公开(公告)号：CN116765934A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310844807.2

申请日：2023-07-11

申请人： 西北工业大学

发明人： 张钊 ,  贾龙 ,  梁泽鹏 ,  姜峰

IPC分类号： B23Q17/20

摘要： 本发明涉及机械加工技术领域，具体涉及一种考虑刀具磨损的铣削加工表面粗糙度预测方法，包括：将获取刀具相对应的加工参数以及时域特征参数、频域特征参数，经训练好的一维卷积神经网络，获取预测的刀具磨损量；再将预测的刀具磨损量和加工参数，经训练好的预测模型获取预测的表面粗糙度。本发明基于特征提取的卷积神经网络刀具磨损监测模型以及单隐藏层神经网络模型，能够实现加工表面状态预测，从而保证航空发动机关键部件表面加工质量，对提高航空发动机的服役寿命及其可靠性、保障飞行安全具有重大意义。

公开(公告)号：CN113032920B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202110280314.1

申请日：2021-03-16

申请人： 西北工业大学

发明人： 姜峰 ,  刘显为 ,  李华聪 ,  符江锋

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  F04D29/66 ,  G06F111/10

摘要： 本发明提供了一种基于正交试验的航空燃油离心泵优化设计方法，解决现有优化设计方法实验次数多，优化效率低的不足之处。该优化设计方法包括：1)根据优化目标选取优化变量；2)对步骤1)选取的优化变量进行分类；3)建立正交试验组合；4)建立模型并进行数值仿真模拟；5)分析试验结果获得各优化目标的最优结果；6)将各优化目标的最优试验方案相结合，便得到航空燃油离心泵的最优设计方案。

公开(公告)号：CN113032920A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110280314.1

申请日：2021-03-16

申请人： 西北工业大学

发明人： 姜峰 ,  刘显为 ,  李华聪 ,  符江锋

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  F04D29/66 ,  G06F111/10

摘要： 本发明提供了一种基于正交试验的航空燃油离心泵优化设计方法，解决现有优化设计方法实验次数多，优化效率低的不足之处。该优化设计方法包括：1)根据优化目标选取优化变量；2)对步骤1)选取的优化变量进行分类；3)建立正交试验组合；4)建立模型并进行数值仿真模拟；5)分析试验结果获得各优化目标的最优结果；6)将各优化目标的最优试验方案相结合，便得到航空燃油离心泵的最优设计方案。