公开(公告)号：CN118711584A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410872361.9

申请日：2024-07-01

Applicant: 苏州磐锋科技有限公司

Inventor： 刘康达 ,  谢斐州 ,  冯鸣远 ,  盛洁俪

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/16 ,  G06N5/01 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供了基于深度学习和启发式算法的语音机器人策略优化方法，包括：收集语音对话数据，所述语音对话数据包括用户输入、机器人回应、对话结果信息，并进行数据清洗、标注和特征提取处理；基于收集的语音对话数据构建LSTM模型，所述LSTM模型用于学习语音对话数据中的上下文信息和语义关系；通过训练所述LSTM模型使所述LSTM模型具备理解和生成对话以及上下文语义整体识别的能力；利用训练好的所述LSTM模型生成初始的语音机器人策略，并通过实际语音对话数据进行初步评估得到初始的语音机器人策略的性能指标；将初步评估得到的性能指标作为优化目标，利用模拟退火算法对语音机器人策略进行优化。

公开(公告)号：CN118071487A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202311834457.8

申请日：2023-12-28

Applicant: 苏州磐锋科技有限公司

Inventor： 刘康达 ,  谢斐州 ,  冯鸣远 ,  盛洁俪

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种个人信贷回款预测方法，包括以下步骤：S1:获取贷款人的数据信息，所述数据信息包括以下至少一种：所述贷款人的交易数据、所述贷款人的用户信息、所述贷款人的信用信息；S2:采用主成分分析技术(PCA)对收集到的数据信息进行处理，得到各数据之间的联系；S3:基于汇集和处理的数据信息，以机器学习算法组合模型对贷款人的信用进行评估，并针对回款时间与效率做出预测；S4:保持对进入清收时间的相关数据与欠款人数据进行持续追踪，并以此为基础实时修正逾期个人信贷的回款效率与回款周期。该种个人信贷回款预测方法及系统，批量逾期信用卡的清收与管理过程中，能够在一定周期内提供实时动态调整的清收与回款预测。

公开(公告)号：CN116228403A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310238439.7

申请日：2023-03-13

Applicant: 苏州磐锋科技有限公司

Inventor： 刘康达 ,  谢斐州 ,  冯鸣远 ,  盛洁俪

IPC: G06Q40/03 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及金融信贷技术领域，具体公开了一种基于机器学习算法的个人不良资产估值方法，包括：获取目标用户的当前个人信用数据；构建不良资产估值模型；对所述不良资产估值模型进行训练，以得到训练后的不良资产估值模型；将所述目标用户的当前个人信用数据输入到所述训练后的不良资产估值模型中进行估值，以输出目标用户的个人不良资产估值结果。本发明还公开了一种基于机器学习算法的个人不良资产估值系统。本发明提供的基于机器学习算法的个人不良资产估值方法，能够有效弥补目前市场上现有估值技术的缺陷，在兼顾精确性与效率的同时，完成对个人信贷不良资产的估值和评分。

公开(公告)号：CN119558959A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411625557.4

申请日：2024-11-14

Applicant: 苏州磐锋科技有限公司

Inventor： 刘康达 ,  盛洁俪 ,  谢斐州 ,  冯鸣远

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明适用于风险管理技术领域，尤其涉及一种基于无模型自适应控制的信贷风险监测方法，所述方法包括：获取个人信贷数据，对个人信贷数据进行预处理，得到预处理数据；基于预处理数据构建无模型自适应风险监测框架；获取待处理信贷数据，通过动态学习模块实时提取信贷数据的风险特征，利用伪偏导数计算模块，计算信贷数据变化对风险预警信号的影响程度，基于影响程度对风险监测策略进行动态调整；构建风险预测模型，对信贷风险进行实时预测和评估；通过在线学习算法优化其无模型自适应风险监测框架的内部结构和参数。本发明不仅提高了控制系统的鲁棒性和自适应能力，还显著降低了对系统先验知识的依赖，使得控制策略更加灵活和高效。

公开(公告)号：CN118113693A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410260623.6

申请日：2024-03-07

Applicant: 苏州磐锋科技有限公司

Inventor： 刘康达 ,  谢斐州 ,  冯鸣远 ,  盛洁俪

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06Q40/03 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种个人信贷数据补全方法、介质及设备。一种个人信贷数据补全方法，包括：对原始的个人信贷数据进行清洗和预处理；使用处理后的数据训练一个自编码器模型；所述自编码器模型由编码器和解码器组成，所述编码器将输入数据压缩成低维度的潜在表示，所述解码器将潜在表示解码成完整的输出数据；对所述自编码器模型进行稀疏化处理，得到训练好的所述自编码器模型；通过输入部分内容缺失的个人信贷数据，经过所述自编码器模型进行计算、填充和优化处理，得到补充后的完整数据；对补充后的完整数据进行数据质量和完整度的评估；若评估结果达到标准则输出最终结果。