-
公开(公告)号:CN117292830A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311327992.4
申请日:2023-10-13
摘要: 本发明公开了一种中危乳腺癌改良根治术后BCSS的列线图预测模型及其建立方法和应用,属于生物医学技术领域。通过收集中危乳腺癌患者的临床病理特征和BCSS数据;采用Cox回归模型对患者临床病理特征进行回归分析,筛选出独立的BCSS预测变量;进一步结合临床意义从Cox回归模型筛选得到的BCSS预测变量中确定用于建立列线图预测模型的指标,建立BCSS的列线图预测模型;最后结合患者在列线图预测模型中的总分与患者BCSS,确定列线图的截断值。本发明中的列线图预测模型简单、直观,易于推广应用,能够更加准确的预测中危乳腺癌改良根治术后患者的生存周期,通过区分不同预后人群,帮助临床医生个体化选择术后辅助放疗方案,对于乳腺癌患者术后的治疗决策具有重要价值。
-
公开(公告)号:CN117457214A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311592333.3
申请日:2023-12-25
摘要: 本发明涉及肿瘤复发风险分层模型技术领域,具体公开了早期乳腺癌全乳切除术后复发风险分层预测模型和方法,通过选择符合标准的病例,随访观察临床结局,分析复发预后因素,最终构建预测全乳切除术患者5年LRRFS和DFS的Nomogram模型,获得预测全乳切除术患者5年LRRFS和DFS的Nomogram模型图。本发明构建的Nomogram模型准确率高,能很好地区分不同风险人群。
-