公开(公告)号：CN119580116A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411656673.2

申请日：2024-11-19

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 胡节 ,  何秋润 ,  彭博 ,  李天瑞

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多聚内核的遥感图像目标动态检测方法，属于遥感图像检测领域，该方法包括：采集遥感图像，并对YOLOv8模型进行优化，利用优化后的YOLOv8模型主干网络中基于多聚内核的跨阶段特征融合模块对遥感图像进行信息提取，得到不同尺度的特征图；利用颈部网络对特征图进行动态上采样，响应于颈部网络输出上采样特征图，添加动态检测头并利用注意力机制对上采样特征图进行优化以及特征融合，得到融合特征图；对特征图进行分类，得到分类后的目标检测结果。本发明解决了现有技术在多类别数据集上的实验效果不充分、小目标数量多、遥感图像目标尺度变化大和分布密集以及复杂背景下的检测情况的问题。