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公开(公告)号:CN119538277A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411464262.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 董召杰 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种分布式电力数据资产管理隐私保护加密架构设计方法,包括:根据电力数据资产的统计特征,采用基于内容的数字水印算法,生成具有鲁棒性和不可感知性的水印,将水印嵌入过程和提取结果通过区块链上链存储;采用基于图的数据模型,以携带水印的电力数据资产为节点,数据流转关系为边,构建电力数据资产血缘图谱;针对血缘图谱的分布式存储,采用区块链和分布式哈希表构建P2P网络拓扑,将血缘图谱数据分布式存储在联盟链的各个节点;验证血缘图谱中电力数据资产经过的全部流通路径节点中嵌入的数字水印信息,通过计算提取水印与原始水印的相似度,计算失真率,判断电力数据资产是否被篡改。
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公开(公告)号:CN119150949A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411362967.4
申请日:2024-09-27
Applicant: 梁寿愚 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/126 , H02J3/00
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域,更具体地说,涉及大规模电网多智能体强化学习快速调度方法,本发明基于数据采集系统实时获取电网数据,通过负载预测模型提高预测负载的变化趋势;并采用启发式算法和并行计算架构,可以加速调度方案的生成和执行过程,解决了调度算法效率和可扩展性问题;故本发明有效的解决了大规模电网多智能体强化学习快速调度方法中实时数据处理方面存在的局限性问题,提高了电网调度的效率和响应速度。
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公开(公告)号:CN119150498A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411363030.9
申请日:2024-09-27
Applicant: 郑桦 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06F113/04
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域,更具体地说,涉及面向复杂环境的元强化学习多智能体系统,本发明通过元学习模块从大量模拟的电网场景中学习到一组通用的策略参数,将该策略参数作为智能体的初始化参数,帮组智能体模块快速适应新的环境;再基于多智能体协作模块管理和协调电网中各个节点智能体之间的合作和竞争关系,使得个智能体模块能够根据环境变化,动态调整自身的行为策略,提高整个系统的灵活性和鲁棒性;并且通过环境模拟模块构建高保真的电网仿真环境为元学习模块提供了丰富的训练场景,增加了策略在复杂电网环境下的泛化能力。
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