公开(公告)号：CN102789598A

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201210232167.1

申请日：2012-07-06

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王军强 ,  陈剑 ,  王烁 ,  郭银州 ,  崔福东 ,  张映锋 ,  孙树栋

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明提出了一种以机器特征属性为区间数的作业车间瓶颈识别方法，首先采用优化方法获得调度问题的调度优化方案，其次建立区间属性值的多属性瓶颈识别模型，将瓶颈识别问题转化为根据多个评价属性综合评价候选机器的多属性决策问题，然后采用改进的三参数区间TOPSIS进行瓶颈的最终判定。本发明采用改进的三参数区间TOPSIS瓶颈识别方法增强了区间的信息表示能力，提高了区间的信息精度，改进的三参数相离度公式解决了属性区间分布概率不相同的权重确定问题，能有效地确定机器属性的权重；区间多属性瓶颈识别方法的贴近度Ci充分挖掘设备属性蕴涵的信息，相比确定性多属性瓶颈识别方法，具有更高的瓶颈识别质量。

公开(公告)号：CN102789598B

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201210232167.1

申请日：2012-07-06

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王军强 ,  陈剑 ,  王烁 ,  郭银州 ,  崔福东 ,  张映锋 ,  孙树栋

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提出了一种以机器特征属性为区间数的作业车间瓶颈识别方法，首先采用优化方法获得调度问题的调度优化方案，其次建立区间属性值的多属性瓶颈识别模型，将瓶颈识别问题转化为根据多个评价属性综合评价候选机器的多属性决策问题，然后采用改进的三参数区间TOPSIS进行瓶颈的最终判定。本发明采用改进的三参数区间TOPSIS瓶颈识别方法增强了区间的信息表示能力，提高了区间的信息精度，改进的三参数相离度公式解决了属性区间分布概率不相同的权重确定问题，能有效地确定机器属性的权重；区间多属性瓶颈识别方法的贴近度Ci充分挖掘设备属性蕴涵的信息，相比确定性多属性瓶颈识别方法，具有更高的瓶颈识别质量。