基于深度学习的雷达探测室内人员跌倒的方法

    公开(公告)号:CN118402781A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202311217841.3

    申请日:2023-09-20

    申请人: 西京学院

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的雷达探测室内人员跌倒的方法,包括步骤:1、收集人和宠物的跌倒姿态的相关数据,构建数据集,划分训练集和测试集;2、建立检测模型RadarNet,并选择检测模型RadarNet的待优化参数;3、训练检测模型RadarNet,得到检测模型RadarNet的最佳参数值;4、构建FMCW雷达系统,通过多普勒特征测距判定跌倒体与地面距离,从而判定跌倒体的行为是否构成跌倒行为;5、雷达接收到跌倒信号后,利用训练好的检测模型RadarNet分类出触发跌倒行为的跌倒体是人或宠物,如果是人,则检测呼吸和其它细微活动;否则,不执行任何检测;6、训练好的检测模型RadarNet的接受端根据判定结果做出相应的响应,迅速地检测室内人员的呼吸和细微运动,从而判定室内人员的状态。

    一种防海水和微生物侵蚀的可贴敷薄膜及应用

    公开(公告)号:CN116273787A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310287358.6

    申请日:2023-03-22

    申请人: 西京学院

    摘要: 本发明公开了一种防海水和微生物侵蚀的可贴敷薄膜,该薄膜自外向内包括抗生物粘附、抗盐水腐蚀的纳米/聚合物涂层、阻隔水汽和空气的致密陶瓷涂层、高强度聚合物涂层和耐海水侵蚀、高粘附性聚合物胶黏剂涂层;本发明的防海水和微生物侵蚀的可贴敷薄膜具有强度防海水侵蚀能力和防止微生物侵蚀能力,同时强的粘附能力,最特殊的利用解胶剂可以迅速剥离;该薄膜可以快速的贴覆与船体下部,并可以快速剥离更换。