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公开(公告)号：CN113591525A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011164619.8
申请日：2020-10-27
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
摘要： 本发明一种深度融合面部表情和语音的驾驶员路怒症识别方法，包括：从驾驶员面部视频影像信息中提取出驾驶员的面部影像信息和语音信息；对面部影像帧信息进行预处理并输入到多层卷积神经网络中获得面部表情特征；对语音信息首先提取其梅尔倒谱系数及其一阶和二阶系数值进行初始特征提取，并拼接2段语音片段初始特征输入到全连接层网络中获得与面部表情帧对应的判别性语音帧特征；将得到的面部帧表情特征和语音帧特征进行低秩双线性池化融合获得融合特征；对面部表情特征、语音特征和融合特征进行决策融合后获取到最终的路怒症识别结果。本发明在复杂驾驶环境下，依然能实现高精度地输出驾驶员愤怒症识别结果，进而有效地进行安全驾驶预警。
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公开(公告)号：CN113591525B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011164619.8
申请日：2020-10-27
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/80 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/45 , G10L25/63 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 现高精度地输出驾驶员愤怒症识别结果，进而有本发明一种深度融合面部表情和语音的驾 效地进行安全驾驶预警。驶员路怒症识别方法，包括：从驾驶员面部视频影像信息中提取出驾驶员的面部影像信息和语音信息；对面部影像帧信息进行预处理并输入到多层卷积神经网络中获得面部表情特征；对语音信息首先提取其梅尔倒谱系数及其一阶和二阶系数值进行初始特征提取，并拼接2段语音片段初始特征输入到全连接层网络中获得与面部表情帧对应的判别性语音帧特征；将得到的面部帧表情特征和语音帧特征进行低秩双线性池化融(56)对比文件刘鹏.融合面部表情和语音的驾驶员路怒症识别方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2017,全文.
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公开(公告)号：CN113345216B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110594853.2
申请日：2021-05-28
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开了一种面向大型活动的车辆调度方法，为各大型活动举办方对参会人员进行车辆接送问题提出了一种车辆调度方法；包括：通过设定快速响应时间，来满足参会人员在各个交通枢纽地、酒店、活动中心三个地点时的服务的快速响应；根据活动的时间段的特殊性，在不同时间段对车场车辆进行动态调整；设定车场服务能力值，在一定时间窗内对各个车场进行服务能力值更新，车辆服务结束后根据车场服务能力值对车辆进行调度；设置临时车场以备不时之需，使各个车场的服务能力值均保持在一个合理的范围内。本发明通过对活动(所述活动包括会议)专车接送服务的车场设置、车场车辆配置和车辆调度，从而提高活动举办的质量和参见活动人员的体验。
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公开(公告)号：CN112749836B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011526179.6
申请日：2020-12-22
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于客流时间序列的定制客运智能运力调配方法，包括如下步骤：S1：按时段统计所有订单的乘客数量，形成基本客流量时间序列；S2：对所述基本客流量时间序列使用多尺度滑动窗口，获取客流量时间子序列；S3：计算客流量时间子序列的和，并对每周同天以及法定节假日分组；S4：对每一分组采用层次聚类，根据获得的聚类中心，求解加权平均值；S5：计算未来时段预测点所需车辆数量。本发明提供的方法实现根据客流量的细微变化，对定制客运的运力做智能化动态调配。
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公开(公告)号：CN113345216A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110594853.2
申请日：2021-05-28
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向大型活动的车辆调度方法，为各大型活动举办方对参会人员进行车辆接送问题提出了一种车辆调度方法；包括：通过设定快速响应时间，来满足参会人员在各个交通枢纽地、酒店、活动中心三个地点时的服务的快速响应；根据活动的时间段的特殊性，在不同时间段对车场车辆进行动态调整；设定车场服务能力值，在一定时间窗内对各个车场进行服务能力值更新，车辆服务结束后根据车场服务能力值对车辆进行调度；设置临时车场以备不时之需，使各个车场的服务能力值均保持在一个合理的范围内。本发明通过对活动(所述活动包括会议)专车接送服务的车场设置、车场车辆配置和车辆调度，从而提高活动举办的质量和参见活动人员的体验。
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公开(公告)号：CN113177681A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110276738.0
申请日：2021-03-15
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种城际出行客运车辆线路相关性识别方法，包括如下步骤：获取所有运营线路的客流量时间序列；按时间顺序抽取任意一对运营线路的客流量序列，形成新的时间序列；累加合并分属不同线路的客流量值，并按原时间序列形成新的客流时间序列；直到所有线路对都形成新的客流时间序列；拆分得到两个不同客流时间序列，计算观测周期内所有相关度序列；对正负相关度集合分别聚类，得到正相关运营线路和负相关运营线路；根据正相关运营线路和负相关运营线路，对客运车辆进行调度管理。本发明提供的方法把转乘客流转换成相关度序列，再通过聚类的方法获得正相关和负相关的运营线路，提供可量化的竞合关系，进而实现精确合理的客运车辆的调度和管理。
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公开(公告)号：CN112749836A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011526179.6
申请日：2020-12-22
申请人： 蓝海(福建)信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于客流时间序列的定制客运智能运力调配方法，包括如下步骤：S1：按时段统计所有订单的乘客数量，形成基本客流量时间序列；S2：对所述基本客流量时间序列使用多尺度滑动窗口，获取客流量时间子序列；S3：计算客流量时间子序列的和，并对每周同天以及法定节假日分组；S4：对每一分组采用层次聚类，根据获得的聚类中心，求解加权平均值；S5：计算未来时段预测点所需车辆数量。本发明提供的方法实现根据客流量的细微变化，对定制客运的运力做智能化动态调配。
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