公开(公告)号：CN118965948A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410908208.7

申请日：2024-07-08

申请人： 苏州城市学院

发明人： 宋亚丽 ,  戴雪瑞

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N5/022 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种高铁电磁兼容智能分析系统及其构建方法，该系统包括：知识图谱构建模块、专家知识库和决策分析模块；其中，知识图谱构建模块以高铁运行系统的电磁骚扰源、传输耦合途径和敏感设备为模块，构建各模块之间及其内部相互关联的知识图谱；专家知识库是基于知识图谱，通过不同的电磁兼容分析方法对与高铁系统电磁兼容要素相关的研究成果进行分类整理；决策分析模块用于通过搭建的深度学习语义识别分类网络对输入电磁兼容问题进行识别与定位，得到识别结果，根据识别结果，调用专家知识库中相应的子模块，通过对比分析，输出电磁兼容问题的系统化预测分析结果。本发明能够实现对高铁电磁兼容问题的快速定位和系统化分析。

公开(公告)号：CN118965947A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410904176.3

申请日：2024-07-08

申请人： 苏州城市学院

发明人： 宋亚丽 ,  戴雪瑞

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种高速列车车载天线电磁耦合快速预测方法的具体步骤包括：建立车载天线电磁耦合的等效仿真模型，并求解得到电磁耦合系数的仿真结果；获取车载天线电磁耦合系数的实际测试结果，并将实际测试结果与仿真结果进行对比，得到可训练仿真数据；对可训练仿真数据进行抽样处理，对经过抽样处理后的数据进行划分，得到训练数据集和验证数据集；构建电磁耦合系数预测模型，利用训练数据集训练电磁耦合系数预测模型，得到训练好的电磁耦合系数预测模型；基于训练好的电磁耦合系数预测模型，对待测车载天线的电磁耦合数据进行预测，得到预测结果。本发明能够避免大量重复的仿真工作，并快速得到电磁耦合系数预测结果且预测结果的可靠性高。

公开(公告)号：CN118568852A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410488093.0

申请日：2024-04-23

申请人： 苏州城市学院

发明人： 宋亚丽 ,  戴雪瑞

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/27

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的高速列车车顶天线安装位置优化方法。本发明涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取列车结构参数和弓网离线骚扰的实际测试数据；根据列车结构参数建立弓网离线骚扰和车顶天线的等效仿真模型；根据弓网离线骚扰的实际测试数据验证弓网离线骚扰和车顶天线的等效仿真模型的有效性，得到有效的等效仿真模型；通过有效的等效仿真模型得到多组有效关系数据，根据有效关系数据构建有效数据集；根据有效数据集建立基于多模块化神经网络的耦合系数预测模型；通过基于多模块化神经网络的耦合系数预测模型对列车车顶各个位置处所对应的天线端口电磁耦合量进行预测，得到预测结果；根据预测结果得到天线安装位置的优选结果。