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公开(公告)号：CN108694081B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201810310957.4
申请日：2018-04-09
申请人： 英特尔公司
摘要： 描述了一种用于促进快速数据操作的机制，所述快速数据操作用于在自主机器的机器学习。如本文描述的，一种实施例的方法包含检测在计算任务中要由包含图形处理器的处理器的计算流水线的计算部件使用的输入数据。所述方法可进一步包含确定来自所述数据的一个或多个频繁使用的数据值（FDV），以及推送所述一个或多个频繁数据值以旁路所述计算任务。
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公开(公告)号：CN103765381B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201180073146.3
申请日：2011-08-29
申请人： 英特尔公司
CPC分类号： G06F16/2246 , G06F9/5005 , G06F2209/5018
摘要： 描述用于B+树的并行处理的技术和系统的实施例。具有划分和再分配的并行B+树处理模块可包括并行地对B+树运行B+树操作批命令的线程集合。操作批命令可在线程之间来划分。随后，可执行搜索，以确定B+树中的哪些叶节点将要受到哪些操作影响。然后，线程可在相互之间再分配操作，使得多个线程将不会对同一叶节点进行操作。然后，线程可并行地对B+树的叶节点执行B+树操作。对B+中的节点的后续修改可与沿树向上工作的线程相似地再分配和并行执行。
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公开(公告)号：CN108805792A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810393515.0
申请日：2018-04-27
申请人： 英特尔公司
发明人： E.努尔维塔迪 , B.温布 , N.C.G.冯博里斯 , R.巴里克 , T-H.林 , K.辛哈 , N.R.萨蒂什 , J.博特莱森 , F.阿克巴里 , A.科克 , N.斯里尼瓦萨 , D.金 , S.S.巴格索尔基 , J.E.戈奇利希 , F.陈 , E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 , K.尼利斯 , X.陈 , 姚安邦
IPC分类号： G06T1/20
CPC分类号： G06T1/20 , G06F9/3001 , G06F9/3017 , G06F9/3851 , G06F9/3887 , G06F9/3895 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06N3/084
摘要： 提供了具有先进调度的可编程粗粒度化和稀疏矩阵计算硬件。一个实施例提供执行机器学习操作的计算装置，所述计算装置包括解码单元以将单个指令解码成经解码的指令，所述经解码的指令要使得所述计算装置执行复杂机器学习计算操作。
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公开(公告)号：CN103765381A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201180073146.3
申请日：2011-08-29
申请人： 英特尔公司
CPC分类号： G06F16/2246 , G06F9/5005 , G06F2209/5018
摘要： 描述用于B+树的并行处理的技术和系统的实施例。具有划分和再分配的并行B+树处理模块可包括并行地对B+树运行B+树操作批命令的线程集合。操作批命令可在线程之间来划分。随后，可执行搜索，以确定B+树中的哪些叶节点将要受到哪些操作影响。然后，线程可在相互之间再分配操作，使得多个线程将不会对同一叶节点进行操作。然后，线程可并行地对B+树的叶节点执行B+树操作。对B+中的节点的后续修改可与沿树向上工作的线程相似地再分配和并行执行。
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公开(公告)号：CN108734650A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810372891.1
申请日：2018-04-24
申请人： 英特尔公司
发明人： S.雅哈吉达尔 , A.科克 , T.斯派斯曼 , V.兰加纳坦 , M.麦克弗森 , B.温布 , J.雷 , R.巴里克 , 姚安邦 , L.赫德 , J.维斯特 , A.阿普 , D.金 , F.陈 , N.R.萨蒂什 , N.G.冯博里斯 , P.唐 , T-H.林 , X.陈 , F.阿克巴里 , K.辛哈 , E.努尔维塔迪 , N.斯利尼瓦萨 , M.斯特里克兰
CPC分类号： G06N3/063 , G06F1/3287 , G06F1/3293 , G06F9/30014 , G06F9/30036 , G06F15/76 , G06F15/78 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06T1/20 , G06T1/60 , G06T15/005
摘要： 在示例中，一种设备包括：计算引擎，包含高精度部件和低精度部件；以及至少部分包括硬件逻辑的逻辑，用于在所述计算引擎中接收指令、选择所述高精度部件或者所述低精度部件中的至少一个来执行所述指令、以及将门控应用于所述高精度部件或者所述低精度部件中的至少一个以执行所述指令。还公开并且要求保护其他实施例。
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公开(公告)号：CN108694081A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810310957.4
申请日：2018-04-09
申请人： 英特尔公司
CPC分类号： G06N3/08 , G06F9/4498 , G06N3/063 , G06T1/20 , G06F9/4881 , G06F9/5027 , G06F9/544 , G06F2209/5018
摘要： 描述了一种用于促进快速数据操作的机制，所述快速数据操作用于在自主机器的机器学习。如本文描述的，一种实施例的方法包含检测在计算任务中要由包含图形处理器的处理器的计算流水线的计算部件使用的输入数据。所述方法可进一步包含确定来自所述数据的一个或多个频繁使用的数据值（FDV），以及推送所述一个或多个频繁数据值以旁路所述计算任务。
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