公开(公告)号：CN118168873A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410221150.9

申请日：2024-02-28

申请人： 西北工业大学

发明人： 程拾慧 ,  李江 ,  王逸溦 ,  马晨阳 ,  徐钦睿

IPC分类号： G01N1/28 ,  G01N1/44 ,  G01N15/08 ,  G01N3/00 ,  G01N17/00

摘要： 本发明公开了一种可批量制备火箭发动机绝热材料炭化层试样的装置，包括：第一受热板，为条状，其为弧形、且开口向下；第二受热板，为条状，其为弧形、且开口向上，并与第一受热板对称设置，第二受热板用于与第一受热板相互配合形成条状容纳腔体；多个分隔片，均匀分布在条状容纳腔体内、且将条状容纳腔体分割为多个炭化腔；各分隔片的走向与条状容纳腔体的中线相垂直；各炭化腔用于放置可炭化绝热材料，进而在第一受热板和第二受热板的传热下，将可炭化绝热材料进行炭化并得到预定形状的绝热材料炭化层试样；本发明可一次性制备多个炭化层，所得炭化层孔形状均匀、不分层，且易于取件，可以满足针对炭化层的各类测试和研究的需求。

公开(公告)号：CN112199895B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202011126762.8

申请日：2020-10-20

申请人： 西北工业大学

发明人： 蔡志强 ,  王宇航 ,  司书宾 ,  张帅 ,  张攀 ,  马晨阳 ,  段锋

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

摘要： 本发明涉及一种基于生存分析和贝叶斯网络的自锁螺母寿命预测方法，针对航空发动机自锁螺母的寿命预测引入了生存分析和贝叶斯网络，完成了有效属性变量的筛选和寿命预测模型的构建，预测建模过程简单、高效。从数据层面着手，对潜在信息进行挖掘，结合概率统计和后验概率计算来进行寿命预测，降低了现有技术中对物理、材料等领域专业知识的高要求。本发明能够有效地利用试验数据精确快速地对自锁螺母的寿命进行预测，最终给出具体的寿命预测概率，从而有利于制定合理的维修与检测计划，对航空发动机的整机可靠性提升具有重要意义。

公开(公告)号：CN111814350A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010709564.8

申请日：2020-07-22

申请人： 西北工业大学

发明人： 蔡志强 ,  王宇航 ,  司书宾 ,  张帅 ,  张攀 ,  马晨阳

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N7/00 ,  G06F111/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/18

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络和重要度的涡轮发动机性能优化方法，该方法采用贝叶斯网络完成关于目标变量功率和温度的性能优化模型的构建，建模过程简单。其包括采集发动机试验数据；选取变量进行离散化处理，统计概率分布并确定优化目标；基于朴素贝叶斯网络构建性能优化模型；进行后验概率推理，找出属性变量的初始状态组合；通过重要度分析得出属性变量各个状态的重要性排序；从初始状态组合出发，按重要性顺序依次迭代，找出功率的最优解集；求出温度的最优解集，得到功率和温度的联合最优解集。结合贝叶斯网络和重要度分析，可精确选择发动机相关设计参数，使发动机动力性和安全性指标满足要求，实现对涡轮发动机性能优化。

公开(公告)号：CN112199895A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011126762.8

申请日：2020-10-20

申请人： 西北工业大学

发明人： 蔡志强 ,  王宇航 ,  司书宾 ,  张帅 ,  张攀 ,  马晨阳 ,  段锋

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

摘要： 本发明涉及一种基于生存分析和贝叶斯网络的自锁螺母寿命预测方法，针对航空发动机自锁螺母的寿命预测引入了生存分析和贝叶斯网络，完成了有效属性变量的筛选和寿命预测模型的构建，预测建模过程简单、高效。从数据层面着手，对潜在信息进行挖掘，结合概率统计和后验概率计算来进行寿命预测，降低了现有技术中对物理、材料等领域专业知识的高要求。本发明能够有效地利用试验数据精确快速地对自锁螺母的寿命进行预测，最终给出具体的寿命预测概率，从而有利于制定合理的维修与检测计划，对航空发动机的整机可靠性提升具有重要意义。

公开(公告)号：CN115114741B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202210693916.4

申请日：2022-06-19

申请人： 西北工业大学

发明人： 蔡志强 ,  闫银泽 ,  尚利俊 ,  司书宾 ,  王天翊 ,  马晨阳

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然估计法MLE的变速器首次故障行驶里程数据的分布拟合方法，该方法画出行驶里程数据的直方图，基于极大似然估计法，分别使用指数分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布四种数学模型对数据进行拟合与分析，得到四个具体的模型。最后进行各模型之间的对比与分析，综合考虑模型精度与实际应用，选出最优分布模型。本发明能精准得到最优模型。

公开(公告)号：CN115114741A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210693916.4

申请日：2022-06-19

申请人： 西北工业大学

发明人： 蔡志强 ,  闫银泽 ,  尚利俊 ,  司书宾 ,  王天翊 ,  马晨阳

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于极大似然估计法MLE的变速器首次故障行驶里程数据的分布拟合方法，该方法画出行驶里程数据的直方图，基于极大似然估计法，分别使用指数分布、正态分布、对数正态分布、威布尔分布四种数学模型对数据进行拟合与分析，得到四个具体的模型。最后进行各模型之间的对比与分析，综合考虑模型精度与实际应用，选出最优分布模型。本发明能精准得到最优模型。