基于多源数据融合的机器视觉遥感图像场景分类方法

    公开(公告)号:CN117911762A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410027969.1

    申请日:2024-01-09

    申请人: 蚌埠学院

    摘要: 本发明公开了一种基于多源数据融合的机器视觉遥感图像场景分类方法,涉及遥感图像场景分类技术领域。所述方法包括以下步骤:首先,本发明对目标域遥感图像数据集合进行预处理,得到处理后的预分类图像数据集合。接着,采用源域的数据训练深度学习模型,提取相关特征,并通过交叉熵损失函数对训练模型中神经元权重进行更新。随后,调整训练模型的权重和结构,从而对训练模型结构进行优化。通过分布差异度量源域和目标域,再根据量化的分布差异对预分类图像数据集合进行数据拟合分析,生成训练模型融合指数,最后,通过与融合评估阈值进行对比,确定训练模型的训练状态,从而能尽快将模型投入使用,以保证遥感图像场景分类的准确性和使用效率。

    切割机伺服系统机械谐振的抑制方法

    公开(公告)号:CN109713968B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201811548297.X

    申请日:2018-12-18

    申请人: 蚌埠学院

    IPC分类号: H02P21/05 H02P21/22

    摘要: 本发明公开了一种切割机伺服系统机械谐振的抑制方法,玻璃切割机伺服系统在线机械谐振自动抑制功能启动后,速度控制回路对X轴伺服电机的交轴电流信号进行采样,当采样点数和预定的点数相等时,开始进行数据运算处理,主要包括信号频谱的计算、按倒序存储频谱、频谱幅值计算、陷波滤波器参数配置;系统根据在线检测的谐振频率自动配置陷波滤波器参数后,系统保持了高增益和高刚度控制的同时,能够有效的抑制机械谐振,确保在伺服系统发生谐振时对交轴电流反馈信号做频谱分析,以实时的检测到系统的谐振频谱特性,根据谐振频谱特性的检测结果设计自适应陷波滤波器,自动整定陷波滤波器的参数,对切割机伺服系统的机械谐振进行了较好的抑制。

    切割机伺服系统机械谐振的抑制方法

    公开(公告)号:CN109713968A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811548297.X

    申请日:2018-12-18

    申请人: 蚌埠学院

    IPC分类号: H02P21/05 H02P21/22

    摘要: 本发明公开了一种切割机伺服系统机械谐振的抑制方法,玻璃切割机伺服系统在线机械谐振自动抑制功能启动后,速度控制回路对X轴伺服电机的交轴电流信号进行采样,当采样点数和预定的点数相等时,开始进行数据运算处理,主要包括信号频谱的计算、按倒序存储频谱、频谱幅值计算、陷波滤波器参数配置;系统根据在线检测的谐振频率自动配置陷波滤波器参数后,系统保持了高增益和高刚度控制的同时,能够有效的抑制机械谐振,确保在伺服系统发生谐振时对交轴电流反馈信号做频谱分析,以实时的检测到系统的谐振频谱特性,根据谐振频谱特性的检测结果设计自适应陷波滤波器,自动整定陷波滤波器的参数,对切割机伺服系统的机械谐振进行了较好的抑制。

    自动上下料玻璃机械手控制系统

    公开(公告)号:CN105538314A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201610142764.3

    申请日:2016-03-11

    申请人: 蚌埠学院

    IPC分类号: B25J9/16

    CPC分类号: B25J9/161 B25J9/1697

    摘要: 本发明公开了一种自动上下料玻璃机械手控制系统,包括有上位机,多个分别与上位机连接的运动控制器,多个与运动控制器对应连接的用于驱动机械手本体运动的伺服电机,安装于每个吸盘架上的视觉传感器,安装于输送带上的旋转编码器和光电开关;旋转编码器、光电开关与上位机连接,任一视觉传感器与对应的运动控制器连接。本发明实现从玻璃架取片放置输送带,加工完成后从输送带上取片到玻璃架的整个循环过程全自动化;机械手与工件输送系统为相互独立的模块,可单独使用亦可构成为一个系统;系统动作流畅,稳定可靠。

    一种机动车牌号的识别方法和装置

    公开(公告)号:CN116863454A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310169984.5

    申请日:2023-02-27

    申请人: 蚌埠学院

    摘要: 本发明提供一种机动车牌号的识别方法和装置,包括:获取待识别车牌图像a,作为首部识别;对首部识别的待识别车牌图像a中的车牌面积进行计算;根据车牌面积进行计算结果,若符合预设值则进行字符识别,若不符合预设值则停止字符识别,并通知管理端;根据先验信息以及待识别车牌图像a区域内字符被遮挡率与阈值的关系,确定所述字符的最终识别结果a。本发明,将遮挡的部分采用单独提取,然后计算被遮挡率。通过对比被遮挡率与阈值的关系,可以解决车牌识别过程中因车牌字符被遮挡时,所造成的识别准确度降低和识别响应延缓的问题。将车牌无遮挡的字符剃除与有遮挡的字符分开识别,不仅提高了识别的准确度和效率,也降低了识别难度。

    基于互联网大数据和图像处理技术的生活垃圾分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN110921146A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911188747.3

    申请日:2019-11-28

    申请人: 蚌埠学院

    IPC分类号: B65F1/14 B65F1/00

    摘要: 本发明公开了基于互联网大数据和图像处理技术的生活垃圾分类方法及其系统,将进入垃圾处理工厂的待分类垃圾进行固液分离,得到固态垃圾;分别检测出所述固态垃圾的2D图像、3D模型以及表面物化属性的信息;将所述信息发送至能够根据所述信息获取所述固态垃圾所属类别的云端大数据库中进行比对;若接收到所述云端大数据库发送的所述固态垃圾的分类类别,则将所述固态垃圾传输至对应类别的垃圾桶。本发明通过2D图像、3D模型以及物理材料分子分析来提高垃圾分类的精确度,相比较单纯使用图像来进行垃圾识别分类的方式,大大提高了垃圾分类的准确度。

    基于智能图像处理的车牌遮挡检测系统

    公开(公告)号:CN117636320A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311610942.7

    申请日:2023-11-29

    申请人: 蚌埠学院

    摘要: 本发明公开了基于智能图像处理的车牌遮挡检测系统,涉及智能交通监控技术领域,包括车速检测模块、光线检测模块、图像采集模块、图像处理模块、车牌检测模块,信号警报模块,通过获取到目标车辆的行驶速度,并将其与采集距离进行计算,得到采集间隔时间,并根据采集间隔时间对目标车辆进行图像捕捉,得到处理图像,之后将处理图像的采集间隔时间与行驶速度相乘,得到瞬时距离,同时将瞬时距离与设备信息进行结合计算,得到采集角度,并将处理图像与采集角度进行结合处理,得到识别图像,之后对识别图像的车牌区域进行检测,得到预警信号,使车辆在高速行驶的过程中也能获取到清晰图像,提高了对车牌遮挡检测时的准确率。

    一种用于光伏玻璃的自动分拣设备

    公开(公告)号:CN114558791A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210210542.6

    申请日:2022-03-04

    申请人: 蚌埠学院

    摘要: 本发明提供一种用于光伏玻璃的自动分拣设备,包括机械臂,所述机械臂用于驱动固定箱运动,所述固定箱固定连接有若干用于固定光伏玻璃的吸盘,所述固定箱内部开设有密闭腔,所述密闭腔内部活动设置有密闭板,所述密闭板由伸缩杆驱动上下往复运动,所述固定箱内部设置有吸满水的海绵,所述密闭腔内部开设有出气孔,所述出气孔内部设置有第一单向阀,所述固定箱内部设置有活动伸入气道的第二单向阀,所述第二单向阀伸入气道的过程中挤压海绵。本发明的在使用的过程中,吸盘在未和光伏玻璃接触前,对光伏玻璃进行吹气清理,当吸盘和光伏玻璃接触时,向吸盘内部滴水的同时,不断的将吸盘内部的气体排出,使得吸盘将光伏玻璃吸附牢固。

    一种玻璃深加工柔性连线控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN113867298A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111202667.6

    申请日:2021-10-15

    申请人: 蚌埠学院

    IPC分类号: G05B19/418 C03B33/02

    摘要: 本发明公开了一种玻璃深加工柔性连线控制系统及其控制方法,控制系统包括有控制系统、多条切割线、多条磨边线、多条打孔线和多条下片线,每条切割线与对应的磨边线通过第一传输辊道连接,每条磨边线的出口通过入口传输分配辊道与多条打孔线的入口连接,每条打孔线的出口通过出口传输分配辊道与多条下片线的入口连接,控制系统包括有上位控制器和多个光电传感器,多个光电传感器分别设置于所有辊道上;多条切割线、多条磨边线、多条打孔线和多条下片线上的加工设备,所有辊道,光电传感器均与上位控制器连接。本发明将切割线、磨边线、打孔线和下片线进行联动控制,保证生产的连续性、提高玻璃深加工的工作效率。

    风力发电机组桨叶监测探伤方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112727705A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011544911.2

    申请日:2020-12-23

    申请人: 蚌埠学院

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机组桨叶监测探伤方法,针对无人机对风机桨叶采集图像的特点,使用了无人机相机标定方法、快速自适应加权中值滤波算法、图像增强算法、桨叶表面故障特征提取与选择、桨叶表面故障分类监测与识别,并将其嵌入到人机交互平台中。该平台经过在线及离线测试,可以实现砂眼,裂纹和剥皮等缺陷的自动识别与监测,且准确率可以达到90%以上,相对于传统监测手段和其他监测算法具有较高的准确率与较好的算法稳定性,为风力发电机桨叶的无损监测提供了新的途径。