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公开(公告)号:CN118232372A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410644708.4
申请日:2024-05-23
申请人: 西北工业大学宁波研究院
摘要: 本申请的实施例涉及能源存储技术领域,特别涉及一种基于自适应频率控制的分布式储能系统的协调控制方法,适用于对由若干个储能单元组成的,分别与可再生能源和负载连接的分布式储能系统进行协调控制,该方法包括:利用传感器对分布式储能系统的输入处、输出处和负载进行采样,得到当前时刻的可再生能源输出有功功率、分布式储能系统输出有功功率和负载有功功率,并获取当前时刻的各储能单元的SOC值;确定协调有功功率;根据协调有功功率,确定分布式储能系统的当前运行模式;基于当前运行模式和当前时刻的各储能单元的SOC值,对各储能单元的电流和电压进行调整。该方法降低储能单元损坏的风险,提升了分布式储能系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117799502A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410234431.8
申请日:2024-03-01
申请人: 西北工业大学宁波研究院
摘要: 本公开实施例是关于一种UUV的混合动力系统的能源管理方法。本公开实施例能够描述电源输出功率与复杂工况的映射关系,从而实现燃料电池和锂离子电池实时老化量化,构建的SOH预测模型能够更加精准地预测燃料电池的衰减;且利用离散优化方法能够更好地建立固体氧化物燃料电池与锂离子电池之间的衰减相互作用,以解耦两种电池之间的寿命竞争,基于以上混合系统提高了UUV的续航能力。
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公开(公告)号:CN118841681A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411311232.9
申请日:2024-09-20
申请人: 西北工业大学宁波研究院
IPC分类号: H01M10/6554 , H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/62 , H01M10/635 , H01M10/643 , H01M10/6556 , H01M10/6568 , H01M10/659
摘要: 本发明涉及电池能量管理技术领域,具体涉及一种无人水下航行器锂离子耦合式电池热管理系统,包括液冷板,其上设有阵列排布的用于放置柱形电池的圆柱孔,且内部通有循环流动的冷却液;相变材料,填充于电池的间隙;本发明基于液冷与相变材料耦合的电池热管理系统,建立了耦合系统的传热模型,实现液冷流体与相变材料的协同控温,耦合热管理系统在恶劣操作条件下的稳定性。
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公开(公告)号:CN117799502B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410234431.8
申请日:2024-03-01
申请人: 西北工业大学宁波研究院
摘要: 本公开实施例是关于一种UUV的混合动力系统的能源管理方法。本公开实施例能够描述电源输出功率与复杂工况的映射关系,从而实现燃料电池和锂离子电池实时老化量化,构建的SOH预测模型能够更加精准地预测燃料电池的衰减;且利用离散优化方法能够更好地建立固体氧化物燃料电池与锂离子电池之间的衰减相互作用,以解耦两种电池之间的寿命竞争,基于以上混合系统提高了UUV的续航能力。
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公开(公告)号:CN118092198A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410515936.1
申请日:2024-04-27
申请人: 西北工业大学宁波研究院
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明涉及电池能量管理技术领域,具体涉及一种基于神经网络识别的自适应模糊能量管理方法及其系统,包括获取水下智能体运动时的特征参数,并根据特征参数获取水下智能体的运动工况;获取动力电池的荷电状态;构建模型控制器,设置模糊控制器的模糊规则,并确定模糊控制器的参数;获取优化后的模糊控制器;根据优化后的燃料电池的输出功率获取燃料电池的氢耗量。本发明通过设定模糊规则,以及利用改进的遗传算法对模糊控制器离线寻优,在保证水下智能体性能的前提下,降低了等效氢耗量,解决了模糊控制参数寻优复杂的问题,算法的收敛性得到提高,保证后续结果的精确性。
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公开(公告)号:CN118232372B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410644708.4
申请日:2024-05-23
申请人: 西北工业大学宁波研究院
摘要: 本申请的实施例涉及能源存储技术领域,特别涉及一种基于自适应频率控制的分布式储能系统的协调控制方法,适用于对由若干个储能单元组成的,分别与可再生能源和负载连接的分布式储能系统进行协调控制,该方法包括:利用传感器对分布式储能系统的输入处、输出处和负载进行采样,得到当前时刻的可再生能源输出有功功率、分布式储能系统输出有功功率和负载有功功率,并获取当前时刻的各储能单元的SOC值;确定协调有功功率;根据协调有功功率,确定分布式储能系统的当前运行模式;基于当前运行模式和当前时刻的各储能单元的SOC值,对各储能单元的电流和电压进行调整。该方法降低储能单元损坏的风险,提升了分布式储能系统的稳定性和可靠性。
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