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公开(公告)号：CN119538277A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411464262.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 董召杰 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种分布式电力数据资产管理隐私保护加密架构设计方法，包括：根据电力数据资产的统计特征，采用基于内容的数字水印算法，生成具有鲁棒性和不可感知性的水印，将水印嵌入过程和提取结果通过区块链上链存储；采用基于图的数据模型，以携带水印的电力数据资产为节点，数据流转关系为边，构建电力数据资产血缘图谱；针对血缘图谱的分布式存储，采用区块链和分布式哈希表构建P2P网络拓扑，将血缘图谱数据分布式存储在联盟链的各个节点；验证血缘图谱中电力数据资产经过的全部流通路径节点中嵌入的数字水印信息，通过计算提取水印与原始水印的相似度，计算失真率，判断电力数据资产是否被篡改。
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公开(公告)号：CN119150498A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411363030.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 郑桦 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06F113/04
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及面向复杂环境的元强化学习多智能体系统，本发明通过元学习模块从大量模拟的电网场景中学习到一组通用的策略参数，将该策略参数作为智能体的初始化参数，帮组智能体模块快速适应新的环境；再基于多智能体协作模块管理和协调电网中各个节点智能体之间的合作和竞争关系，使得个智能体模块能够根据环境变化，动态调整自身的行为策略，提高整个系统的灵活性和鲁棒性；并且通过环境模拟模块构建高保真的电网仿真环境为元学习模块提供了丰富的训练场景，增加了策略在复杂电网环境下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN107886248A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711139750.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Golstein-BP算法的设备状态大数据计算方法，包括：S101：获取电网设备状态评价指标历史及当前数据，以及电网设备历史状态评价结果；S102：根据设备状态指标历史数据特征构建相应的BP神经网络模型；S103：根据电网设备状态评价指标历史数据，以及电网设备历史状态评价结果构建均方误差函数；S104：采用Goldstein方法，取均方误差最小化，求解BP算法中的学习率，并通过BP算法计算BP神经网络参数；S105：代入BP神经网络参数得出BP神经网络模型；S106：将当前的设备状态评价指标数据作为BP神经网络模型的输入，得出输出结果。本发明提供的技术方案，采用Goldstein方法求解BP算法中均方误差函数的最优学习率，提高了电网设备管理的精益化水平。
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公开(公告)号：CN119538276A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411464256.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 姚森敬 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种电力信息网络的多维度数据权限管理与隐私保护方法，包括：根据截图事件泄露风险级别动态选择水印的类型，水印类型包括简单文字水印、文字与图像混合水印、隐形水印和二维码水印；用户历史数据的截屏事件分布曲线中增加用户截图内容因素判断用户风险级别，进行用户人群风险级别更新，当用户的截图频率、时间间隔、截图方式、分布模式和曲线波动性均表现正常，截图内容只针对敏感数据截图，则提高风险等级；建立截屏审计和监控机制，对用户的截屏行为进行全生命周期记录和跟踪，通过可视化仪表盘和报表，实时监测系统内的截屏事件、水印嵌入情况和异常行为信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111078847A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911189058.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力用户意图识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取智能助理的与待识别电力用户意图数据相同类别的多个当前标注数据，从多个当前标注数据选出M个数据形成当前支撑集，从多个当前标注数据的剩余数据中选出N个数据形成当前查询集；将当前支撑集和当前查询集输入预先训练好的编码-归纳-关系模型，以使编码-归纳-关系模型具备区分待识别电力用户意图数据的类别意图的能力；将待识别电力用户意图数据输入到已具备区分待识别电力用户意图数据的类别意图的能力的编码-归纳-关系模型，得到待识别电力用户意图数据的意图识别结果。能够在智能助理初始构建阶段，解决“冷启动”问题，提升电力用户意图的识别精度。
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公开(公告)号：CN119150949A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411362967.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 梁寿愚 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/126 , H02J3/00
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，更具体地说，涉及大规模电网多智能体强化学习快速调度方法，本发明基于数据采集系统实时获取电网数据，通过负载预测模型提高预测负载的变化趋势；并采用启发式算法和并行计算架构，可以加速调度方案的生成和执行过程，解决了调度算法效率和可扩展性问题；故本发明有效的解决了大规模电网多智能体强化学习快速调度方法中实时数据处理方面存在的局限性问题，提高了电网调度的效率和响应速度。
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公开(公告)号：CN119150948A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411362908.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 卢志良 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，涉及一种基于运行成本优化的多智能体强化学习方法，本发明将电网系统划分为多个区域，每个区域对应一个独立的智能体，将复杂的全局问题转换为多个局部问题，提高决策的可实施性；对于每个智能体建立成本函数全面的描述智能体执行某种行动所带来的成本影响；并采用深度神经网络作为每个智能体的决策模型，通过与环境的交互，智能体可以资助学习出最优的行动决策策略；并构建基于多智能体演化策略算法的强化学习框架，每个智能体根据自身的状态和其他智能体的决策，学习最优的行动策略；最优采用基于博弈论的方法进一步协调各智能体的行动决策，确保系统收敛到全局最优状态；提高电网系统的整体运行效率和经济性。
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公开(公告)号：CN109684486A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811599601.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 鼎信信息科技有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种元数据模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备通过获取企业各业务域的非结构化数据的类型域，以及各个类型域之间的第一关联关系，然后根据业务域、类型域与第一关联关系，构建数据关联模型；并根据预设的四面体模型，获取非结构化数据的元数据，然后将上述元数据添加到数据关联模型中，构建元数据模型。采用上述方法，可以使元数据模型集成度更高，更容易维护，并提升模型的构建效率。
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公开(公告)号：CN107846016A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711139749.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法，包括如下步骤：S101：获取电网拓扑信息，划分配网故障定位计算节点；S102：根据划分的计算节点，获取各节点历史故障数据及监测信息，计算贝叶斯公式先验概率；S103：构建配网故障定位复杂事件的处理模型；S104：获取输入信息，并通过处理模型运算后输出故障定位信息。本发明提供的技术方案，采用贝叶斯方法来计算故障节点的概率，本发明先利用拓扑信息和历史故障信息获得故障概率，再根据实时故障反馈信息和电网设备运行信息进行概率计算，最后得到故障发生可能性最大的节点，从而实现故障定位。
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