公开(公告)号：CN116663661A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310390183.1

申请日：2023-04-12

申请人： 西北农林科技大学

发明人： 李书琴 ,  杨晟沄 ,  朱珊娜 ,  单源源 ,  刘建江 ,  耿耀君 ,  林文庆 ,  周璇烨

IPC分类号： G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F40/295 ,  G06F16/332

摘要： 本发明提供了一种猕猴桃全产业链知识图谱数据库的构建方法与问答系统，包括：步骤S1，概念设计：概念中包括32类实体；步骤S2，构建猕猴桃文本数据集，以BIO标注方式标注32类实体，获得标注的数据集；步骤S3，基于步骤S2的标注结果，对于原始文本，通过BiLSTM‑CRF模型进行实体识别，获得格式化文本；步骤S4，在BiLSTM‑CRF模型的概念模式的指导和约束下，将格式化文本组装成三元组，即实体层；步骤S5，将三元组使用Neo4j图数据库进行持久化保存。本发明的方法利用深度语言模型从多源异构数据中抽取知识，根据猕猴桃全产业链概念模式设计，将抽取到的知识组装成知识图谱的方法。所构建知识图谱数据库成本低，知识完整度高且更新维护便利。

公开(公告)号：CN113505840A

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN202110813582.5

申请日：2021-07-19

申请人： 西北农林科技大学

发明人： 陈佳琪 ,  张姝茵 ,  田猛 ,  谢治国 ,  康兵义 ,  李亚楠 ,  杨晟沄

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F17/16 ,  G06N20/10

摘要： 本发明提供了一种在基于混淆矩阵的极化SAR图像组合分类方法，包括：提取图片中的训练集和测试集，并用不同的基分类器对训练集进行训练；2)根据基分类器得到的预测结果，构造混淆矩阵，计算得到召回矩阵和精度矩阵并融合，得到不同分类器对不同类的识别能力；3)用不同基分类器对同一未知测试点进行测试，测试结果与第二步中的识别能力结合，构造该分类器对该测试点的基本概率分配；4)融合未知测试点的所有基本概率分配，通过皮格斯变换公式得到最终分类结果；5)按照第三步和第四步预测测试集中所有未知样本。本发明与基分类器相比，具有提高图像分类精度、召回率以及准确率的优点。