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公开(公告)号：CN112235536B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202011014585.4
申请日：2020-09-24
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N21/472 , H04N21/431
摘要： 本申请公开了一种目标显示的方法，包括：获取目标智能网络摄像机的智能能力集，并确定运行模式；根据运行模式确定对应的参数设置信息，并依据参数设置信息对每个功能模块进行动态布局与参数设置得到各个目标功能模块；利用每个目标功能模块对数据进行处理得到目标信息，对目标信息进行显示。本申请仅需根据目标智能网络摄像机的智能能力集对每个功能模块进行动态布局与参数设置即可，不需要针对目标智能网络摄像机的每一功能进行单独开发，避免了过多的型号与种类导致的产品开发工作量的增加，而且不需要安装不同的客户端程序，极大的提升了用户体验。本申请同时还提供了一种目标显示的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111126399B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201911384402.5
申请日：2019-12-28
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06V10/766
摘要： 本发明公开了一种图像检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取待检测的目标图像；利用训练好的目标检测模型对目标图像进行目标检测，获得具有检测结果框的检测图像；其中，目标检测模型以视觉神经网络为框架，在指定卷积层拉分支进行上采样，在目标卷积层后添加两层卷积层结构并进行上采样构建检测特征金字塔；检测特征金字塔中的指定特征层均接无边框检测算法进行分类和回归的预测；负责微小目标检测的目标特征层接无边框检测算法和有边框检测算法进行分类和回归预测。可最终实现了对不同尺度的目标进行高效且准确的检测。
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公开(公告)号：CN111767956B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010616085.1
申请日：2020-06-30
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种图像篡改检测方法、电子设备、存储介质，方法包括：从待测图像中提取特征点及特征向量；对特征点进行匹配，获得匹配点对集合；使用层次聚类算法对匹配点对集合中的匹配点进行凝聚层次聚类，获得聚类树状图；利用不同聚类个数得到不同类簇；利用肘部法则获得最优类簇集合；依次从最优类簇集合中选取两个类簇，对该两个类簇执行如下步骤：判断该两个类簇之间的匹配点对的数量是否大于预定阈值；若是，则从该两个类簇中选取匹配点对；根据匹配点对计算仿射变换矩阵；利用仿射变换矩阵搜寻匹配点对；根据匹配点对确定复制粘贴区域。本发明提供的方法及设备减少算法复杂度，提高算法运行效率，更智能且更精确地定位到复制粘贴区域。
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公开(公告)号：CN111327830B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010228479.X
申请日：2020-03-27
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种图像采集组件的架设参数获取系统、方法、装置和存储介质，属于计算机技术领域，该系统包括电动变焦组件，通过变焦电机调节图像采集组件的当前镜头焦距；加速度采集组件，用于采集图像采集组件的加速度值；控制组件，根据电机参数确定图像采集组件的镜头焦段；根据加速度值确定图像采集组件的架设俯仰角；获取图像采集组件的架设高度；将镜头焦段、架设俯仰角和架设高度输入参数计算模型，得到图像采集组件的架设参数；可以解决人工测量和计算架设参数时，架设参数的获取效率低的问题；由于可以自动获取电动变焦组件和加速度采集组件中的测量参数，从而自动计算得到架设参数，无需人工参与计算，因此，可以提高架设参数获取效率。
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公开(公告)号：CN108038837B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711292156.1
申请日：2017-12-08
申请人： 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州市科远软件技术开发有限公司
摘要： 本发明公开一种视频中目标检测方法及系统，其中方法包括：对视频的每一帧图像执行以下步骤，直到获得视频的所有帧图像中目标的最终检测结果：对当前帧图像中目标进行检测，获取置信度大于第一阈值的目标，作为当前帧图像的中间检测结果；利用前一帧图像的最终检测结果对所述当前帧图像的中间检测结果进行基于同一目标在前后两个视频帧图像中对应的融合匹配，获得当前帧图像的最终检测结果。本发明通过对视频前后帧基于图片的目标检测结果融合匹配，避免多视频帧的目标被漏检。
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公开(公告)号：CN111460217A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010244404.0
申请日：2020-03-31
申请人： 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州市科远软件技术开发有限公司
IPC分类号： G06F16/73 , G06F16/783
摘要： 本申请涉及一种视频检索系统和视频检索系统的运行方法，属于安防监控技术领域，系统包括：智能分析模块，用于从接收到的目标对象中识别待搜索目标，上传待搜索目标至智能管理模块；目标对象为图片或者视频；智能管理模块，用于创建检索任务，对各个检索任务进行去重，根据去重后的检索任务下发分析任务至智能分析模块，下发比对任务至比对检索模块；智能分析模块，还用于在接收到分析任务之后，对视频数据进行分析，将分析结果存储至消息队列；比对检索模块，用于在接收到比对任务之后，根据消息队列中存储的分析结果对待搜索目标进行检索比对，将比对结果存储至消息队列。解决了现有技术中人为检索时检索效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN110072050A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910245536.2
申请日：2019-03-28
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了曝光参数的自适应调整方法、装置及一种拍摄设备，该方法包括：当当前画面中不存在目标时，根据当前画面的全局亮度计算当前曝光参数的第一调整量；设置当前第二调整量与第二权值的乘积为0；并且，当拍摄上一帧画面时第一权值不为最大值时，设置当前第一权值为拍摄上一帧画面时的第一权值与预定步长之和；当拍摄上一帧画面时第一权值为最大值时，设置当前第一权值依然为最大值；当当前画面中存在目标时，根据全局亮度计算第一调整量，根据局部亮度计算第二调整量；并且，设置当前第一权值为最小值；根据下列公式计算当前曝光参数的目标调整量：δ＝f(δ1,k1,δ2,k2)，根据拍摄上一帧画面时所采用的曝光参数和目标调整量计算当前曝光参数。
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公开(公告)号：CN109934115A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910120174.4
申请日：2019-02-18
申请人： 苏州市科远软件技术开发有限公司 , 苏州科达科技股份有限公司 , 苏州科达特种视讯有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及人脸识别网络的构建方法、人脸识别方法及电子设备，其中构建方法包括获取具有标注信息的样本图像；将样本图像输入检测网络，得到人脸候选框的位置；基于人脸候选框的位置，截取对应于人脸候选框的位置区域的图像，以得到候选框截图；固定检测网络的参数，将候选框截图输入人脸识别网络，对人脸识别网络进行训练；释放检测网络的参数，对检测网络以及调整参数后的人脸识别网络进行训练，以构建人脸识别模型。利用候选人脸截图的过程实现检测网络与人脸识别网络的耦合，确保了人脸识别网络的识别结果可以通过反向传播传递到检测网络，提升了候选框的检测精度，在避免误差累积传递的同时提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107767390B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710986529.9
申请日：2017-10-20
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
摘要： 本发明揭示一种监控视频图像的阴影检测方法及其系统、阴影去除方法。所述监控视频图像的阴影检测方法包括如下步骤：从源数据中获取当前帧和背景帧；由当前帧中获取第一候选阴影区域；计算所有第一候选阴影区域的局部三元模式的阴影检测值，选取第二候选阴影区域；计算各个第二候选阴影区域的色调及饱和度检测值和梯度检测值；估算局部三元模式的阴影阈值、色调及饱和度阈值和梯度阈值；计算各个第一候选阴影区域的局部三元模式的阴影检测值、色调及饱和度检测值和梯度检测值；选取局部三元模式的阴影检测值、色调及饱和度检测值和梯度检测值均在阈值范围内的第一候选阴影区域作为阴影区域。
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公开(公告)号：CN104361327B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201410665291.6
申请日：2014-11-20
申请人： 苏州科达科技股份有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 一种行人检测方法和系统，本发明提供一种行人检测方法，对采集到的图像进行头肩检测、人脸检测以及全人检测，可以得到正面头肩、背面头肩或者侧面头肩的特征、正面全人特征信息、背面全人特征信息以及左侧全人特征信息和右侧全人特征信息中的一个或多个，这样，对于人脸遮挡或伪装的目标行人，也可以获得正面、背面和侧面头肩特征、以及多个角度的全人特征，对于实时处理违法行为以及事后分析都会有很大的帮助，可以极大减少相关人员的后继工作量。克服了现有技术中基于人脸检测的人员卡口系统的缺陷，不但适应正面人脸检测，还进行背面和侧面的行人检测，一个人的人脸快照加上全人快照就基本包含了一个人的全部信息，便于后期进行一些深入分析。
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