公开(公告)号：CN114359603B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202210148720.7

申请日：2022-02-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张兆祥 ,  徐之玥 ,  马菁春 ,  刘博兴 ,  吴秀群 ,  冯塬钧 ,  刘闯

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法，具体包括以下步骤：步骤一：改进孪生匹配网络模型；步骤二：旋转缩放不变层：对旋转和尺度缩放两个角度标注中的特征表示进行模拟；步骤三：无监督自学习领域自适应；步骤四：多分辨率样本直方图匹配。该发明的技术效果为采用孪生网络模型对多模态图像进行匹配，能够实现多模态图像的自动化匹配，同时提出了灰度直方图匹配算法，降低了目标数据集和训练数据集的差异，从而提高了模型在目标数据集中的匹配精度，最后采用无监督自学习技术，结合灰度直方图匹配，进一步提高了模型的匹配精度和可靠性。

公开(公告)号：CN114359603A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210148720.7

申请日：2022-02-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张兆祥 ,  徐之玥 ,  马菁春 ,  刘博兴 ,  吴秀群 ,  冯塬钧 ,  刘闯

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法，具体包括以下步骤：步骤一：改进孪生匹配网络模型；步骤二：旋转缩放不变层：对旋转和尺度缩放两个角度标注中的特征表示进行模拟；步骤三：无监督自学习领域自适应；步骤四：多分辨率样本直方图匹配。该发明的技术效果为采用孪生网络模型对多模态图像进行匹配，能够实现多模态图像的自动化匹配，同时提出了灰度直方图匹配算法，降低了目标数据集和训练数据集的差异，从而提高了模型在目标数据集中的匹配精度，最后采用无监督自学习技术，结合灰度直方图匹配，进一步提高了模型的匹配精度和可靠性。