公开(公告)号：CN116958641A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310601710.9

申请日：2023-05-26

申请人： 苏州微光电子融合技术研究院有限公司

发明人： 尹明臣 ,  邵晶丽 ,  陈正

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

摘要： 本发明提供了一种基于生成对抗网络的RGB‑D显著性检测架构，包括：生成器：生成器以RGB和深度信息为输入，利用Res2Net模块对其分别进行多尺度特征提取，并在上采样过程中逐步融合浅层信息，最大范围内生成以假乱真的图像；判别器：最大范围将生成器生成的图片与真实图片区分开，并通过不断的对抗学习使得生成器生成的图片接近真实图片。通过改进了生成对抗网络的生成器网络，以彩色和深度图为输入，采用相同的多尺度特征提取块Res2Net提取多尺度特征，通过逐步上采样的方式融合浅层细节信息，与常用的相加与拼接不同的是，采用点乘来获取RGB‑D共显著性特征，然后利用通道注意力思想进行特征融合，从而获得显著图。