危险废物深度降稠易输送机构及使用方法

    公开(公告)号:CN112871951A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202011546431.X

    申请日:2020-12-23

    IPC分类号: B09B3/00 B09B5/00

    摘要: 本发明属于废物输送技术领域,具体涉及危险废物深度降稠易输送机构,包括固液分离组件、粉碎组件、过滤组件、气动隔膜组件和储液组件,所述固液分离组件与粉碎组件通过管道连接,所述过滤组件设于粉碎组件左下侧,所述气动隔膜组件设于固液分离组件下侧,所述气动隔膜组件与储液组件通过管道连接。本发明实现了危险废物的固液分离,方便多向处理,固体废料进入窑尾和分解炉分解,最后通过储液组件对液体实现降稠和分解处理,本发明还提供了危险废物深度降稠易输送机构的使用方法,操作方便,简单易懂,操作人员经过简单的培训,即可熟练掌握;操作简单,各个步骤还能够独立工作,提高本发明的可操作性。

    一种联合水泥窑旁路放风的热盘炉降氮、降温系统

    公开(公告)号:CN215893289U

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202122371300.9

    申请日:2021-09-28

    IPC分类号: F27D17/00

    摘要: 本申请涉及一种联合水泥窑旁路放风的热盘炉降氮、降温系统,包括空冷器、尾排风大机、烟囱和热盘炉;所述空冷器与水泥窑烟室连通;所述尾排风大机的进风口与空冷器连接,出风口连接有第一支路和第二支路;所述第一支路与烟囱连接,所述第二支路与热盘炉连接,所述第二支路上连接有第二电动调节阀。通过将冷却后的烟气接入热盘炉中,能快速将热盘炉内温度减低,同时还可以将烟气中所含氮氧化物和硫化物重新引入窑系统进行再处理,达到降氮和降硫的作用。

    一种回收退役锂离子电池有价金属的装置及方法

    公开(公告)号:CN116640932A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310477090.2

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: C22B26/12 C22B7/00

    摘要: 本发明公开了一种回收退役锂离子电池有价金属的装置及方法,装置包括化学链反应系统、配气系统和扬析收集装置。化学链反应系统包括空气反应器加热炉和还原反应器加热炉,空气反应器加热炉和还原反应器加热炉分别通过旋风分离装置和气固分离器串行连接,空气反应器加热炉用于氧化未完全还原的锂离子电池载体并为还原反应器加热炉提供反应热。在空气反应器加热炉和还原反应器加热炉内均设有石英管。还原反应器加热炉中的石英管上端与扬析收集装置连通。配气系统包括干空气瓶、氮气瓶和氢气瓶,干空气瓶与空气反应器加热炉内的石英管底端连通。本发明可有序还原锂离子电池载体提高目标产物的选择性和转化率,减少有价金属元素的流失,同时解决传统火法回收技术因过程参数难以控制带来的高能耗、高污染问题。

    一种甲烷催化裂解自热生产高纯氢气的装置及方法

    公开(公告)号:CN108328573B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201810250524.4

    申请日:2018-03-26

    IPC分类号: C01B3/26 C01B3/06

    摘要: 本发明公开了一种甲烷催化裂解自热生产高纯氢气的装置及方法,该装置主要包括裂解反应器、再生反应器、提升管、旋风分离器、过滤装置及流动密封阀;该方法包括:甲烷在裂解反应器中与催化剂逆行并发生催化裂解反应,得到氢气和失活的催化剂,经除杂分离得到高纯氢气,催化剂携带积炭进入再生反应器再生,生成合成气和再生的催化剂,再生催化剂经提升管输送至旋风分离器中,除杂后重新进入裂解反应器中循环使用。本发明不仅可以完全恢复失活催化剂的催化活性,产生高纯氢气,并且同时利用失活的催化剂上积炭的燃烧放热为再生反应器供热,利用再生催化剂携带的热量为裂解反应器供热,使系统自热运行,降低能耗,节约成本。

    基于多任务学习和注意力机制的命名实体识别模型

    公开(公告)号:CN118114667B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202311450661.X

    申请日:2023-11-02

    摘要: 本发明公开了一种融合多头交叉注意力的命名实体识别模型,包括:嵌入表示模块:将输入的文本序列转化为嵌入表示,将每个单词映射为向量表示。共享特征表示模块:对每个单词的嵌入表示,提取出共享的特征表示。多头交叉注意力模块:用于在长文本中提取重要信息并通过多头注意力机制实现信息的集成和交互。多任务学习模块包括实体跨度分类模块使用Softmax联合交叉熵损失来进行模型的学习,和实体边界检测模块通过计算真实分布和预测分布之间的损失来进行模型的训练。最后训练完成的命名实体识别模型对未标注的文本句子进行预测,得到每个单词的命名实体标签。本发明的优点是:提高嵌套命名实体识别准确性,提高模型对于复杂文本中深层含义的理解能力。