一种基于大规模风电并网的电网调峰能力的调度方法

    公开(公告)号:CN101707378B

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN200910219122.9

    申请日:2009-11-24

    IPC分类号: H02J3/38

    CPC分类号: Y02E10/763

    摘要: 本发明涉及电网规划和调度运行领域,公开了一种基于大规模风电并网的电网调峰能力的调度方法。包括以下步骤:(1)设定水电为风电提供的调峰容量为F、风电与水电出力之和为定值F+Q,使得Wa+Wi≥(F+Q)×24,试算电网允许的风电最大出力Fa;(2)将Fa代入给定电网系统运行的模拟计算模型,计算得出小方式下火电的负荷率以及该负荷率下的火电出力与火电最小技术出力之间的差值F火,作为火电可为风电提供的调峰容量;(3)当F火<0时,减小水电可平衡的风电出力Fa值,重复步骤(2),直到F火≥0,此时获得给定电网系统为风电提供的总调峰容量F总=Fa+F火,F总即为可并入给定电网系统的风电容量。

    一种短期风电功率预报方法

    公开(公告)号:CN101741085A

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200910219452.8

    申请日:2009-12-11

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 G06N3/08

    CPC分类号: Y02A30/12 Y02E10/763

    摘要: 本发明公开了一种短期风电功率预报方法,该风电功率预报方法包括以下步骤:(1)采集全球大尺度气象预报场数据;(2)建立RAMS模型;所述RAMS模式利用如下方程组进行风速、温度、气压等预报场的计算;(3)将步骤(1)采集的大尺度气象预报场数据输入步骤(2)中的RAMS模型获得风电场范围内的风向风速预报数据;(4)通过风电场范围内的风速、风向和气压的历史预报数据结合同期风电场的功率记录数据利用BP神经网络建立风电功率统计模型;(5)将所述预报日期的风向风速数据作为原始参数输入风电功率统计模型后计算得到预报日的风电功率预报结果。由于本发明采用90米分辨地形资料可以对平坦地形、丘陵地形、复杂地形等区域利用不同分辨率进行计算,预报方案灵活、限制条件较少。

    一种基于大规模风电并网的电网调峰能力的调度方法

    公开(公告)号:CN101707378A

    公开(公告)日:2010-05-12

    申请号:CN200910219122.9

    申请日:2009-11-24

    IPC分类号: H02J3/38

    CPC分类号: Y02E10/763

    摘要: 本发明涉及电网规划和调度运行领域,公开了一种基于大规模风电并网的电网调峰能力的调度方法。包括以下步骤:(1)设定水电为风电提供的调峰容量为F、风电与水电出力之和为定值F+Q,使得Wa+Wi≥(F+Q)×24,试算电网允许的风电最大出力Fa;(2)将Fa代入给定电网系统运行的模拟计算模型,计算得出小方式下火电的负荷率以及该负荷率下的火电出力与火电最小技术出力之间的差值F火,作为火电可为风电提供的调峰容量;(3)当F火<0时,减小水电可平衡的风电出力Fa值,重复步骤(2),直到F火≥0,此时获得给定电网系统为风电提供的总调峰容量 F总=Fa+F火,F总即为可并入给定电网系统的风电容量。

    基于时间序列法的超短期风电功率预报方法

    公开(公告)号:CN102055188A

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN201110002307.1

    申请日:2011-01-07

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    CPC分类号: Y02A30/12 Y02E10/763

    摘要: 本发明公开了一种基于时间序列法的超短期风电功率预报方法,包括以下步骤:(1)采集风电场附近测风塔测风数据;(2)数据处理;将测风塔记录风速进行平滑、平稳化处理;(3)利用时间序列法进行风速预报建模;将步骤(2)进行平滑及平稳化处理后的风速数据按照预报时间分辨率分别建模,共建立16个预报模型;计算出未来0-4小时的预报风速;(4)超短期风电功率计算;将预报风速输入风电功率预报模型计算得到预报时效内的风电功率预报结果。本发明方法能够滚动预报风电场0-4小时内的风电出力,为电网调频、维持电网稳定运行提供合理的数据支持,使调度部门在电网运行中提早对由于风电的急速变化带来的各种突变情况采取应对措施。

    一种通用风电功率短期预报方法

    公开(公告)号:CN102005760A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN201010550129.1

    申请日:2010-11-18

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: Y02A30/12

    摘要: 本发明涉及一种通用风电功率短期预报方法,包括以下步骤:(1)采集全球大尺度气象预报场数据和地形、植被、海温资料;(2)建立WRF模式;(3)将步骤(1)采集的资料输入步骤(2)中的WRF模式获得风电场范围内的风速、风向预报数据;(4)风速订正;(5)将上述步骤(4)利用风机功率曲线求出预报风电功率。本发明一种短期风电功率预报方法,通过采集全球大尺度气象预报场数据和地形、植被、海温资料,输入WRF模式便可以得到预报风速,在经过风速订正就可以得到更加接近实测风速的订正预报风速值,通过该订正预报风速值能够更加准确的预报短期风电功率;本发明方法不需要风电场历史运行数据,预报方案灵活、限制条件较少。

    一种通用风电功率短期预报方法

    公开(公告)号:CN102005760B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201010550129.1

    申请日:2010-11-18

    IPC分类号: H02J3/00

    CPC分类号: Y02A30/12

    摘要: 本发明涉及一种通用风电功率短期预报方法,包括以下步骤:(1)采集全球大尺度气象预报场数据和地形、植被、海温资料;(2)建立WRF模式;(3)将步骤(1)采集的资料输入步骤(2)中的WRF模式获得风电场范围内的风速、风向预报数据;(4)风速订正;(5)将上述步骤(4)利用风机功率曲线求出预报风电功率。本发明一种短期风电功率预报方法,通过采集全球大尺度气象预报场数据和地形、植被、海温资料,输入WRF模式便可以得到预报风速,在经过风速订正就可以得到更加接近实测风速的订正预报风速值,通过该订正预报风速值能够更加准确的预报短期风电功率;本发明方法不需要风电场历史运行数据,预报方案灵活、限制条件较少。

    基于神经网络的短时风速预报方法

    公开(公告)号:CN101788692A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN200910219123.3

    申请日:2009-11-24

    IPC分类号: G01W1/10 G01P5/00 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的短时风速预报方法,该方法按照如下步骤:(1)每隔10分钟记录一次同一地区的风速、风向、温度和气压的滑动平均观测值,将所述观测数据按照由前至后的时间顺序排列获得原始风速数据;(2)按照时间顺序,计算相邻时刻的数据,生成原始风速增值序列;(3)将所述原始风速增值输入BP人工神经网络构建风速增值神经网络模型;利用BP人工神经网络计算统计原始风速增量趋势;分别用所述原始风速增值和原始风速增量趋势作为原始数据对RP人工神经网络进行训练;获得风速增值预测值和风速增值误差趋势;(4)利用所述风速增值预测值加入统计噪声还原生成风速预测值;(5)对风速预测值平滑滤波;(6)获得提前4小时风速预测值。

    基于时间序列法的超短期风电功率预报方法

    公开(公告)号:CN102055188B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201110002307.1

    申请日:2011-01-07

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    CPC分类号: Y02A30/12 Y02E10/763

    摘要: 本发明公开了一种基于时间序列法的超短期风电功率预报方法,包括以下步骤:(1)采集风电场附近测风塔测风数据;(2)数据处理;将测风塔记录风速进行平滑、平稳化处理;(3)利用时间序列法进行风速预报建模;将步骤(2)进行平滑及平稳化处理后的风速数据按照预报时间分辨率分别建模,共建立16个预报模型;计算出未来0-4小时的预报风速;(4)超短期风电功率计算;将预报风速输入风电功率预报模型计算得到预报时效内的风电功率预报结果。本发明方法能够滚动预报风电场0-4小时内的风电出力,为电网调频、维持电网稳定运行提供合理的数据支持,使调度部门在电网运行中提早对由于风电的急速变化带来的各种突变情况采取应对措施。

    一种风电功率中长期预报方法

    公开(公告)号:CN102044872A

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN201010549906.0

    申请日:2010-11-18

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38

    CPC分类号: Y02A30/12

    摘要: 本发明涉及一种风电功率中长期预报方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集全球大尺度气象预报场数据为WRF模式提供初始场和为期7天的侧边界条件;采集地形、植被、海温资料为WRF模式提供下垫面信息;(2)建立WRF模式计算气象场信息;(3)将步骤(1)采集的大尺度气象预报场数据和下垫面信息输入步骤(2)中的WRF模型获得风电场范围内的风向、风速预报数据;(4)将上述预报风速利用风机功率曲线求出各风机出力,累加得到风电场总出力。本发明一种风电功率中长期预报方法,应用WRF模式能够准确的预报未来7天的风电功率,本发明方法预报时间较长、运行稳定、不需要风电场历史运行数据、预报方案灵活、限制条件较少。

    一种电力系统抽水蓄能机组的数字仿真计算平台

    公开(公告)号:CN201859442U

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN201020606883.8

    申请日:2010-11-15

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本实用新型公开一种电力系统抽水蓄能机组的数字仿真计算平台,包括:同步发电机单元、调速器单元、水轮机及管道系统单元、励磁系统单元、水泵单元、同步电动机单元和电网单元;所述同步发电机单元连接调速器单元、水轮机及管道系统单元、励磁系统单元、电网单元;所述调速器单元连接水轮机及管道系统单元;所述励磁系统单元连接电网单元;所述同步电动机单元连接水泵单元、电网单元。基于该数字仿真平台能够实现电力系统抽水蓄能机组的仿真计算,可以将抽水蓄能机组在数字仿真系统中进行数字仿真。本实用新型解决了抽水蓄能机组的仿真计算问题,提供了一种新的数字仿真计算平台。