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公开(公告)号：CN110428096B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN201910680028.7
申请日：2019-07-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于票务信息的城市轨道交通多交路运输组织优化方法，包括以下步骤：以工作日高峰时段的票务信息为基础，进行基础数据的提取和乘客旅行时间记录的处理；在乘客出行的起点车站和终点车站间生成有效路径集并估计路径旅行时间；建立描述多路径旅行时间分布的高斯混合模型和设计求解算法，并求解模型参数；求解出断面客流量，并生成出行客流统计表；判断该线路的客流情况是否适用多交路列车开行方案；在适用多交路列车开行方案的线路上，建立多交路列车开行优化模型；多交路列车开行优化模型求解得到多交路列车开行优化方案。本发明适用性强，易于实现，提高了运营效率，并节约运营成本。
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公开(公告)号：CN110390437B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910680026.8
申请日：2019-07-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种区域轨道交通网络时刻表协调优化方法，包括以下步骤：确定进行时刻表协调的网络，获取基础数据，确定多个时刻表协调备选方案；通过基础数据进行车站环境建模，获取车站环境模型；通过车站环境模型和基础数据进行行人行为建模，获取行人行为模型；通过基础数据进行列车行为建模，获取列车行为模型；通过列车行为模型和行人行为模型获取列车智能体模型和行人智能体模型；通过车站环境模型、行人智能体模型和列车智能体模型获取统计模型；通过统计模型获取多个时刻表协调备选方案的站台区域密度、平均候车时间和完成候车总人数，评估以后获取最优时刻表。本发明能够实现最优区域轨道交通网络时刻表协调。
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公开(公告)号：CN110390437A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910680026.8
申请日：2019-07-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种区域轨道交通网络时刻表协调优化方法，包括以下步骤：确定进行时刻表协调的网络，获取基础数据，确定多个时刻表协调备选方案；通过基础数据进行车站环境建模，获取车站环境模型；通过车站环境模型和基础数据进行行人行为建模，获取行人行为模型；通过基础数据进行列车行为建模，获取列车行为模型；通过列车行为模型和行人行为模型获取列车智能体模型和行人智能体模型；通过车站环境模型、行人智能体模型和列车智能体模型获取统计模型；通过统计模型获取多个时刻表协调备选方案的站台区域密度、平均候车时间和完成候车总人数，评估以后获取最优时刻表。本发明能够实现最优区域轨道交通网络时刻表协调。
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公开(公告)号：CN110428096A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910680028.7
申请日：2019-07-26
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于票务信息的城市轨道交通多交路运输组织优化方法，包括以下步骤：以工作日高峰时段的票务信息为基础，进行基础数据的提取和乘客旅行时间记录的处理；在乘客出行的起点车站和终点车站间生成有效路径集并估计路径旅行时间；建立描述多路径旅行时间分布的高斯混合模型和设计求解算法，并求解模型参数；求解出断面客流量，并生成出行客流统计表；判断该线路的客流情况是否适用多交路列车开行方案；在适用多交路列车开行方案的线路上，建立多交路列车开行优化模型；多交路列车开行优化模型求解得到多交路列车开行优化方案。本发明适用性强，易于实现，提高了运营效率，并节约运营成本。
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