公开(公告)号：CN117765240A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311746823.4

申请日：2023-12-19

申请人： 西北大学

发明人： 郭奕燊 ,  刘成 ,  王万涛 ,  孙金镱 ,  何金童 ,  孟娜 ,  杨阳坤 ,  张伟华 ,  于鑫宇 ,  汪霖 ,  张万绪

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种自适应卷积和细节增强的小目标检测方法，包括：基于Pytorch框架下的Ultralytics搭建一阶段卷积神经网络，卷积神经网络的主干网络采用自适应卷积小目标检测主干，自适应卷积网络中的卷积核是一系列具有不同感受野的分解深度卷积。通过将不同分辨尺度的特征信息进行融合，同时关注到不同采样深度下的图像信息，利用浅层的全局和背景的特征来修正深层特征的误差，关注更多上下文信息。本发明能够完成实时的小目标检测任务，可以应用于民用的消防、测绘领域或用于军用侦查和战场巡逻工作。