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公开(公告)号：CN117828118A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311633412.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/532 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了基于域适应的SAR图像‑文本跨模态检索方法、装置及设备。应用于图像处理技术领域，所述方法包括：利用ResNet对源域特征提取模块与第一语义映射模块进行预训练；基于SOT数据集，利用训练好的源域特征提取模块，对目标域的特征提取模块与模态判别模块进行训练；基于SOT数据集，对文本特征提取模块、特征映射模块以及第二语义映射模块、第三语义映射模块进行训练；利用源域特征提取模块、第一语义映射模块、目标域的特征提取模块、模态判别模块、文本特征提取模块、特征映射模块、第二语义映射模块、第三语义映射模块，构建基于域适应的SAR图像‑文本跨模态检索框架。以此方式，可以在庞大的遥感图像数据库中，快速检索到目标图像。
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公开(公告)号：CN117851631A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311557811.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/532 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于特征解耦的持续遥感图像文本检索方法及装置，该方法包括：接收检索信息，检索信息包括遥感图像和检索文本，将检索信息输入至一检索特征生成模型，以使检索特征生成模型根据检索信息生成对应的检索特征，然后利用检索特征进行检索。在本申请方案中，因多个任务分支之间共享一公有特征提取模块，公有特征提取模块可以从检索信息中提取多个任务分支之间共享的图像公有特征和文本公有特征，也就是说图像公有特征和文本公有特征可以用于处理多个任务，是可以共享的信息，因此通过本申请方案可以避免数据信息的灾难性遗忘，平衡了多任务跨模态检索的稳定性和适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119446322A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411640836.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和高光谱的土壤有机质含量估算方法，涉及数据处理技术领域，基于高光谱获取目标土壤样本的光谱特征数据；基于历史数据对深度学习模型进行训练并调优得到目标模型，历史数据包括历史光谱特征数据与对应的土壤有机质含量；对应目标模型设置干涉网络模型，通过干涉网络模型对目标模型进行反向优化；将目标土壤样本的光谱特征数据输入至目标模型中，基于土壤有机质结果进行可视化展示得到土壤有机质含量土壤模型。本发明通过预演目标模型能够对目标模型进行反向优化，能够保证对目标模型的持续优化以及对目标模型正常使用下的稳定性，具有较好的数据稳定性以及保证后续土壤有机质含量估算的准确性。
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公开(公告)号：CN117354069B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311659950.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及遥感数据管理系统技术领域，公开了一种基于数据湖的遥感数据管理系统及方法，方法包括：至少提供一个数据湖，寄存在数据服务器中，并将所述数据湖配置成：当第一客户端发送的第一数据请求满足预定条件时，开放数据湖的属性，允许持有识别信息的客户端调用数据湖的属性权限，通过对数据湖的属性权限进行修改来对数据湖中的遥感数据进行读、写以及编辑；当第二客户端发送的第二数据请求不能满足预定条件时，利用数据交换系统给第二客户端完成配置，以使得第二客户端能够限定期限内通过通信端口保持与数据服务器的连通；并获取设定的数据请求量之内的数据，通过利用控制交换系(56)对比文件阳鑫磊;何倩;曹礼;王士成.支持访问控制的P2P大规模遥感数据分发系统.计算机科学.2017,(第11期),全文.
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公开(公告)号：CN117349462A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311662340.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西北工业大学
IPC: G06F16/51 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F16/53 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本申请属于遥感影像技术领域，具体公开了一种遥感智能解译样本数据集生成方法，包括：对标注矢量的属性表进行处理；对影像数据和已有的标注矢量进行处理，将标注矢量转为栅格并将其与影像数据进行对齐；将设置好的影像数据进行切割，使用栅格处理工具对数据进行处理，生成大规模样本集；对样本集进行挑选；将样本集进行整理，并按区域进行命名。本申请利用已有的标注矢量数据，通过挖掘矢量数据和遥感影像之间的关系，批量化生产样本，大幅提升了数据集的规模，提升了效率，降低了制作样本集成本。
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公开(公告)号：CN117349462B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311662340.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西北工业大学
IPC: G06F16/51 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F16/53 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本申请属于遥感影像技术领域，具体公开了一种遥感智能解译样本数据集生成方法，包括：对标注矢量的属性表进行处理；对影像数据和已有的标注矢量进行处理，将标注矢量转为栅格并将其与影像数据进行对齐；将设置好的影像数据进行切割，使用栅格处理工具对数据进行处理，生成大规模样本集；对样本集进行挑选；将样本集进行整理，并按区域进行命名。本申请利用已有的标注矢量数据，通过挖掘矢量数据和遥感影像之间的关系，批量化生产样本，大幅提升了数据集的规模，提升了效率，降低了制作样本集成本。
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公开(公告)号：CN117354069A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311659950.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 自然资源陕西省卫星应用技术中心 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及遥感数据管理系统技术领域，公开了一种基于数据湖的遥感数据管理系统及方法，方法包括：至少提供一个数据湖，寄存在数据服务器中，并将所述数据湖配置成：当第一客户端发送的第一数据请求满足预定条件时，开放数据湖的属性，允许持有识别信息的客户端调用数据湖的属性权限，通过对数据湖的属性权限进行修改来对数据湖中的遥感数据进行读、写以及编辑；当第二客户端发送的第二数据请求不能满足预定条件时，利用数据交换系统给第二客户端完成配置，以使得第二客户端能够限定期限内通过通信端口保持与数据服务器的连通；并获取设定的数据请求量之内的数据，通过利用控制交换系统来实现对第二客户端与数据服务器之间的联网隔离。
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