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公开(公告)号：CN116778147A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310668742.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 西北核技术研究所
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及弹坑目标检测方法，具体涉及一种高分辨率航空图像中弱小弹坑目标检测方法，解决了真实场景下低信噪比图像中弱小弹坑检测方法中的适用性不足、鲁棒性不强、检测精度低的技术问题。首先，获取爆炸场景高分辨率原始图像，并将其切分为多个图像子块；其次，随机选取少量图像子块，人工标注训练样本，提取多尺度特征，通过均衡化的区域候选网络产生正、负和难、易均衡化的锚框，联合优化，获取训练模型；再次，基于训练参数模型，将剩余的图像子块经多尺度特征提取网络、区域候选网络、区域对齐网络、检测头网络的共同计算，推理出弹坑的位置和置信度；最后，合并图像子块中的检测结果。
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公开(公告)号：CN114757841A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210333447.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 西北核技术研究所
Abstract: 本发明为解决现有复杂场光谱诊断技术流场中的荧光干扰、颗粒散射、壁面散射等杂散光将会大大降低了标记荧光图像的信噪比，造成流场参数测量不确定度上升甚至误判，同时系统噪声也同样影响测量不确定度的问题，而提供了一种基于噪声特性的激光诱导荧光图像去噪方法。本发明通过改变流场以及实验系统的主要参数信息，统计分析流场和系统噪声特性，再根据噪声强度均值、标准差、相对强度范围、平滑度以及强度分布的偏度和峰度等统计量的变化规律，估计噪声模型参数，综合分析归纳噪声特性规律，针对性的构建描述模型，并利用相对均方差指标验证模型构建的可靠性，以此模型作为样本生成的噪声训练集训练网络对抗网络进行去噪。
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公开(公告)号：CN114757841B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210333447.5
申请日：2022-03-30
Applicant: 西北核技术研究所
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明为解决现有复杂场光谱诊断技术流场中的荧光干扰、颗粒散射、壁面散射等杂散光将会大大降低了标记荧光图像的信噪比，造成流场参数测量不确定度上升甚至误判，同时系统噪声也同样影响测量不确定度的问题，而提供了一种基于噪声特性的激光诱导荧光图像去噪方法。本发明通过改变流场以及实验系统的主要参数信息，统计分析流场和系统噪声特性，再根据噪声强度均值、标准差、相对强度范围、平滑度以及强度分布的偏度和峰度等统计量的变化规律，估计噪声模型参数，综合分析归纳噪声特性规律，针对性的构建描述模型，并利用相对均方差指标验证模型构建的可靠性，以此模型作为样本生成的噪声训练集训练网络对抗网络进行去噪。
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公开(公告)号：CN115937160A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211626531.2
申请日：2022-12-16
Applicant: 西北核技术研究所
Abstract: 本发明涉及爆炸火球轮廓检测方法，具体涉及一种基于凸包算法的爆炸火球轮廓检测方法，解决了现有爆炸火球轮廓提取方法无法获取爆炸火球目标区域完整轮廓的技术问题。本发明对爆炸火球原始图像直接或进行灰度转换后进行分割，获得爆炸火球图像的二值图像，采用形态学运算对二值图像进行去噪，通过对爆炸火球子区域边缘的提取，得到爆炸火球子区域的边界坐标集合，利用凸包算法求解爆炸火球子区域的边界坐标集合中的最小外接多边形，获得爆炸火球的完整轮廓。本发明提供的爆炸火球轮廓检测方法检测结果精确，图像的处理效率高，可以应用于视频中爆炸火球的动态分析。
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