公开(公告)号：CN117333359A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311156435.0

申请日：2023-09-08

申请人： 西北大学

发明人： 胡琦瑶 ,  谢鹏林 ,  赵万青 ,  薛文喆 ,  张翔 ,  章勇勤 ,  彭先霖 ,  彭盛霖 ,  彭进业 ,  范建平

IPC分类号： G06T3/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种基于可分离卷积网络的山水画图像超分辨率重建方法，包括建立山水画的原始图像数据集，并对其进行预选处理，得到预训练图像数据集和测试图像数据集；对预训练图像数据集进行一阶退化处理和二阶退化处理，得到待重建图像数据集；将待重建图像数据集在超分辨率山水画图像模型重建器内进行卷积、超分重建山水画的预训练，得到预训练参数，通过该参数对超分辨率山水画图像模型进行调整，所述预训练中采用对抗损失函数配合训练；将测试图像数据集中输入经过调整后的超分辨率山水画图像模型上进行重建，得到超分辨率山水画图像。本方法重建后的山水画中人物、植物以及建筑物等细节复原的效果更好、真实感更高、视觉体验更加自然。

公开(公告)号：CN116882229A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310692943.4

申请日：2023-06-13

申请人： 西北大学

发明人： 郭委鑫 ,  赵万青 ,  张少博 ,  彭盛霖 ,  彭进业

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明属于模拟仿真技术领域，具体涉及一种遗址劣化有限元的简化分析方法。包括以下步骤：在建模软件中导入所需劣化模拟的遗址模型文件；确定劣化模拟的模拟类型，根据所述模拟类型，在所述建模软件的预置流程和/或操作栏中自选节点，获取劣化模拟的模型流程；设置所述模拟流程的模拟参数和边界条件；所述建模软件根据所述模拟流程、所述模拟参数和所述边界条件，进行所述遗址模型的劣化模拟，并展示劣化模拟结果；本发明通过预置模拟类型流程来设置所需劣化模拟模型流程，不需要花费大量时间进行手动的流程设置操作，普通用户可在计算机上对遗址模型进行劣化仿真模拟，从而获取遗产劣化相关必要参数，提供高性能访问。

公开(公告)号：CN114385883B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202111483200.3

申请日：2021-12-07

申请人： 西北大学

发明人： 彭先霖 ,  彭盛霖 ,  胡琦瑶 ,  彭进业 ,  王佳欣 ,  刘鑫煜 ,  范建平

IPC分类号： G06F16/951 ,  G06V10/774 ,  G06N3/02 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13

摘要： 本发明提供了一种在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强方法，该方法采用在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型，所述的在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型为基于CE‑CycleGAN模型构建获得。本发明的方法开发了一个基于CycleGAN的无监督和轮廓增强的图像风格迁移框架，根据山水画的特点，关注线条，设置约束条件，突出边缘特征，实现了从风景照片到更具山水画的风格转换。在CycleGAN网络中加入梯度转换分支，设计了一种梯度引导方法，以有效引导照片到绘画中的梯度信息的风格转换。根据人眼视觉特征，有必要有选择地增强图像中的边缘信息，也就是说，要保留对比度比较大的强边缘，而不是对比度小的弱边缘。

公开(公告)号：CN117152750A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311145623.3

申请日：2023-09-06

申请人： 西北大学

发明人： 胡琦瑶 ,  张翔 ,  周宛霖 ,  彭先霖 ,  谢鹏林 ,  彭盛霖 ,  汪霖 ,  彭进业 ,  范建平

IPC分类号： G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开的一种山水画语义分割模型的构建方法，具体包括采用特征提取器和DRA模块组成编码器与解码器结合形成语义分割模型；建立山水画的原始样本数据集，对其进行标注得到参照集；选取部分原始样本数据集中的山水画和与其对应的参照集中样本组成训练集，剩余相互对应的样本组成测试数据集；获取现有自然图像语义分割集，对其在语义分割模型上进行预训练，从而对语义分割模型进行调整；将训练集中原始样本输入预训练和调整后的语义分割模型中进行训练，得到一种山水画语义分割模型。本发明能够很好的区分山水画中的相似细节物并进行标注，解决了现有人工标注的费时费力和过拟合导致泛化性降低的问题。

公开(公告)号：CN116740264A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310225946.7

申请日：2023-03-10

申请人： 西北大学

发明人： 汪霖 ,  马东晗 ,  彭进业 ,  祝轩 ,  彭盛霖 ,  赵万青 ,  姜博 ,  陈圣梅

IPC分类号： G06T17/00

摘要： 本发明属于模式识别和人工智能技术领域，具体公开了一种三维点云采样方法，首先利用栅格采样点云数据进行预处理，在此基础上，对预处理后的点云生成KD‑tree，计算各点在其邻域内的平均距离并将其作为采样标准，即对各点按其平均距离从小到大进行排序，依次判断并选择采样点，平均距离越小的点为关键点的可能性越大，随着某关键点被选，其邻域点又变为非关键点，最终输出采样结果。本方法具有关键点选取率高，对噪声和异常点鲁棒，计算复杂度低等优点。

公开(公告)号：CN118968241A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410997719.0

申请日：2024-07-24

申请人： 西北大学

发明人： 彭盛霖 ,  桂正海 ,  屈书毅 ,  王珺 ,  张晓丹 ,  彭先霖

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度提取与层内可学习融合的壁画线稿提取方法，包括：步骤1、建立线稿提取模型，所述线稿提取模型包括多尺度特征提取模块和层内可学习融合模块；所述多尺度特征提取模块用于提取图像的线条特征，获得线条特征图Ffuse；所述层内可学习融合模块用于通过类激活映射和特征权重融合，对所述线条特征图Ffuse的关键线条细节进行捕捉；步骤2、利用所述线稿提取模型，生成图像线稿图。

公开(公告)号：CN117669416A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311652842.0

申请日：2023-12-05

申请人： 西北大学

发明人： 罗迒哉 ,  刘育成 ,  彭进业 ,  王珺 ,  彭盛霖 ,  魏嘉琪

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F111/10

摘要： 本发明公开了一种基于CalculiX的孔隙水压力分析方法，将砌体城墙的孔隙水压力参数耦合至CalculiX中，构建孔隙水压力有限元模型；将Richards方程输入到孔隙水压力有限元模型中离散化为代数方程组；根据代数方程组构建刚度矩阵和载荷向量；设定孔隙水压力有限元模型的边界条件；利用迭代法计算代数方程组，并根据孔隙水压力有限元模型的刚度矩阵、载荷向量和边界条件，计算孔隙水压力有限元模型中每一节点上的孔隙水压力值并分析砌体城墙结构内部的孔隙水压力分布；通过基于CaculiX参考孔隙水压力有限元模型并针对砌体城墙选用合适的非线性渗透系数，进行二次开发孔隙水压力计算，分析砌体城墙结构内部的孔隙水压力分布，使得得到的结果更加符合现实，更准确可靠。

公开(公告)号：CN116502500A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310482853.2

申请日：2023-05-03

申请人： 西北大学

发明人： 彭进业 ,  张国旗 ,  杨文静 ,  钟升 ,  赵万青 ,  王珺 ,  彭盛霖 ,  魏嘉琪 ,  汪霖

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/13 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

摘要： 本发明属于古遗址保护技术领域，涉及一种夯土包砖城墙遗址的安全性分析方法，所述二维有限元仿真方法包括以下步骤：步骤一：获取夯土包砖城墙遗址简化三维数据；步骤二：依据所述三维数据建立夯土包砖城墙遗址的三维模型；步骤三：简化所述夯土包砖城墙遗址的三维模型构建二维模型；步骤四：根据所述二维模型进行有限元分析，确定夯土包砖城墙遗址的安全系数。本发明建立夯土包砖城墙遗址的二维模型，通过该二维模型进行有限元仿真，在网格划分较小的情况下，分析了夯土包砖城墙遗址的稳定性，在计算精度得到保证的前提下节省了计算时间。

公开(公告)号：CN114385883A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111483200.3

申请日：2021-12-07

申请人： 西北大学

发明人： 彭先霖 ,  彭盛霖 ,  胡琦瑶 ,  彭进业 ,  王佳欣 ,  刘鑫煜 ,  范建平

IPC分类号： G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06N3/02 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13

摘要： 本发明提供了一种在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强方法，该方法采用在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型，所述的在风格迁移中近似模拟皴法的轮廓增强模型为基于CE‑CycleGAN模型构建获得。本发明的方法开发了一个基于CycleGAN的无监督和轮廓增强的图像风格迁移框架，根据山水画的特点，关注线条，设置约束条件，突出边缘特征，实现了从风景照片到更具山水画的风格转换。在CycleGAN网络中加入梯度转换分支，设计了一种梯度引导方法，以有效引导照片到绘画中的梯度信息的风格转换。根据人眼视觉特征，有必要有选择地增强图像中的边缘信息，也就是说，要保留对比度比较大的强边缘，而不是对比度小的弱边缘。

公开(公告)号：CN118710514A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410824279.9

申请日：2024-06-25

申请人： 西北大学

发明人： 彭进业 ,  李智超 ,  王珺 ,  俞凯 ,  彭盛霖 ,  刘璐 ,  屈书毅 ,  汪霖

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T7/13 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

摘要： 本申请公开了一种基于多支路融合策略卷积自编码器的彩绘文物真彩色图像融合方法，包括：获取隐含信息图像‑真彩色图像数据，并对图像数据进行预处理，构建一个用于训练图像融合网络的数据集，该数据集中包含成对的隐含信息图像和真彩色图像；构建一个基于多支路融合策略卷积自编码器的图像融合网络模型中，图像融合网络模型包括多支路注意力融合模块和多尺度特征增强模块；通过解码器输出最终的融合结果。本申请基于深度学习图像融合方法，引入多支路融合策略，解决了彩绘文物真彩色图像隐含信息缺少色彩信息并且缺少真彩色图像中纹理细节的问题，且通过各融合支路进行分支支路特征融合，最后融合成质量高的图像。