.Marine Science andEngineering.2022,1-12.
-
公开(公告)号：CN116519799A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310797298.2
申请日：2023-07-03
申请人： 自然资源部第一海洋研究所 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种宽频域海底沉积物取样测量声速值校正方法、装置和介质，本发明根据大量数据进行统计回归，构建出变声速比情况下的声速比校正函数，并充分考虑频率和底质类型等因素，校正结果具有更高的精度，可以针对不同类型的海底沉积物，分别构建宽频域的声速校正函数，校正函数的适用对象范围广，操作简便，只需要输入相关参数就可以将取样测量结果校正至原位测量结果，不需要进行其他操作，也没有繁杂的计算公式。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
-
公开(公告)号：CN116738182A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310811107.3
申请日：2023-07-03
申请人： 中山大学 , 自然资源部第一海洋研究所
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G01N29/11 , G01N15/02 , G01N15/08 , G01N29/44 , G01V1/00
摘要： 本发明公开了一种海底沉积物声衰减范围值的预测方法、计算机装置及存储介质，海底沉积物声衰减范围值的预测方法包括海底原位声学测量获取沉积物声衰减系数数据，沉积物物理参数测量，运用支持向量回归算法建立沉积物声衰减系数高频范围值预测模型，以及声衰减范围值预测等步骤。本发明相对于使用经验公式进行计算的相关技术，预测得到的声衰减系数值更加接近于真实值，预测结果误差更低，精度更高，而且声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型的数据库可扩展，允许后续添加实测数据，进一步对声衰减系数上限预测模型和声衰减系数下限预测模型进行优化升级，从而提高预测精度。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
-
公开(公告)号：CN116520431A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310805622.0
申请日：2023-07-03
申请人： 自然资源部第一海洋研究所 , 中山大学
摘要： 本发明公开了一种浅表海底沉积物宽频分层声速结构构建方法、装置和介质，浅表海底沉积物宽频分层声速结构构建方法通过获取海底沉积物所在海域的海底浅层分层结构信息，实现基于对海底沉积物的浅地层剖面的分层约束，从而利用相对高频的原位声速值对反演声速值进行校正，可以构建水平变化的海底分层宽频声速结构，相对于目前的直接测量方法，实施例中的浅表海底沉积物宽频分层声速结构构建方法除了能够获取海底沉积物的浅表层的高频声速，还能够获取水平不变的低频分层声速结构，实现更宽频域范围内声速结构的构建，即所构建的海底声速结构具备宽频特性。本发明广泛应用于海底沉积物声学技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.039 秒)
