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公开(公告)号:CN116879192B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311147557.3
申请日:2023-09-07
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC分类号: G01N21/25 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/13
摘要: 的准确性、时效性和可行性。本发明提供了一种基于卫星遥感数据的水华预测方法、装置、设备及介质,包括:获取监测区域的卫星遥感数据和地面监测数据;其中,卫星遥感数据包括全色影像和初始多时序多光谱影像;基于全色影像和初始多时序多光谱影像确定目标多时序多光谱影像和多个水华预测指数,并基于目标多时序多光谱影像、水华预测指数和地面监测数据构造输入数据集;通过预先训练的水华预测模型,将输入数据集中的多通道输入数(56)对比文件侍昊 等.高分系列卫星影像特征及其在太湖生态环境监测中的应用《.南京林业大学学报(自然科学版)》.2016,第40卷(第06期),63-70.张永洪 等.Deeplab _V3+网络在遥感影像中 城市水体的提取方法《.西安文理学院学报(自然科学版)》.2023,第26卷(第02期),93-101.
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公开(公告)号:CN116879192A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311147557.3
申请日:2023-09-07
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC分类号: G01N21/25 , G01C13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/13
摘要: 本发明提供了一种基于卫星遥感数据的水华预测方法、装置、设备及介质,包括:获取监测区域的卫星遥感数据和地面监测数据;其中,卫星遥感数据包括全色影像和初始多时序多光谱影像;基于全色影像和初始多时序多光谱影像确定目标多时序多光谱影像和多个水华预测指数,并基于目标多时序多光谱影像、水华预测指数和地面监测数据构造输入数据集;通过预先训练的水华预测模型,将输入数据集中的多通道输入数据融合为单通道输入数据,并基于单通道输入数据对监测区域进行水华预测,得到监测区域对应的水华预测结果。本发明可以显著提高水华预测的准确性、时效性和可行性。
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公开(公告)号:CN117292250A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311261534.5
申请日:2023-09-27
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感数据融合的水体提取方法、装置及设备,包括:获取目标区域对应的多源光学影像和SAR影像;对多源光学影像中每个光学影像进行融合处理得到第一融合影像;提取第一融合影像的H分量影像、I分量影像和S分量影像,并对I分量影像和SAR影像进行融合处理得到第二融合影像;基于H分量影像、S分量影像和第二融合影像确定第三融合影像;确定第三融合影像对应的目标分割阈值,以利用目标分割阈值对第三融合影像进行水体提取处理,得到目标区域内包含的水体区域。本发明可以显著提高水体提取精度,以及有效改善影像缺失的问题。
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