公开(公告)号：CN105338015B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201410295564.2

申请日：2014-06-27

申请人： 清华大学 ,  同方威视技术股份有限公司

发明人： 陈志强 ,  张丽 ,  赵自然 ,  吴相豪 ,  刘利民 ,  李旻 ,  宋晓明 ,  黄新房 ,  李营

IPC分类号： H04L29/08 ,  A61B6/00

CPC分类号： G06T1/20 ,  G06F16/95 ,  G06F16/9574 ,  G06T1/60

摘要： 本发明提供一种基于B/S架构的辐射图像检查系统，其特征在于，具备：用户端，发起图像操作请求，并且在得到响应后能直接将图像操作结果展现在用户端的浏览器上；图像处理模块，根据用户端的请求，查询用户端所要求处理的图像，对该图像进行用户端所请求的操作，并且将该处理结果转换成指定格式、品质的图像返回给用户端的浏览器进行显示；Web服务器，接收来自用户端的浏览器用户的请求和鉴权，拒绝未授权用户的任何请求，将已授权用户的合法请求转发至所述图像处理模块，并将来自所述图像处理模块的图像操作结果返回给所述用户端。本发明系统使用图像缓存、图像分布式加工处理及图像转换，由此接近于原有的独立软件的处理性能。

公开(公告)号：CN104951264B

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201510128963.4

申请日：2015-03-24

申请人： 株式会社理光

发明人： 小野善太郎

IPC分类号： G06F3/14 ,  G06F3/0481

CPC分类号： G06T1/20 ,  G06F3/14 ,  G06F21/84 ,  G06T1/60 ,  G09G5/14 ,  G09G2340/14 ,  H04N2201/0094

摘要： 本发明提供了一种信息处理设备和信息处理方法。信息处理设备包括包含用于显示显示信息的一个或更多层的层结构。信息处理设备包括：存储单元，被配置为当接收到在层结构中包括的一个层中显示显示信息的请求时，在预定存储区域中存储在请求中所包括的优先级；判定单元，被配置为基于在预定存储区域中存储的优先级，判定是否在所述一个层上显示与请求对应的显示信息；以及显示单元，被配置为当判定单元判定在所述一个层上显示与请求对应的显示信息时，在所述一个层上显示显示信息。

公开(公告)号：CN109685712A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201710973366.0

申请日：2017-10-18

申请人： 阿里巴巴集团控股有限公司

发明人： 方赳

IPC分类号： G06T1/60

CPC分类号： G06T1/60

摘要： 本申请提供了一种数据缓存和使用方法及装置、终端，其中在终端利用多级缓存区为应用缓存图像的情况下，终端显存设置有为应用缓存图像的一级缓存区。本申请在终端利用多级缓存区为应用缓存图像的情况下，利用终端显存替代内存缓存区作为一级缓存区，后续利用终端显存缓存图像。应用可以无需再划分预设数据量内存中部分内存空间来缓存图像，从而彻底解决应用消耗较多内存缓存图像所引发的问题。此外，由于终端显存的容量远远大于内存缓存区的容量，所以，相比于内存缓存区而言可以存储更多图像，从而提高一级缓存区的命中率。

公开(公告)号：CN109584140A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811079968.2

申请日：2018-09-13

申请人： Arm有限公司

发明人： 爱德华·菲尔丁 ,  卡梅洛·吉利贝托

IPC分类号： G06T1/20

CPC分类号： G06T15/04 ,  G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T15/005 ,  G06T15/80

摘要： 本公开涉及图形处理。一种图形处理系统，包括：存储装置，该存储装置用于存储表示纹理空间中的多个纹素的纹理数据；以及图形处理器，该图形处理器耦合到所述存储装置。图形处理器包括纹理映射单元，该纹理映射单元可操作来：接收用于请求使用插值过程来计算所述纹理空间中的位置处的值的请求数据，所述请求数据包括表示用于输入到所述插值过程的权重的权重数据；并且连同所述纹理数据一起处理所述权重数据以执行所述插值过程，从而计算出所述纹理空间中的所述位置处的所述值。

公开(公告)号：CN109559282A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811112318.3

申请日：2018-09-25

申请人： 德克萨斯仪器股份有限公司

发明人： R·R·阿鲁 ,  N·南丹 ,  M·N·莫迪 ,  G·华 ,  B·O·陈 ,  S·达布雷 ,  H·桑加维 ,  V·V·阿皮亚 ,  S·希瓦林阿帕

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T1/60

CPC分类号： G06T5/006 ,  G06T1/60 ,  G06T3/00 ,  G06T3/0012 ,  G06T3/0093 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4084 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20164 ,  G06T2207/20182 ,  G06T2210/12

摘要： 本申请公开用于通用几何校正引擎的高效处理的方法和系统，用于几何校正失真输入帧并且生成非失真输出帧的装置和方法。装置包括：外部存储器块，其存储输入帧；计数器块(0802)，其基于区域的块大小计算该区域的输出帧的输出坐标；反向映射块(0806)，其生成对应于输出坐标中的每个的输入坐标；边界模块，其计算对应于输入坐标中的每个的输入块；缓冲区模块(0809)，其取回对应于输入块中的每个的数据；插值模块(0810)，其对来自缓冲区模块(0809)的数据进行插值；以及显示器模块(0814)，其接收区域中的每个的经插值的数据并且拼接输出图像。方法包括基于放大数据确定输出块的大小。

公开(公告)号：CN109478137A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201780043363.5

申请日：2017-07-06

申请人： 英特尔公司

发明人： N·卡切瓦斯 ,  N·L·库雷 ,  M·乔希 ,  S·内卡拉普

IPC分类号： G06F9/30 ,  G06F12/1027 ,  G06T1/20

CPC分类号： G06T1/60 ,  G06F12/1027 ,  G06T15/005 ,  G09G3/003 ,  G09G5/363 ,  G09G2360/08 ,  G09G2360/121

摘要： 提供了一种装置，该装置包括：第一引擎缓冲器，用于接收第一引擎请求；第一引擎寄存器，耦合至第一引擎缓冲器，其中，该第一引擎寄存器用于存储与第一引擎缓冲器相关联的第一引擎信用；第二引擎缓冲器，用于接收第二引擎请求；第二引擎寄存器，耦合至第二引擎缓冲器，其中，该第二引擎寄存器用于存储与第二引擎缓冲器相关联的第二引擎信用；以及公共缓冲器，该公共缓冲器对于第一引擎和第二引擎是公共的，其中，第一引擎信用表示公共缓冲器中用于服务对访问公共资源的第一引擎请求的一个或多个槽，并且其中，第二引擎信用表示公共缓冲器中用于服务对访问公共资源的第二引擎请求的一个或多个槽。

公开(公告)号：CN109196550A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201780033040.8

申请日：2017-05-17

申请人： 英特尔公司

发明人： R·P·萨特

IPC分类号： G06T1/60 ,  H04N13/00

CPC分类号： G06T1/60

摘要： 一个实施例提供了一种图形处理装置，所述图形处理装置包括：第一逻辑，用于对与多个交织图元相关联的像素区域进行光栅化；第二逻辑，用于对由所述多个交织图元中的一个或多个所覆盖的像素区域进行着色；以及第三逻辑，用于将所述第二逻辑针对所述多个交织图元的输出交织为单个渲染目标，所述单个渲染目标包括与所述多个交织图元相关联的输出。

公开(公告)号：CN109146765A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810993647.7

申请日：2018-08-29

申请人： 郑州云海信息技术有限公司

发明人： 崔星辰 ,  赵健 ,  尹云峰

IPC分类号： G06T1/20 ,  G06T1/60

CPC分类号： G06T1/20 ,  G06T1/60

摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法、主处理器、协处理器及电子设备，通过主处理器解析多个目标图像，并获得所述多个目标图像的目标图像信息；根据所述目标图像信息，建立所述多个目标图像与协处理器的处理单元的对应关系；获取协处理器根据所述对应关系处理得到的多个目标图像的第一结果；根据所述第一结果，确定处理单元的类型；获取相应类型的处理单元处理得到的第二结果。这样，主处理器和协处理器相互配合，能够将多个目标图像同时分配到协处理器的处理单元进行并行处理，并对不同的处理单元类型进行针对性配置，有效提高了图像处理效率。

公开(公告)号：CN109063831A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810849491.5

申请日：2017-10-30

申请人： 上海寒武纪信息科技有限公司

发明人： 陈天石 ,  刘少礼 ,  王在 ,  胡帅

IPC分类号： G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC分类号： G06F7/5443 ,  G06F9/30007 ,  G06F9/30029 ,  G06F9/30036 ,  G06F9/30181 ,  G06F9/382 ,  G06F9/3826 ,  G06F9/3867 ,  G06F13/28 ,  G06F17/153 ,  G06F17/16 ,  G06F17/2809 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/627 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0271 ,  G06Q30/0631 ,  G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T3/0012 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/009 ,  G06T2200/28 ,  G10L15/16 ,  G10L15/26 ,  G10L15/285

摘要： 本发明提供一种人工智能处理器及人工智能处理器执行向量加和指令方法，所述处理器设置于计算装置内，所述计算装置用于神经网络运算指令，本申请提供的技术方案具有能耗低的优点。

公开(公告)号：CN109062833A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810685923.3

申请日：2018-06-28

申请人： 创义达科技股份有限公司

发明人： 杨渊智

IPC分类号： G06F13/28 ,  G06T1/20 ,  G06T1/60

CPC分类号： G06T1/60 ,  B60W50/00 ,  B60W2050/0005 ,  G05D1/0088 ,  G06F3/061 ,  G06F3/0631 ,  G06F3/065 ,  G06F3/0688 ,  G06F13/28 ,  G06F13/4282 ,  G06F2213/0026 ,  G06F2213/2806 ,  G06T1/20

摘要： 本发明提供计算系统中的直接存储器存取。对于GPU物理存储器的每一页面，创建表示GPU物理存储器的页面的数据结构，分配GPU虚拟存储器空间，将GPU虚拟存储器空间映射到GPU物理存储器空间。基于所述数据结构，将所述GPU物理存储器空间映射到与用户空间进程相关联的CPU虚拟地址。使用所述CPU虚拟地址以发起在存储装置上的直接输入输出操作，基于所述数据结构创建至少一个总线地址，且基于所述总线地址发起DMA操作以在存储装置与GPU物理存储器空间之间通过对等主机总线传送数据，而不将数据复制到CPU存储器。