一种基于QGA-SVR的冷害黄瓜PSII潜在活性预测方法

    公开(公告)号:CN112735511A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110042909.3

    申请日:2021-01-13

    摘要: 本发明通过分析低温对植物叶片生理状态变化的影响,以不同初始Fv/Fo值黄瓜幼苗为试验样本,测量在不同低温条件、持续时间下的Fv/Fo值变化数据,并构建建模样本集,采用量子遗传支持向量机算法建立低温环境下黄瓜叶片Fv/Fo值变化预测模型。模型训练集决定系数为0.9817,均方根误差为0.2141;测试集决定系数为0.9864,均方根误差为0.1741。结果表明,本发明方法可实现低温环境下的黄瓜叶片Fv/Fo的精准预测,为早期冷害胁迫和作物冷害无损诊断提供了新的研究方法。

    一种基于QGA-SVR的冷害黄瓜PSII潜在活性预测方法

    公开(公告)号:CN112735511B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202110042909.3

    申请日:2021-01-13

    摘要: 本发明通过分析低温对植物叶片生理状态变化的影响,以不同初始Fv/Fo值黄瓜幼苗为试验样本,测量在不同低温条件、持续时间下的Fv/Fo值变化数据,并构建建模样本集,采用量子遗传支持向量机算法建立低温环境下黄瓜叶片Fv/Fo值变化预测模型。模型训练集决定系数为0.9817,均方根误差为0.2141;测试集决定系数为0.9864,均方根误差为0.1741。结果表明,本发明方法可实现低温环境下的黄瓜叶片Fv/Fo的精准预测,为早期冷害胁迫和作物冷害无损诊断提供了新的研究方法。

    一种基于叶绿素荧光的适宜作物生长氮素浓度区间获取方法

    公开(公告)号:CN113640267A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110998867.0

    申请日:2021-08-28

    IPC分类号: G01N21/64 G01N21/63

    摘要: 一种基于叶绿素荧光的适宜作物生长氮素浓度区间获取方法,在不同氮素浓度条件下培养同一作物,获取所述作物在所述不同氮素浓度条件下的叶绿素荧光参数,其中每个氮素浓度条件下的叶绿素荧光参数有多种,进行归一化处理后,求取各种叶绿素荧光参数与氮素浓度的相关性,筛选出与氮素浓度相关性最高的一种叶绿素荧光参数;根据筛选出的叶绿素荧光参数对氮素浓度响应的离散点,对离散点进行拟合得到叶绿素荧光参数对氮素浓度的响应曲线;计算所述响应曲线的离散曲率,并以曲率特征点为分界点,得出作物在不同区间段对氮素浓度的响应规律以及适宜作物生长的氮素浓度区间。本发明可为设施作物动态、精准的调控氮肥施用量提供理论依据。