公开(公告)号：CN118590649A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410846244.5

申请日：2024-06-27

申请人： 西北大学

发明人： 杨瀚翔

IPC分类号： H04N19/124 ,  H04N19/17 ,  H04N19/186 ,  H04N19/42 ,  H04N19/159

摘要： 本发明公开了一种基于深度信息的有损图像压缩方法及系统，该方法包括：获取彩色原始图像和深度图像；根据深度图像对彩色原始图像进行预测，得到预测残差；设置量化块大小，将彩色原始图像划分为若干量化块，并根据量化参数对预测残差进行量化得到量化信息；当每个量化块均量化完成后对量化信息进行编码得到出初始编码信息；对初始编码信息依次进行解码、反量化和重建，得到重建像素；设置更新块大小与量化块大小一致，根据更新块大小将重建像素与彩色原始图像进行对比得到重建差，当重建差大于预设阈值时，根据重建差对量化参数进行更新。本发明利用深度图像中的信息来优化彩色图像的压缩过程，从而显著提升压缩效率和图像质量。

公开(公告)号：CN118570095A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410846241.1

申请日：2024-06-27

申请人： 西北大学

发明人： 杨瀚翔

IPC分类号： G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T5/30 ,  G06T5/90

摘要： 本发明公开了一种深度图像的清晰度提升方法及系统，该方法包括：通过获取原始深度图像；对所述原始深度图像进行空域去噪得到空域去噪图像；根据所述空域去噪图像和预先存储的参考图像得到融合映射图像，并将所述融合映射图像进行存储后作为下一次去噪参考图像；对所述融合映射图像进行处理后得到深度图像。这样，根据不同的差异图进行融合能够提取不同图像的最优像素单元，从而提升如何图像的质量。此外，本申请将融合映射图像进行存储后作为下一次去噪参考图像能够在不增加图像文件大小以及不增加过多优化资源的情况下提升图像的清晰度，从而能够节省较多的存储空间的传输带宽资源。