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公开(公告)号：CN103755502A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410041991.8
申请日：2014-01-28
Inventor： 赵宏安 , 赵凤起 , 耿国华 , 徐司雨 , 关博通 , 高红旭 , 王冰 , 李康 , 陈林 , 牛晓霞 , 雷元元 , 李志琴 , 张晓亮 , 姚沛延 , 王浩 , 张玉成 , 王博 , 李玉琴 , 江静
IPC: C06B21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态措施与动态组分双重调节的火炸药配方设计方法，所设计火炸药能量性能为n0～n1且设计过程如下：一、基础配方选取：从基础配方库中选取一个基础配方作为基础设计配方；二、能量性能判断：将基础设计配方的能量性能ni分别与n0和n1比较：当ni＞n1时，进入步骤三；当ni＜n0时，进入步骤四；否则，基础设计配方为设计配方；三、能量性能减小调整；步骤四、能量性能增大调整；步骤三和四均包括能量调节措施等级确定和采用能量调节措施调整与组分调节方法相结合的双重调节方法进行配方调整两个步骤。本发明方法简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能解决现有火炸药配方设计方法存在的成本高、周期长、重复实验次数多等问题。
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公开(公告)号：CN103755502B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410041991.8
申请日：2014-01-28
Inventor： 赵宏安 , 赵凤起 , 耿国华 , 徐司雨 , 关博通 , 高红旭 , 王冰 , 李康 , 陈林 , 牛晓霞 , 雷元元 , 李志琴 , 张晓亮 , 姚沛延 , 王浩 , 张玉成 , 王博 , 李玉琴 , 江静
IPC: C06B21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态措施与动态组分双重调节的火炸药配方设计方法，所设计火炸药能量性能为n0～n1且设计过程如下：一、基础配方选取：从基础配方库中选取一个基础配方作为基础设计配方；二、能量性能判断：将基础设计配方的能量性能ni分别与n0和n1比较：当ni＞n1时，进入步骤三；当ni＜n0时，进入步骤四；否则，基础设计配方为设计配方；三、能量性能减小调整；步骤四、能量性能增大调整；步骤三和四均包括能量调节措施等级确定和采用能量调节措施调整与组分调节方法相结合的双重调节方法进行配方调整两个步骤。本发明方法简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能解决现有火炸药配方设计方法存在的成本高、周期长、重复实验次数多等问题。
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公开(公告)号：CN102243664B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110241029.5
申请日：2011-08-22
Inventor： 赵宏安 , 陈林 , 关博通 , 王博 , 赵凤起 , 耿国华 , 王冰 , 李康 , 牛晓霞 , 李玉芹 , 江静 , 雷元元 , 高红旭 , 徐司雨 , 王浩 , 张玉成 , 胡荣祖
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种复合字段的数据存储及查询方法，包括以下步骤：一、数据存储：并多个数据均存储至满足第三范式要求的数据表中，各存储记录均包括字段名称信息、具体数值和主键编号三类信息；存储复合字段时，增加与主键编号相关联的查询数量字段和复合字段属性；二、数据查询；对复合字段进行查询时，对于任一存储记录，先读取查询数量字段中的查询数量n，查询过程中统计符合查询条件的字段名称信息数量m，当m≥n时完成一个存储记录的查询过程；之后，继续进行查询直至所有数据表均查询完毕。本发明设计合理、存储及查询方便且数据处理量小、查询效率高，能解决复合字段查询时存在的查询效率低、花费时间长、不能快速且高效查找等问题。
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公开(公告)号：CN102841935A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210282916.1
申请日：2012-08-08
Inventor： 赵宏安 , 牛晓霞 , 赵凤起 , 王冰 , 王博 , 关博通 , 江静 , 雷元元 , 李玉芹 , 陈林 , 耿国华 , 李康 , 高红旭 , 徐司雨 , 王浩 , 张玉成 , 李志琴 , 李冠霖 , 张江波 , 赵晓梅 , 胡荣祖
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种高维数据管理及关联数据动态对比显示方法。该方法通过自动创建用于高维数据管理的人机交互操作界面，实现高维数据录入、编辑、浏览等高维数据管理功能。这种高维数据表管理及列表显示方法主要包括：创建高维数据表的数据基表和分类参数数据表的表结构和基于高维表结构的数据录入、编辑以及关联数据对比浏览。本方法根据用户在PC机的参数输入装置中设置或选择的参数来动态执行相应代码，满足用户动态管理高维数据和显示结果表单的需求。本发明简单易行，适用范围广，对于需要采用高维表实现关联数据的管理及动态对比显示是一种比较好的解决方法，具有广泛的实用性。
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公开(公告)号：CN102841935B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210282916.1
申请日：2012-08-08
Inventor： 赵宏安 , 牛晓霞 , 赵凤起 , 王冰 , 王博 , 关博通 , 江静 , 雷元元 , 李玉芹 , 陈林 , 耿国华 , 李康 , 高红旭 , 徐司雨 , 王浩 , 张玉成 , 李志琴 , 李冠霖 , 张江波 , 赵晓梅 , 胡荣祖
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种高维数据管理及关联数据动态对比显示方法。该方法通过自动创建用于高维数据管理的人机交互操作界面，实现高维数据录入、编辑、浏览等高维数据管理功能。这种高维数据表管理及列表显示方法主要包括：创建高维数据表的数据基表和分类参数数据表的表结构和基于高维表结构的数据录入、编辑以及关联数据对比浏览。本方法根据用户在PC机的参数输入装置中设置或选择的参数来动态执行相应代码，满足用户动态管理高维数据和显示结果表单的需求。本发明简单易行，适用范围广，对于需要采用高维表实现关联数据的管理及动态对比显示是一种比较好的解决方法，具有广泛的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102243664A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110241029.5
申请日：2011-08-22
Inventor： 赵宏安 , 陈林 , 关博通 , 王博 , 赵凤起 , 耿国华 , 王冰 , 李康 , 牛晓霞 , 李玉芹 , 江静 , 雷元元 , 高红旭 , 徐司雨 , 王浩 , 张玉成 , 胡荣祖
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种复合字段的数据存储及查询方法，包括以下步骤：一、数据存储：并多个数据均存储至满足第三范式要求的数据表中，各存储记录均包括字段名称信息、具体数值和主键编号三类信息；存储复合字段时，增加与主键编号相关联的查询数量字段和复合字段属性；二、数据查询；对复合字段进行查询时，对于任一存储记录，先读取查询数量字段中的查询数量n，查询过程中统计符合查询条件的字段名称信息数量m，当m≥n时完成一个存储记录的查询过程；之后，继续进行查询直至所有数据表均查询完毕。本发明设计合理、存储及查询方便且数据处理量小、查询效率高，能解决复合字段查询时存在的查询效率低、花费时间长、不能快速且高效查找等问题。
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公开(公告)号：CN119723264A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411767574.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 西北大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V20/64 , G06T7/13 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种双模块增强自适应描述子的边缘提取方法、系统、设备及介质，方法包括：对文物碎片清洗和编号后进行扫描，获取文物碎片的二维图像和三维模型，并进行标签关联标注，构建原始数据集；对原始数据集进行处理，通过多角度图像截图实现基于几何变换的二维图像数据增强，通过3D扫描分析软件将碎片三维模型转化为点云格式映射出对应二维图像；增强后的二维图像和三维模型映射出对应的二维图像共同组成碎片二维图像数据集；根据得到的碎片二维图像数据集，构建提取特征的多模态描述子；根据描述子分别获得文物碎片二维图像、文物碎片三维模型的边缘提取结果，完成边缘提取任务；本发明提供的双模块增强自适应描述子能全面捕捉边缘信息。
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公开(公告)号：CN115049881B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210793879.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 西北大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的陶瓷碎片分类方法，首先建立了陶瓷样本数据库，然后构建了深度残差收缩网络，针对网络初始参数需要手工调优的问题，本发明提出基于直觉模糊熵的粒子群算法去优化深度残差收缩网络的初始超参数，构建IFEPSO‑DRSN分类模型，利用IFEPSO‑DRSN分类模型进行陶瓷碎片分类；本发明提供的陶瓷碎片分类方法能够有效的提取到陶瓷碎片的复杂视觉外观特征，从而进行准确的分类，同时能自动调节网络的初始超参数，解决网络中参数大小难以调节的问题，有效提高网络的收敛速度、节省优化时间。
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公开(公告)号：CN118644620A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410831939.6
申请日：2024-06-26
Abstract: 本发明属于计算机图形图像处理技术领域，公开了一种基于图注意力的点云补全方法，首先对受损点云进行下采样，提取点云的局部特征的特征并生成图索引。接着使用图注意力通过自适应加权特征来增强局部和全局特征的融合，最后使用最大池化以获得全局特征。然后使用转置卷积将全局特征转换为特征图，并通过多层感知器和外部注意力机制来预测完整点云(粗点云)的种子点，为后续精细点云提供基础。最后使用基于多层状态空间模型的点云上采样层来生成精细点云，对于点云上采样模块的每一层，它都将前一层生成的点云和特征作为输入，逐渐输出更详细的点云。实验结果表明，本发明可以通过利用现有的破损点云数据，生成详细且结构准确的补全结果，以用于文物保护、制造业、自动驾驶等领域。
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公开(公告)号：CN113129311B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110262039.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于点云实例分割技术领域，公开了一种标签优化点云实例分割方法，所述标签优化点云实例分割方法包括：首先使用图卷积神经网路对点云进行特征提取；然后对于训练集建立实例标签矩阵，再使用标签传播算法将实例标签矩阵进行标签传播，得到优化的实例标签矩阵；最后联合标签矩阵与优化的实例标签矩阵对点云进行实例分割。本发明融合点云中点的相似性关系，使得标签矩阵的监督有更好的区分性表示，以获得更好的分割结果。本发明的方法考虑大场景点云模型的全局形状信息及局部特征信息，具有综合全局信息的效果；使用标签传播算法优化标签矩阵，通过将原本数据集标签与优化标签共同作用，提高点云分割结果。
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